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“Cisco Live 2023 大会”云原生观测解决方案成关键看点

作者:乘云 DataBuff
  • 2023-06-30
    浙江
  • 本文字数:2754 字

    阅读完需:约 9 分钟

“Cisco Live 2023 大会”云原生观测解决方案成关键看点

Cisco Live2023 大会上,思科强调其愿景正在从关注基础设施发展、演进到应对现代应用领域的挑战,加速向平台和云的迁移,为客户和合作伙伴实现更统一的体验,大大简化其产品组合。在 Cisco Live 2023 上,思科在网络、安全、协作和优化方面展示了新技术和产品突破。

根据思科的全球创新状况报告,85% 的 IT 专业人员表示他们重视 IT 系统的简单性。大会上思科推出的新技术突显了其对简化和提升用户体验的承诺。本次会议正式发布的技术包括:

  • Cisco Networking Cloud: 思科网络云愿景以简化为核心,详细介绍了思科将如何提供单一平台体验,以无缝管理所有网络域。思科网络云将成为功能强大且智能的平台,可主动管理网络、消除孤岛、确保性能并减少人工工作量

  • Cisco Security Enhancements: 新的思科安全接入(安全服务边缘、SSE 解决方案)通过一个平台提供跨任何位置、任何设备和任何应用的顺畅访问。思科的新型安全防火墙 4200 可在办公室或旅途中提供无缝连接体验,同时提供思科多云防御,引领任何环境中的安全

  • Cloud Native Application Security: 新的思科安全接入(安全服务边缘、SSE 解决方案)通过一个平台提供跨任何位置、任何设备和任何应用的顺畅访问。思科的新型安全防火墙 4200 可在办公室或旅途中提供无缝连接体验,同时提供思科多云防御,引领任何环境中的安全

  •  Full-Stack Observability (FSO): 思科宣布全面推出其 FSO 平台,使客户能够开发和发展基于开放、可扩展架构的强大应用生态系统。这包括单个消费模型中新的和独特的用例。此外,思科在 AppDynamics 和 ThousandEyes 之间新的双向集成推动了强大的客户数字体验监控,并通过快速可行的建议和见解缩小了可观测性差距

  • Generative AI-powered Security and Hybrid Work Capabilities: 思科 Webex 中新的生成式 AI 驱动的汇总功能将提高工作效率并提升客户体验。此外,思科安全云中的新人工智能功能将消除复杂性,简化策略管理并改善威胁响应。为了支持思科在混合工作空间人工智能功能方面的持续进步,思科宣布推出 Room Bar Pro,该产品具有最强大的处理器,能够部署在客户最常用的工作空间中


01

Cisco FSO Platform 介绍


思科 FSO Platform 全面上市,其通过对 AppDynamics 和 ThousandEyes 的双向集成,帮助企业和最终用户在云原生现代化方法上有几个影响:

  1. 重新构想应用程序:思科希望帮助企业能够重新构想应用程序,其关注点将传统应用程序转变为云原生架构。这种转变使组织能够利用云提供的可扩展性、灵活性和弹性等优势。

  2. 可观测性差距:AppDynamics 和 ThousandEyes 之间的集成旨在弥合可观测性差距。可观测性指的是实时获取应用程序和基础设施行为和性能的能力。通过弥合这些差距,组织可以全面了解应用程序的性能,检测问题,并获得可操作的建议来解决问题。

  3. 改善可观测性:这种集成提供快速和可操作的建议和洞察,以增强可观测性。这意味着组织可以深入了解其应用程序的性能,检测问题,并获得可操作的建议来解决问题。

对于企业和最终用户而言,这意味着以下几点:

