共建智能汽车数据管理方案 | 4.15 IoTDB X EMQ 主题 Meetup 回顾

4 月 15 日，IoTDB X EMQ 智能汽车主题 Meetup 在上海成功举办。工业物联网时序数据库研发商天谋科技、物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 的两位技术大牛，深度分享了企业如何应对智能汽车制造、智慧汽车联网平台普遍面临的海量车况、车产数据“采、存、取、用”难题，与线下和线上直播中上万人次的智能汽车行业从业者与关注者，共同探讨如何让汽车生产与车联网场景下的数据“赋能”智能车辆的生产与服务转型。下面就让我们一起来回顾一下本次 Meetup 的精彩内容吧！

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IoTDB 在车联网与智慧车厂场景的最佳应用实践

高效管理智能汽车终端、工厂产生的海量时序数据，必将需要适配物联网多场景，达到高吞吐、高可用、低延迟性能效果的数据库基础软件，并达到端边云多形态部署。在 Meetup 活动中，天谋科技高级开发工程师、Apache IoTDB PMC 田原分享了《IoTDB 在车联网与智慧车厂场景的最佳应用实践》主题演讲，介绍了 IoTDB 作为物联网原生时序数据库的核心架构与性能优势，与 IoTDB 在长安汽车车联网智能汽车数据平台与某德国汽车智慧工厂生产线的两个应用案例实现，详解了 IoTDB 如何实现智能汽车场景所要求的低带宽成本、大批次数据写入、多类型实时数据查询提供等需求。

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EMQ 物联基础设施赋能智慧车联及智能制造

在实现数据库基础软件的高效适配后，如何整合智能汽车所需的其他数据基础设施产品，并实现从边缘到云的一站式物联网数据链接、移动、处理、存储与分析，构建完整的智能汽车物联平台，对于智能汽车企业实际落地解决方案也至关重要。在 Meetup 活动中，EMQ 解决方案架构师魏艺乔分享了《EMQ 物联基础设施赋能智慧车联及智能制造》主题演讲，介绍了云原生分布式物联接入平台 EMQX、轻量级流式边缘计算引擎 eKuiper 等控件如何基于轻量级物联网消息传输协议 MQTT，达到车联系统数据高并发数据稳定接入、多样化应用拓展，实现车云协同及车路云一体化，进而生成完整的智能汽车物联网基础设施架构方案。