5 个步骤教你快速上手 YashanDB 数据库

在现代企业数据处理过程中，提高数据库查询速度成为关键问题。查询性能的瓶颈不仅影响用户体验，还制约业务吞吐。

YashanDB 依托先进的存储引擎设计、灵活的部署架构及优化的 SQL 执行引擎，提供了高性能计算与存储能力。本文围绕快速掌握 YashanDB 数据库操作，

从基础架构理解到实际操作策略，分五个步骤展开，助力用户快速实现业务加速和系统稳定。

步骤一：理解并选择合适的部署架构

YashanDB 支持三种核心部署架构：单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。

单机部署：适合业务规模较小至中等需求，常见主备复制实现高可用。系统中主实例负责业务处理，备实例同步主库数据，

保证故障切换后服务连续。

分布式部署：采用 Shared-Nothing 架构，由元数据节点管理、协调节点处理 SQL 请求、数据节点存储数据。此架构支持线性扩展，

适合海量数据分析与高并发处理。

共享集群部署：基于共享存储实现多实例多活，利用崖山集群内核聚合内存技术，保证数据页的全局一致性访问。适合高端核心交易场景，

具有高可用、高性能及扩展优势。

根据业务特征、数据规模及性能需求合理选择部署架构，确保数据库环境最优适配业务场景。

步骤二：掌握存储引擎与表空间管理

YashanDB 提供多种存储结构以适应不同应用需求：

HEAP 存储：行式存储，面向在线事务处理（OLTP），支持高效的写入和更新。

BTREE 存储：为默认索引结构，采用 B-Link Tree 保证索引的有序性与平衡性，提供快速数据定位。

MCOL（Mutable Columnar Storage）：支持实时分析及在线事务分析混合场景，

采用段页式列式存储，支持原地更新，提升列投影查询性能。

SCOL（Stable Columnar Storage）：针对海量稳定数据，采用切片式文件存储，结合压缩编码与稀疏索引，实现高性能 OLAP 查询。

表空间为逻辑存储容器，组织数据文件与切片文件。通过段页式或对象式管理实现空间灵活分配和隔离。合理规划表空间和存储结构，有利于数据高效管理。

步骤三：理解 SQL 引擎与查询优化

YashanDB 的 SQL 引擎是数据处理的核心，涵盖语法解析、语义验证、执行计划优化及并行执行等环节。

优化器：采用基于成本模型（CBO）的优化策略，基于丰富的统计信息，计算访问成本，选择最优访问路径和连接顺序。

执行算子：包括扫描、连接、排序、投影等，支持并行和向量化计算，充分利用多核及 SIMD 指令提升性能。

分布式执行：协调节点生成分布式执行计划，下发至数据节点并行计算，通过数据交换及多级并行实现复杂查询高效执行。

Hint 提示：支持用户指定访问路径、执行顺序、并行度等，辅助优化器生成更贴合业务需求的执行计划。

掌握 SQL 优化机制，合理调整统计信息及优化器参数，提升查询响应效率。

步骤四：事务控制与并发管理

保证数据一致性和事务隔离是数据库稳定运行的基础。

多版本并发控制（MVCC）：确保读一致性，读操作访问系统变更号（SCN）对应的可见数据版本，实现读写并发不阻塞。

事务隔离级别：YashanDB 支持读已提交和可串行化隔离级别。读已提交避免脏读，保证语句级读一致；可串行化支持快照隔离及写冲突检测。

锁机制：支持表锁和行锁两种粒度，锁控制 DML 及 DDL 操作的并发冲突，具备死锁检测和自动解除机制，保障并发事务协同执行。

事务管理：隐式启动，支持 COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT 及自治事务，灵活控制事务生命周期及回滚粒度。

充分利用 YashanDB 事务与锁机制，确保数据安全和业务高并发的平衡。

步骤五：掌握高可用和运维关键技术

高可用架构是保障数据库稳定持续服务的基石。

主备复制：基于 redo 日志实时复制，实现主库数据同步备库。支持同步复制、异步复制及 Quorum 配置，兼顾数据一致性和主库性能。

自动主备切换：支持手动切换和自动选主机制。分布式部署采用 Raft 协议实现自动选主，共享集群引入崖山集群服务自动仲裁。

备份恢复：提供物理全库备份、增量备份和归档日志备份，支持基于时间点的恢复（PITR），保障数据安全和快速灾难恢复。

集群服务与文件系统：共享集群依赖崖山集群服务（YCS）和崖山文件系统（YFS），实现多实例多活数据存储与全局资源协调，支持存储扩展与高可用。

结合运维监控及故障诊断，确保数据库系统稳定运行与高效恢复。

总结与建议

根据业务场景合理选择部署架构，兼顾性能与高可用。

选择适合的存储引擎与表空间配置，提升数据访问效率。

利用 SQL 优化器与并行执行提升查询性能，合理使用 Hint 辅助优化。

掌握事务隔离及锁机制，确保数据一致性与高并发支持。

依托主备复制及集群服务实现高可用，结合定期备份保障数据安全。

YashanDB 作为先进的数据库系统，随着数据规模的增长和业务复杂性的提升，上述能力将成为企业核心竞争力的关键。持续深入理解其架构和技术，

将有助于实现数据库系统的高效稳定应用。