  • 帮助企业更好地解决当今的可观测性挑战,包括快速发现和解决问题。

  • 提供一体化的解决方案,减少了使用多个独立方案的复杂性和不一致性。

  • 帮助企业意识到采用平台方法来解决问题的潜在好处,以及随着组织的发展和需求的增长,平台能够适应变化。

总之,思科的现有和未来的方法有助于解决当今的可观测性挑战,并随着组织的需要不断发展。



02

关注数字体验,面向业务是全栈式观测的发展方向


现代应用不再是单一简单的,跨分布式云的连接能力比以往任何时候都更加重要。根据 Enterprise Strategy Group 最近的云原生研究,有 94%的组织表示他们在两个或更多的云上运行,跨地点的连接能力通常被视为至关重要。

思科在连接应用和工作负载方面的重点关注安全性和连接性。FSO 的设计原则包括开放性、可扩展性、可伸缩性和灵活性。通过提供 FSO,思科承诺提供最佳和安全的体验,将来自多个操作域的数据汇集起来,并提供实时洞察。

这些洞察使组织能够专注于业务收入、用户体验、风险和成本等领域的数据。但这并不是唯一的关注点:这些洞察还可以缩短解决时间、减少工具扩散并打破隔离,从而减少基础设施、应用程序和云之间的摩擦。

DEM 将可观测性和网络智能结合在一起。从应用程序运营的角度来看,提供实时的指标和环境整合,以了解应用程序和混合云之间的关系,连接应用程序和网络运营。这反过来促进了对应用程序依赖性监控的可见性。


03

一体化观测大势所趋,高阶观测力强调分析与结果


随着云计算和分布式应用的普及,可观测性解决方案越来越多。这些解决方案旨在帮助开发人员和运维团队更好地了解和管理他们的应用程序和基础设施。可观测性未来几年、将成为中大型企业的必备 IT 能力,传统的监控将成为其子集、纳入到可观测性的解决方案版图。

然而市场上的解决方案基本停留在数据采集层面,大多采用多套工具拼凑组装的方式,方案设计从下往下、缺乏统一视角与高阶分析。高阶可观测强调分析的结果、直接将问题的答案输出给客户,高度的提升 MTTD、MTTR 指标。DataBuff 在吸收借鉴国外多家领先解决方案的基础上、自研开发出适用于国内的一体化云观测解决方案 DataBuff FSO 。DataBuff FSO 区别于其他基础可观测方案,提供以下与众不同的能力:

全栈可观测性:DataBuff 提供了全栈可观测性,从前端用户体验到后端基础设施,涵盖了整个应用的各个层面。它可以监测应用程序代码、运行时性能、网络请求、基础设施和云服务等,从而提供全面的可观测性。

自动化:DataBuff 使用人工智能和自动化技术,可以自动发现应用程序和基础设施拓扑,实时识别性能问题,并提供智能警报和故障排除建议。这种自动化的能力大大简化了监测和管理的工作,减少了手动配置和维护的负担。

AI 驱动的分析:DataBuff 利用机器学习和人工智能算法,对大量的实时监测数据进行分析和挖掘,以便提供深入的性能分析和问题排查。它可以识别潜在的性能瓶颈、异常行为和隐含的问题,并提供相关的洞察和建议。

业务影响分析:DataBuff 可以跟踪应用程序的业务交互和用户行为,将性能问题与业务影响关联起来。这样,当性能问题发生时,可以快速了解其对用户体验和业务指标的影响,有助于优先处理关键问题。

多云支持:DataBuff 可以监测和管理多个云平台和基础设施,包括公有云、私有云和混合云环境。它提供了针对不同云提供商的集成和优化,帮助用户全面了解应用程序在不同云环境中的性能和可用性。

扩展性和灵活性:DataBuff 的架构具有高度的可扩展性,可以应对大规模和复杂的应用环境。它支持多种应用程序语言和技术栈,可以适用于各种类型的应用,从传统的单体应用到现代的微服务和容器化应用。


总体而言,DataBuff 提供了综合的可观测性解决方案,通过自动化、人工智能和深入分析,帮助用户实时了解应用程序的性能、可用性和业务影响,从而加快故障排查、处理。

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