盘点 2020 | 数据里有你、我、他,关键还是自己
一.前言
2020 年年底了,无论是自身还是社会上都发生很多事情,或喜或悲都将过去,总结下自身,展望未来,做更好的自己。
本人负责数据中台数据引擎基础架构设计和中间件开发,专注云计算大数据方向。
二.社区
阅读
由于专注领域关系,平时每天早上会阅读一篇极客时间文章,晚上阅读一些图书,丰富自己知识素养。
极客时间阅读数据
阅读范围:
大数据组件
架构原理
算法
编程语言原理
JVM
计算机组成原理
微服务
离线计算
实时计算
交互计算
数据库原理
数据中台
系统原理
写作技巧
思想经典方面
今年阅读了大量的资料,学习到很多,无论运用工作,还是做社区开发,都对自身有帮助,路就在脚下,走就完了。
WeDataSphere 社区
从去年就认识到这个微众开源技术中台社区,开源 DataSphereStudio,Linkis 等等,帮助企业解决数据开发层面的技术问题,学习到很多,也推广到全公司使用,负责符合公司的情况下进行二次开发和融合组件,也总结一些经验反馈给社区,提交一些 pr,issues,年末时在社区获奖。
CSDN
平时积累一些技术方面的思考,总结成文章,大部分都记录在 CSDN 上,有些放到 GitChat,对自我认知有很大的帮助,技术主要在做中学,知道很多不如马上做起来,认真编码,认真思考,认真写作,多去感悟,提高自身。
开源
平时积累开源一些工具
IDEA 插件开发:https://github.com/77954309/code_plugin
CDH5.16.2-Flink1.10.1-parcel:https://github.com/77954309/flink-parcel
三.工作
思考
业务发展前期,为了快速实现业务的需求,烟囱式的开发导致企业不同业务线,甚至相同业务线的不同应用之间,数据都是割裂的。两个数据应用的相同指标,展示的结果不一致,导致运营对数据的信任度下降。
数据中台的核心,是避免数据的重复计算,通过数据服务化,提高数据的共享能力,赋能数据应用。
由于公司是做金融 toB 方向,发展到一定程度,需要数据中台这种方案,去支撑公司的快速迭代,通过一些服务组件,串联公司业务。
建设
由于成本,人力方面考虑,借助 WeDataSphere 社区力量,构造组件,二次开发组件,整合到 DataSphereStudio 中,通过数据管理,数据交换,调度,数据质量,数据开发平台,通过可视化界面,从技术层面把组件服务串联起来形成工作流。
业务组件抽象化,把一些业务重新划分成符合平台规范的形式,统一口径,快速迭代,直接提供给业务方使用,相当于让数据开发人员直接提供产出价值,数据资产化,不用向以前通过一些抽象的结果表给业务方使用,被很多人所不理解,耦合性太强,很容易出现问题,现在通过平台让数据人员向前迈了一步,更贴近业务了。
四.展望
马上到明年了,继续深耕于数据架构,现在技术边界很低,多研究底层基础,多见识大牛思想,多锻炼,写更好的代码,继续努力。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【李孟】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/699046240fd02f6e692657e05】。文章转载请联系作者。
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