有 php 转 go 项目经验者优先？

新的一周又来了，今天分享的是上海某公司的一面面经，内容主要就是 go、mysql 和项目，职位要求如下：

发现一个很有意思的点---有 php 转 go 项目经验者优先。想不到还有这种好事，本人就是 php 转 go，跟我有相同经历的朋友可以加我微信，我们一起聊聊。

面试问题

Go 相关

往已关闭的 channel 里读写数据会发生什么？

• 写操作：向已关闭的 channel 写入数据会导致运行时 panic。

• 读操作：从已关闭的 channel 读取数据会立即返回，如果 channel 中还有值，则按顺序返回剩余值；当 channel 为空后，读操作将返回 channel 类型的零值。

Channel 的底层原理

Go 语言中的 channel 是通过一个结构体实现的，这个结构体包含了一个队列来存储发送到 channel 的数据元素。当一个 goroutine 向 channel 发送数据时，数据会被添加到这个队列中；另一个 goroutine 从 channel 接收数据时，它会从队列中移除数据。channel 可以是带缓冲或无缓冲的，无缓冲 channel 在发送方和接收方同步时直接传递数据，而带缓冲 channel 则允许在没有接收方的情况下暂存数据。

GMP 调度

Go 的并发模型基于 Goroutines（G）、M（Machine）和 P（Processor）。每个程序开始时都会创建一个运行时，运行时负责管理所有的 Goroutines。P 代表逻辑处理器，用于执行任务；M 是一个操作系统线程，可以执行用户代码或运行时代码；G 是用户定义的 goroutine。运行时使用工作窃取算法来平衡各个 P 上的负载，确保高效利用多核处理器。

Go 的协程之间要如何通信？

Go 推荐使用 channel 进行协程间的通信。通过 channel，协程可以安全地交换数据而无需担心竞态条件。此外，也可以使用互斥锁等同步原语来保护共享资源。

MySQL 相关

Explain 里哪些指标需要关注？

在 MySQL 的 EXPLAIN 输出中，应该关注以下指标：

• type：连接类型，显示了表之间的连接方式，如全表扫描、索引扫描等。

• key：实际使用的索引。

• rows：查询优化器估计为了找到所需行必须检查的行数。

• Extra：提供了关于 MySQL 如何解析查询的额外信息，例如是否使用临时表、排序等。

这些指标对 SQL 性能从低到高分别有哪些？

• 全表扫描（ALL）通常是最慢的，因为它需要扫描整个表。

• 索引范围扫描（range）比全表扫描快，但仍可能涉及大量行。

• 使用索引（ref, eq_ref, const）可以显著提高查询速度，因为它们限制了需要访问的行数。

• 索引覆盖（index）是指查询可以在索引树中完成，而不需要回表查找数据，这通常是最快的。

MySQL 的事务了解吗？什么是事务的 ACID？

事务是一系列操作，作为一个整体一起成功或者一起失败。ACID 是事务的四个基本特性：

• 原子性（Atomicity）：事务的所有操作要么全部完成，要么完全不发生。

• 一致性（Consistency）：事务前后数据库保持一致状态。

• 隔离性（Isolation）：并发事务的执行结果与串行执行的结果相同。

• 持久性（Durability）：一旦事务提交，其效果就是永久性的，即使系统发生故障也不会改变。

事务的 ACID 分别是怎么保证的？

• 原子性：通过事务日志记录事务的操作，如果事务失败，可以根据日志回滚到事务开始前的状态。

• 一致性：通过约束机制确保事务执行前后数据的一致性。

• 隔离性：通过锁定机制或其他并发控制策略来实现，比如 MVCC（多版本并发控制）。

• 持久性：事务提交后，确保数据已经写入到持久存储中，即使系统崩溃也能恢复。

Redo Log、Undo Log、BinLog 有哪些区别？

• Redo Log：重做日志，用于记录事务对数据页所做的修改，以便在实例恢复时能够重做这些修改，保证数据的持久性和一致性。

• Undo Log：撤销日志，用于支持事务的回滚操作，并且在 MVCC 中用于提供事务开始时的数据快照。

• BinLog：二进制日志，记录了所有更改数据库的数据事件，用于数据恢复、复制和审计。

BinLog 文件有几种格式类型？分别有哪些优劣？

• Statement：记录的是 SQL 语句，适用于大多数情况，但不能处理某些非确定性操作，如UUID()函数。

• Row：记录的是每行数据的变化，可以准确地反映数据变化，但日志量较大。

• Mixed：结合了前两种格式的优点，自动选择合适的格式来记录日志。

主从复制的原理是什么？复制的类型有几种？

主从复制的基本原理是主服务器将更改操作记录到二进制日志中，从服务器通过 I/O 线程读取这些日志并保存到本地的中继日志，然后通过 SQL 线程执行这些日志中的操作来保持与主服务器数据的一致性。

复制类型主要有：

• 异步复制：最常用的复制方式，主服务器不等待从服务器确认即可继续处理新的请求。

• 半同步复制：主服务器在收到至少一个从服务器的确认后才会认为事务已提交。

• 同步复制：所有从服务器都确认后主服务器才提交事务，这种方式延迟较高。

数据写入 redo log 是不是一定不会丢失？

不是绝对的。虽然 redo log 是设计用来防止数据丢失的，但如果在数据写入 redo log 后但在数据真正持久化之前系统发生故障，仍然可能导致数据丢失。但是，一旦事务提交并且 redo log 条目已经被写入磁盘，那么即使系统崩溃，恢复过程中也可以根据这些日志恢复未完成的事务。

Buffer Pool 是什么？有什么作用？Buffer Pool 满了之后会发生什么？

• Buffer Pool：是 InnoDB 存储引擎中的内存区域，用于缓存表的数据和索引页面，目的是减少磁盘 I/O 操作，提高查询性能。

• 作用：加快数据检索速度，减少磁盘读写次数。

• 满了之后：当 Buffer Pool 满时，InnoDB 会使用 LRU（最近最少使用）算法来替换旧的数据页，为新读取的数据页腾出空间。如果数据页被频繁访问，可能会导致频繁的页面替换，从而影响性能。

项目

1. 为什么要重构？

2. 项目中的业务流程问题你是怎么梳理的？用哪些工具梳理？

3. 为什么通过 canal 与 binlog 来校验和修复数据？你还有其他方案吗？

4. 是采用批量校验吗？

5. 重构的周期大概多久？

6. 分片计算肯定要消耗大量资源，这里你一共部署来几台实例呢？

7. 项目中你是如何进行深度分页优化的？除了用 lastId，有没有其他方案？

8. 谈谈你对 DDD 的理解

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