经过了两次更新，DCS_FunTester 框架的基础功能已经接近尾声了，目前的状态基本能够使用，所以近期不会再进行功能更新了。
Gradle 多模块
由于之前一直写成了两个项目master和slave，考虑到这样使用多有不便，所以写到了一个Gradle项目里面了。算是个小小地更新。也踩了踩Gradle多模块项目的坑。
这里有几个坑，可以给大家分享一下：
依赖另外模块
经过一顿乱操作，我找到了一种实现方式：
dependencies { implementation project(':slave')}
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在网上搜了好几个教程都不管用，阴差阴错中我得到这个正确的解。而且在根目录下的build.gradle文件中取消了设置项目子模块的设置，我也没懂到底Gradle设置多模块的模板是什么样子的，算是积累成功经验吧。
最近在使用Maven作为构建工具开发新版的DCS_FunTester感觉效果不错，感觉现在Maven比两年前好用多了，特别是配合Intellij使用的时候。
子模块依赖
我搜到的资料将可以在父类模块的build.gradle中配置子模块依赖，试过几次，其中都是使用以下方式：
subprojects{ dependencies{ ……万千依赖…… }}
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但是始终无法成功，我猜想可能我在子模块中用到compile或者说是依赖了本地的 jar 包，哪位大佬有知道的可以指点一二。
setting.gradle
这个比较简单，大多数教程讲的都是对的。
rootProject.name = 'dcs_funtester'include 'slave'include 'master'
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结果收集
对于测试结果处理，我现在的思路就是汇总到master节点，然后统一由master节点管理，无论是入库也好、合并计算也好。
这里在slave节点执行用例的结束的时候，会把结果同步到master节点。
下面执行单个请求时候的 Demo：
@Async @Override public void runRequest(HttpRequest request) { BaseRequest r = request.getRequest(); HttpRequestBase re = FunRequest.initFromJson(r.toJson()).getRequest(); Integer times = request.getTimes(); String mode = request.getMode(); Integer thread = request.getThread(); Integer runup = request.getRunup(); String desc = request.getDesc(); if (mode.equalsIgnoreCase("ftt")) { Constant.RUNUP_TIME = runup; RequestThreadTimes task = new RequestThreadTimes(re, times); Concurrent concurrent = new Concurrent(task, thread, desc); PerformanceResultBean resultBean = concurrent.start(); SlaveManager.updateResult(resultBean, request.getMark()); } }
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对应master节点的接口controller代码如下：
@ApiOperation(value = "更新测试结果") @ApiImplicitParam(name = "bean", value = "测试结果对象", dataTypeClass = PerformanceResultBean.class) @PostMapping(value = "/upresult/{mark}") public Result updateResult(@PathVariable(value = "mark") int mark, @RequestBody PerformanceResultBean bean) { NodeData.addResult(mark, bean) Result.success() }
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service伪代码，这里我直接放在了JVM里面，没有持久化入库，因为这个功能可能在未来会被抛弃，使用服务端统计来代替压力机统计结果。
/** * 添加运行信息 * * @param bean */ public static void addResult(int mark, PerformanceResultBean bean) { synchronized (results) { results.computeIfAbsent(mark, f -> new ArrayList<PerformanceResultBean>()); results.get(mark).add(bean); } }
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任务分发
思路：当master节点收到任务之后，首先对比任务信息中对节点的需求和当前可使用节点数量。如果足够，获取相应节点，向节点发送执行任务，当所有节点都接受成功之后，返回成功。如果其中失败的，那么回滚已经开始执行的节点，返回失败。
这里分享一个执行单接口请求的 Demo：
@Override int runRequest(HttpRequest request) { def num = request.getMark() def hosts = NodeData.getRunHost(num) def mark = SourceCode.getMark() request.setMark(mark) try { hosts.each { def re = MasterManager.runRequest(it, request) if (!re) FailException.fail() NodeData.addTask(it, mark) } } catch (FailException e) { hosts.each {f -> MasterManager.stop(f)} FailException.fail("多节点执行失败!") } mark }
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探活接口
为了更好地管理slave节点的状态，本次更新增加了slave节点的探活接口。由master节点定时去探活，而不仅仅依靠slave节点上报，这个接口作为临时接口，保障了在slave节点频繁上下线导致master节点出现故障。
后期这个功能也会下线，因为我计划使用nacos对用例状态进行维护，这个也是听从大佬的建议，使用优秀的管理组件，能够节省大量时间和提升可靠性。
slave节点探活接口：
@ApiOperation(value = "节点状态,是否存活") @GetMapping(value = "/alive") public Result alive() { return Result.success(); }
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master节点实现方式：
/** * 节点是否存活 * @param host * @return */ static boolean alive(String host) { try { String url = SlaveApi.ALIVE; return isRight(getGetResponse(host, url, null)) } catch (Exception e) { logger.warn("节点: {}探活失败!", host) return false } }
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优化注册机制
这个和上面探活有所关联，防止在slave节点可以访问master节点，但是反过来无法访问的情况下，master节点出现无效的slave节点情况，这里在slave节点注册时候，增加了探活步骤。
controller代码如下：
@ApiOperation(value = "注册接口") @PostMapping(value = "/register") public Result register(@Valid @RequestBody RegisterBean bean) { def url = bean.getUrl() def stop = MasterManager.alive(url) if (!stop) FailException.fail("注册失败!") NodeData.register(url, false) Result.success() }
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道阻且艰，任重道远。
Have Fun ~ Tester ！
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