毕业设计

计算、存储性能估算

日活 100w ，是注册用户的 40%，这注册用户有 250w，假设用户高峰期为：8~10、12~14、18~22，共 8 小时，占日活的 80%，则平均 QPS：100w*80%/8/3600=27.78/s。6.18 大促在没有秒杀的情况下，流量是平时的 10 倍左右，QPS 约为 280

• 订单数据：按 10%的订单转换率，每天有 10w 的订单数据，6.18 大促，是平时的 10 倍，所以 6.18 有 100w 的订单数据，每年约有 4000w 的订单数据

•  商品详情：假设平时每个用户查看 5 个商品，6.18 是平时的 10 倍，则每天商品详情的 QPS 是 100w*5*10=5000w，每秒约为：1300QPS。但是大部分的商品详情集中在秒杀阶段，所以以抢商品的分析为准

• 抢商品：假设秒杀商品的用户是活跃用户的 50%，则有 100w*50%=50w 的用户秒杀商品，商品详情 80%集中在倒计时最后五分钟，则峰值 QPS = 50w *80%/5/60=1333/s，方便计算 QPS 约为：1500/s

• 库存：1010，则 TPS：1010，假设每请求商品详情都会去读库存，则库存的 QPS 约为 1500*5=7500/s

存储架构设计

负载均衡

缓存架构

高可用架构设计