在不同的云厂商购买相同规格的 MySQL 实例(如 4vCPU-16GB)，获得的性能相同吗？

为了回答上面的疑问，于是就开启了我的云数据库性能测试之旅。这是第二次测试（上次测试参考），本次测试结果如下：

云数据库 RDS MySQL 性能测试趋势图 @202405

QPS 详细数据：

95%延迟详细数据（单位：ms）：

如何重复该测试

重现该测试包含了两个方面，一个是测试工具与主要参数，另一个是测试实例的选择。这里选择了模型简单、易于重现的 Sysbench（oltp_read_write）进行测试。Sysbench 的主要参数包括：

• 测试模型：oltp_read_write

• --time=300

• --table_size=10000 --tables=10

• --skip_trx=on --db-ps-mode=disable

• --rand-type=uniform

• 并发线程：4,8,16,32,48,64,96,128,192,256,384,512

测试参考命令：

sysbench oltp_read_write --threads=$conthread --time=$run_time \ --report-interval=3 --percentile=95 --histogram=on --db-driver=mysql \ $sysb_mysql_conn \ --skip_trx=on --db-ps-mode=disable --rand-type=uniform $ssl_param \ --table_size=$table_size --tables=$tables run >> $run_file 2>&1

测试实例规格的选择

这里选取了阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud 的托管 MySQL 服务（RDS MySQL）作为测试对象。测试实例实例规格满足如下条件：

• 4vCPU16GB 内存规格，存储 100GB

• 如果需要选择 IOPS，选择 3000

• 具备跨可用区的高可用

• 非常高的数据可靠性级别，同步复制或半同步复制，或者 MGR 复制，或者存储层的同步复制

• 具备非常好的性能一致性（独享的计算资源）

具体每个云厂商的标准规格选择，参考本文后续各个云厂商对应小结部分。

测试结果综述

腾讯云 TencentDB for MySQL 在本次测试中获得了最高的性能表现，可以说是“遥遥领先”，相比于第二名 AWS 在高并发时，高出约 30%；并且，在测试了杭州、上海两个区域之后，也观察到了较为一致的性能表现。

相比于第一次测试，这次 AWS 表现出了非常好的性能（第二名）；这是比较意外的，不过再回头看上次测试中，AWS 也表现出了很好的扩展性，可能当时最大 128 线程并发，并没有压测当时的极限性能。也可以看到，Amazon RDS 在高并发的时候，表现是非常好的。

华为 RDS MySQL 是第三名，相比第一次的“遥遥领先”，本次测试结果上被腾讯云、AWS 超越。

第四名是百度云 RDS，其测试结果与华为云非常接近。另外，百度云的测试结果在北京、广州两个区域做了验证，性能表现较为一致。

第五名是阿里云 RDS MySQL；阿里云是国内最为成熟的云厂商，发展历史更长，产品更加丰富，产品可定制化程度也很高。在本次测试中，阿里云杭州地区的性能有所提高（相比于第一次测试），但不同区域性能不一致的情况依旧较为明显。

Azure 在本次测试中排名第六，在 Azure 上，AMD CPU 似乎是其主推规格，在下面的详细数据中，可以看到 Azure 上 AMD 规格和 Intel 规格较为接近；Intel 性能略高，约高出 6%。

第七名是 Google Cloud，本次选择了更为常用的“Enterprise”版本（而不是“Enterprise Plus”）作为对比版本；对于 Enterprise Plus 版本也做了相应的测试，详细的数据可以参考本文小结“谷歌云 Cloud SQL for MySQL”。

第八名是 Oracle Cloud；这是首次测试 Oracle，所以也对 MySQL@Oracle Cloud 做了比较细致的测试，包括 amd/intel 规格，OCPU 和 ECPU 规格等。

腾讯云 TencentDB for MySQL

本次测试，腾讯云表现出了异常高的性能，并且在北京、上海两个区域，都重现了这一性能表现。另外，这里也额外再测试了一次独享、共享规格的差异。整体上，也如预期，共享规格有这个更好性能。

Amazon RDS for MySQL

本次测试中，Amazon RDS 表现出了非常好的性能，整体上性能排名第二。该性能表现，也在东京和香港两个区域做了验证，两个地区与实例的性能表现较为接近，可以认为 Amazon 有着较为一致的性能表现：

