面对 AI，我们如何给自己的工作留条“后路”？

一句话总结：对 AI 抢走就业的担忧，归根结底来自对 AI 技术的陌生与不明朗。先拆解问题，再了解技术，最终会让压力迎刃而解。

最近，关于萝卜快跑与出租车、网约车司机的争论，又炒热了那个其实并不陌生的话题：AI 要来抢工作了，我们该怎么办？

伴随着 AI 大模型能做的事越来越多，被 AI 抢走工作的焦虑感与恐惧感也愈发膨胀。先有真人配音大范围被 AI 合成声音取代，又有画师、设计、文案等岗位被 AIGC 挤压，如今连司机这个岗位也出现了风险。

于是乎，大家都想给自己的工作找条后路。但是再一看，科技带来的压力似乎无处不在。我去送快递、送外卖，低空经济正在发展无人机投递的新模式；我在家做自媒体，AI 不仅能生产文案，还能合成各种视频了；我进厂去打螺丝，“黑灯工厂”已经实现全无人化了。左右为难干脆遁入空门吧，连寺庙都智能化了。

这 AI，就这么不给我们打工人留后路吗？

如果你也有过这种焦虑，那今天算是来着了。听我的，先深呼吸三次。咱们把 AI 替代工作这件事拆开了揉碎了，找找我们共同的“后路”究竟在哪。

心理学上有一个原理，叫做拆解效应。在恐惧症、抑郁症等问题中，患者可能会过度担忧害怕某种情形的出现。这时心理医生会建议患者将恐惧目标进行拆解，并对其细节进行分析，在这个过程中恐惧会自然消失。

比如说，我们怕电视里爬出来贞子。这时候就可以想，贞子想爬出来总共分几步，她能爬什么型号的电视，电视放得高会不会摔着她，两个电视对着放会不会把贞子绕晕……

我们对很多事情的恐惧，都来自一种模糊的未知。贞子如此，AI 代替工作也是如此。如果尝试拆解和分析 AI 代替工作这件事，就会发现一切有迹可循，也自然可防可控。

首先，我们要明白 AI 到底能做什么，不能做什么。如果仅仅是从个案上看，会感觉 AI 技术进步飞速，无所不能。但如果从逻辑上分析，就会发现 AI 的能力边界其实非常清晰。我们经常说，AI 有三能三不能。如果真的惧怕 AI 带来的工作压力，最坏也无非就是在求学、择业上避开 AI 所擅长的，选择它无法完成的。

AI 能做的，有这么三件事：

1.替代重复劳动。比如质检、单据识别等，甚至包括简单的内容生成。

2.凝结重复性经验。比如代替司机的驾驶经验，代替配料师的配比经验等。

3.分析大规模数据。比如船舶分析、仓储分析等。

如果你的工作恰好有以上三个属性，那么压力就会大一些。但与此同时，AI 还有三项从来不擅长，以后也很难擅长的事：

1.需要处理跨组织、跨系统协同的工作。如果你的工作需要一手协同人事部门，一手协调财务部门，同时还要沟通客户，那么 AI 根本无法产生任何威胁。

2.真正富有创造性的工作。AIGC 只能根据模板与规律生成内容，不具备真正的创造性和灵感，这一点人类将始终领先于机器。

3.高强度与人沟通的工作。AI 能够识别，但不能倾听；能够理解语句，但不能产生同理心。与人沟通的能力，将在 AI 时代变得更加宝贵。

带着这些了解，我们至少可以先划出 AI 与自身就业之间的“安全区”。接下来的问题是，如果我擅长的恰好与 AI 相符，那可怎么办？

今天，很多人会觉得我不会 AI，不会编程，甚至不是理工科出身。AI 这个东西对我来说太陌生了。如此一来，如果我的工作领域大量引入 AI，那不是对我一点好处没有吗？

顺着这个思路，我们很容易将 AI 假想为资本的走狗，自身的敌人。但事实上，如果我们在心里锚定几个非常简单的 AI 技术走势，就会发现这种推论站不住脚。

1.AI 技术一定会越来越简单。

如果我们讨论一台由 CPU、GPU、NPU、ISP、显示模块、影像模块等组成的人类最复杂工业制品，那大家可能觉得这东西很复杂，不会用。但如果说这个东西叫手机呢？

伴随着 AI 技术的成熟，一定会有更多软硬件形态来帮助 AI 落地，同时它的应用也会越来越简单，使用门槛将持续降低，从而有更多人将获得新的工作能力，甚至工作、创业的机遇。

