13. AlphaGO 带给人类的启示到底是什么

写在前面：

大家好，我是强哥，一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与 AI 相关项目经验， 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。

业余时间专注于输出大数据、AI 等相关文章，目前已经输出了 40 万字的推荐系统系列精品文章，强哥的畅销书「构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析」已经出版，需要提升可以私信我呀。如果这些文章能够帮助你快速入门，实现职场升职加薪，我将不胜欢喜。

想要获得更多免费学习资料或内推信息，一定要看到文章最后喔。

内推信息

如果你正在看相关的招聘信息，请加我微信：liuq4360，我这里有很多内推资源等着你，欢迎投递简历。

免费学习资料

如果你想获得更多免费的学习资料，请关注同名公众号【数据与智能】，输入“资料”即可！

学习交流群

如果你想找到组织，和大家一起学习成长，交流经验，也可以加入我们的学习成长群。群里有老司机带你飞，另有小哥哥、小姐姐等你来勾搭！加小姐姐微信：epsila，她会带你入群。

AlphaGo 带给人类的启示到底是什么？

让我们再一次回到 2016 年 3 月的那场李世石与谷歌 AlphaGo 的围棋对局，在当时，绝大多数围棋界人士和人工智能界的科研人员，此前都没想到围棋程序会在如此短的时间内取得质的突破。因为国际象棋与围棋的复杂度相差甚远。1997 年 IBM 深蓝在国际象棋围棋盘上战胜人类棋王的故事，并不足以让围棋高手信服，而且这么多年来，围棋 AI 程序的研发一直举步维艰。

直到 2006 年之后，随着蒙特卡洛搜索算法在围棋对弈软件中的应用，MOGO，Zen，crazy Stone 等程序的棋力才得到了突飞猛进的提高。在国际对弈平台 KGS 上，2006 年到 2012 年主流围棋对弈软件的棋力从业余二段猛升到业余五段，甚至业余六段，但也就此停滞不前。AlphaGo 出现前，围棋界专家对围棋对弈软件棋力的评估基本比较一致，大多认为最好的计算机程序也可以和业余高手过招，但和职业选手之间，还是有着本质的差别。

在今天的围棋界，业余高手和职业高手之间存在 2 子以上的明显差距，通常这个差距是职业选手从童年开始，用 10 年以上的时间，刻苦训练得来的。业余选手极难弥补。另一方面，在计算机科学界，懂得蒙特卡洛搜索算法原理的人都知道，这种算法主要是利用抽样统计来提高搜索，单用此算法确实难有提高空间，这是 AlphaGo 出现前围棋界和计算机科学界两方面都不敢奢望人机大战即将到来的根本原因。但是深度学习改变了一切。

使用深度学习，并结合蒙特卡洛搜索的 AlphaGo 已注定被写入历史。AlphaGo 问世的第一年内，其实进入大家视野的是 3 个版本，5:0 击败樊麾的内测版本，4:0 击败李世石的版本，以 Monster 网名 60：0 快棋挑落中日韩选手的版本，三个版本演进脉络明显，每次迭代都有重大升级。从围棋角度来说，AlphaGo 最震撼的是计算机在人类传统认为极其玄妙的，电脑无法掌握的大局观上突飞猛进，远远将人类选手甩在身后，电脑计算大局观的方式和人类培养大局观的思路有根本的差别。人们不可能在这方面赶上电脑。

AlphaGo 的大局观体现在两个地方：第一，自始至终对局势的把握，总是恰到好处地保持胜势。第二，AlphaGo 已经深入影响人类对布局的思考。

基于 AlphaGo 的思路，其他围棋软件的水平也突飞猛进，比如 2017 年年初就有日本研发的 DeepZenGo 和腾讯开发的绝艺，达到了人类九段或者以上的水平。

以后，AI 和 AI 之间的竞赛应该会不断促进 AI 提高，人类虽然望尘莫及，但可以不断从中学习新的思想，从人工智能技术的角度说，AlphaGo 用的是 AI 领域应用非常普遍的算法：深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习等等。可以说机器视觉相关的深度学习技术，包含环境--决策--反馈的智能系统里面都有 AlphaGo 的影子，当然直接的代码实现层面肯定没有复制粘贴这样的直接借用的关系，因为 AlphaGo 的深度学习模型，毕竟是围绕围棋的特征建立的。

那么当人机大战烟尘散尽，公众的热情回归理性时，AlphaGo 究竟为我们人类带来了什么？它带来的仅仅是棋盘上的一张张棋谱，还是《自然》杂志上那篇划时代的论文，是公众对人工智能的重新认知，还是人类与自己命运的关键转折点？李开复博士说，AlphaGo 带给人类的更多是一种对未来的警示，如果计算机可以在两年内实现大多数人此前预测要花 20 年或者更长时间才能完成的进步，那么还有哪些突破会远超人类预期的速度来临？这些突破会不会超出我们对人工智能的想象，颠覆人类预想中的未来？我们已经为这些即将到来的技术突破做好准备了吗？

其实无论是专业人士还是公众，AlphaGo 的出现给每个人提供了一个最好的理由，让我们重新有机会重新思考到底什么是人工智能，人工智能之于人类的意义是什么？人工智能与未来人类的关系到底会怎么样？人工智能，真的在未来会挑战人类吗？