华为云 RDS for MySQL

在本次测试中，华为性能位居第三。相比于第一次的测试，被腾讯云、AWS 超过。

本次也额外对华为云 Kunpeng（ARM）实例进行测试，其性能约为 Intel 规格的 50%~70%；如果需要使用国产架构，则可能要考虑其在性能上的让渡：

百度云  RDS for MySQL

这次百度云 RDS 性能也非常不错，是第四名，与第三名的华为云非常接近。在北京地区的实例，做了两次测试，之后，在广州地区也做了一次测试，整体上差异较小：

其他：选择百度云的时候，也注意到了，目前在百度云上提供的 8 个区域，很多的区域都只有一个可用区可以选择（例如上海）。这也是云厂商早期发展过程中的阶段，当客户量不是很大的时候，新开区域投入成本会很大，这是一个随着客户量逐渐增长，而区域逐渐丰富的阶段。

阿里云 RDS for MySQL

阿里云是国内最为成熟的云厂商，发展历史更长，产品更加丰富，产品可定制化程度也很高，带来的另一个问题是，线上历史机型管理较为复杂。在本次测试中，阿里云杭州地区的性能有所提高（相比于第一次测试），但不同区域性能不一致的情况依旧较为明显。

Azure Database for MySQL

这次测试了 Azure 上的 intel 和 amd 两款 CPU 上的 MySQL 数据库，规格依旧选择了与上次相同的 4c/16gb/100gb。在性能上，intel 略高于 amd 规格，如下：

谷歌云 Cloud SQL for MySQL

在谷歌云上，Cloud SQL 有两个版本选择，Enterprise、Enterprise Plus 版本，本次选择了 Enterprise 作为标准规格，与其他云厂商进行对比。

Enterprise Plus 版本通过使用更新的机型，以及更高效的存储效率，从而提升数据库的性能。关于两个版本差异可以参考：Google Cloud SQL for MySQL的”Enterprise”和”Enterprise Plus”版本。本次对 Enterprise 和 Enterprise Plus 版本进行了一个性能对比，Enterprise Plus 版本又分为开启 data cache 与关闭 data cache 这个场景：

可以看到：

• GCP 的 Cloud SQL for MySQL 的 Enterprise Plus 版本有着较为明显的性能优势，高出 Enterprise 版本约 58%；

• 在这个测试模型下（数据量较小），data cache 是否开启对于性能影响并不大

MySQL HeatWave@Oracle Cloud Infrastructure

这是首次测试 Oracle Cloud，所以也对 Oracle Cloud 上的 MySQL 做了比较细致的测试，包括 amd/intel 规格，OCPU 和 ECPU 规格等。此外，在 Oracle Cloud 上是第一个推出 MySQL 8.4 版本的云厂商，这里也一并进行了测试：

相比第一次测试的改进

这是第二次系统的对各个云厂商的数据库进行测试。相比于第一次测试（参考），做了如下的调整：

• 并发数从 2,4,8,16,24,32,48,64,96,128 调整为 4,8,16,32,48,64,96,128,192,256,384,512

• 新增了参数--skip_trx=on --db-ps-mode=disable

• 显式指定参数--rand-type=uniform

• 性能指更换为 QPS（Queries Per Second），而不再是 TPS（Transactions Per Second）

关于测试的限制说明

这里对测试过程中的一些限制进行补充说明，供参考：

• 这里以极限情况的吞吐量，也就是 QPS，作为排名指标，反应的的 RDS 极限时的吞吐表现

• 这里选择的 4vCPU16gb 的规格以供参考，如果选择不同的规格，不同的云厂商的性能表现并不是线性的

• 在测试时，地域选择较为随机；这里的假设是，相同云厂商相同规格实例在不同区域的性能是接近的，但这并不总是成立

• 不同云厂商 CPU 规格、内存、磁盘类型均有不同，性能会有较大差异

• 不同云厂商的高可用架构也有非常大的区别，其所实现的可靠性、可用性等级也会不同，这对性能影响较为明显

• 有的云厂商的磁盘存储有着多种不同的选择，例如阿里云支持 ESSD PL1/2/3，AWS 也支持 gp3/io1 类型的存储选择，不同的存储选择也会对性能有一些影响

关于作者

周振兴/orczhou，NineData 联合创始人，Oracle ACE（MySQL），《高性能 MySQL》第三、四版译者，曾任阿里云数据库资深专家