就像曾经开发一个网页，一个 APP 至少需要学会编程，但在智能体模式下可能只需要几个命令。使用 AI 这件事不断变得更加简单，受惠的就将是大多数人。

2.AI 技术成熟需要漫长的时间。

很多人看到武汉等地街头的无人驾驶出租车，会感觉就业压力来临了。但事实上，早在 2015 年左右，谷歌就已经把无人驾驶汽车放到了园区里。十年过去，无人驾驶依旧只能在小范围内进行试运行。

这件事并不是在唱衰无人驾驶，而是表明任何技术都有客观上所需的成熟时间。无人驾驶、工业 AI 这类涉及核心生产方式与生产安全的技术，所需的成熟时间就更加漫长。AI 在进化，但我们的工作与能力也在前进。

至少 AI 不会在某一天突然宣告到来，而是涓滴流入庞大的现代社会。

3.AI 融入工作一定是工具性与渐进性的。

很多朋友所担心的 AI 替代工作，是那种一夜之间老板宣布不用上班了，岗位全部聘用 AI 了，颇有点《赛博朋克 2077》的味道。但事实上，我们能看到的 AI 融入工作，全部是作为一种工具与补充手段来实现。比如说，AIGC 可以写文案，那么谁最先用这个工具呢？其实恰好是文案岗位的朋友。

AI 进入任何岗位，都需要原岗位的人来使用它。因此 AI 真正发生的作用可能是提升整个部门的生产效率，降低生产成本，从而导致聘用人数下降，岗位编制缩减等。在这个过程里，优先掌握 AI 的人，反而更具竞争力，同时或许还能创造出更多岗位。

把握这些 AI 融入工作的趋势，会让我们强化对 AI 以及对自身就业的掌握感，能够从逻辑上预测智能化会不会发生，以及会何时发生，怎样发生。

如此一来，即使你处在可以高度 AI 化的学科与行业中，也能够知道如何与 AI 相处，从而实现自身的职业价值最大化。

而在这个过程中，我们其实还能隐约发现一个关键点：AI 不是假想敌，而是新跳板。

很多人认为，即使 AI 不会马上抢饭碗，但我又要学新东西，新技能，这也太难受了。

然而，事实上我们一直都在学新东西。比如说，大家刚刚共同搞定了移动互联网这个非常复杂的技术，并且用这个技术创造了不计其数的新行业，新就业机会。我们见过满头白发的网约车司机，见过靠外卖软件在大城市立足的年轻人，见过无数白领通过某个 APP 改变人生。

且绝大多数人非常享受智能手机与移动互联网带来的这场学习。曾几何时，我们也听过电商导致线下商业萎缩，社交网络让人们在现实中疏远的负面言论，但绝大多数人，都不可能放弃智能手机带来的一切。这是因为我们从新技术中获得的价值，远远超过新技术带来的紧张感。

在这个逻辑上看，AI 不是敌人，所有技术都不是敌人。他们只是工具，是我们活在这个时代的享受。就像网上说的，秦始皇玩过手机吗？同样的道理，秦始皇也享受不到 AI 带来的种种便捷与神奇。

事实上，我们都不用刻意去迎接 AI 浪潮。早点接受新技术，可能获得的机会更多，不早不晚接受，说不定效果还更好，即使拖到最晚，我们也会随同大家一起接受新技术，只是没必要一直在恐惧、怀疑、焦虑与抗拒中面向新技术。这种心态对 AI 的影响不大，但却不利于我们自己的身心健康。

不妨尝试转变心态，率先站在 AI 这边。站在新技术，新机会，新事物这边。去思考新技术的发展需要什么，会导致什么，能引发什么。把这些问题的答案带到工作中，或许就是一条最好的“后路”。

这不是鸡汤。我见过 80 岁的 AI 开发者，也见过 8 岁的 AI 开发者，见过很多人用 AI 改变了自己的生活，也必将见证更多人用 AI 升级自己的工作。

不管我们年龄多大，学历如何，擅长什么，都不必困于面对 AI，如何给自己留后路的苦恼。

因为 AI 就是你的前路。