一名优秀的算法工程师，日常都做些什么呢？

真正的算法工程师是什么样的呢？

有人说，算法工程师每天就是调调包，工资赚得还多；

有人说，模型一训练，剩下就是摸鱼时间了；

还有人说，整天就是调模型，都脱离业务了。

事实上，真不是这样。算法工程师的主要职责就是负责一个或大或小的算法模块，对效果，对整体指标，对整个算法模块的可靠性、稳定性负责。那么，日常工作一般都有哪些呢？

1.需求和目标的沟通

通常是和产品沟通，产品负责指挥整个产品的发展方向，一起定义目标和标准。这个过程往往会比较困难，主要因为两者的信息不对称，产品不懂技术，技术不懂产品，而要解决问题就要多沟通交流。

2.数据等资源的汇总和整理

算法研发是一个极度依赖数据的，对现象的分析，模型训练，效果评估，都需要大量的数据，为了构造这些数据，我们需要花费大量的经历去获取。另外，还要保障数据的正确性。为了评估好效果，为了能训练模型，数据处理其实非常繁琐且不具有通用型，所以时间消耗较大。

3.算法的落地实践和效果调优

算法的落地实践和调优，是大家比较期待的环节，占用时间并不高。比如各种方案的调研，技术方案的设计，构造模型进行实验，效果调优，bad case 分析等。

4.工程模块搭建

越是前期的项目，算法所需要承担的工程任务就越多，越是后期成熟的项目，算法可以专注算法的时间就越多。

5.技术沉淀和输出

想要进步，可以靠实践，但如果实践之后能总结和沉淀，就能让收获进一步。比如，总结和复盘，每天输出点东西。

非凸科技是国内领先的智能算法和交易系统服务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。我们拥有一套成熟的 Rust 学习体系，并基于 Rust 生态打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，为量化机构提供优质的算法交易解决方案。

1.专业团队

工程开发和策略研究人员超 80%，毕业于海内外知名院校，多数获得 ACM/CMO/NOI 等国际奖项，有强大的编程技能和敏锐的量化思维

2.技术研发

百人投研团队，十几年开发经验，雄厚技术实力；对技术变革方向，始终保持着敏锐的观察力和行动力

3.平台优势

软硬件基础设施，具备强大的计算性能、存储性能、互联通讯能力等；建设独立的专业机房，提供强大的算力支持

4.数据挖掘

持续更新市场行情数据、金融市场其他相关数据、宏观经济等数据，科学地对待数据的挖掘和分析

如果你想进入量化行业，喜欢做数据、搞模型，那么欢迎加入非凸！

招聘岗位：算法工程师

岗位职责：

1.研究、开发、部署，测试交易算法；

2.进行自动化交易系统的维护和管控工作

3.与开发工程师和 Quant 一起，研究每日交易数据，对交易效果进行分析。

岗位要求：

1.有进行算法开发的经验，有股票、期货等金融行业基本知识，了解经典量化策略加分；

2.知名院校本科及以上学历（优先），计算机、物理、数学、统计等相关理工类专业；

3.C++/Rust/Go/Python 至少一种语言的多年工作经验；

4.优秀的数据结构和算法基础；

5.有高频交易相关工作经验，工程或者策略加分。

Base range:

30K-60K+期权激励+年终奖+员工福利

工作地点：北京、上海、成都、新加坡

简历发送至：recruit@ft.tech

邮件注明：姓名+岗位+来源