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课程作业及比赛任务,已支持 Notebook 内直接提交|ModelWhale 版本更新

作者:ModelWhale
  • 2023-03-10
    上海
  • 本文字数:996 字

    阅读完需:约 3 分钟

课程作业及比赛任务,已支持 Notebook 内直接提交|ModelWhale 版本更新

早春时节、万物复苏,我们又迎来了 ModelWhale 新一轮的版本更新。


本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:


  • 新增 Notebook 内提交课程作业及比赛任务(团队版✓ )

  • 新增 Canvas 组件停止维护提示(团队版✓ )

  • 新增 模型服务列表搜索(专业版✓ 团队版✓ )


1、新增 Notebook 内提交课程作业及比赛任务(团队版✓)

ModelWhale 整合课程管理在线 Notebook 编程工具,配套灵活的作业评估系统,供老师开展 “教学 + 实训”一体化实践,培养学生的数据科学能力。作业评估系统支持主观评估、自动评估、简答测验多种作业类型,其中自动评估系统可以实现即时出分反馈。现在,学生完成作业编写后,已支持直接在 ModelWhale Notebook 内在线提交作业(无需将文件下载本地后再次上传),更便捷获得作业评估结果。更多详见教学实训手册

Tips:ModelWhale 除了是教学实训平台,也是数据科学竞赛平台;现比赛选手也可以直接在 ModelWhale Notebook 提交比赛任务,更快速完成任务提交(无需再次使用 Token 提交验证)。






2、新增 Canvas 组件停止维护提示(团队版✓)

业务常用的算法流程可以经 Canvas 灵活封装成拖拉拽组件、模板工作流,供其他同事/合作方零代码使用。围绕“组件更新”话题:(1)面向组件开发者,ModelWhale 提供“组件版本管理设施”以便开发者记录和追溯历史信息;(2)面向组件使用者,ModelWhale 提供“组件提示标签”包括「New」、「Beta」、「停止维护」(供开发者配置)以便使用者知悉组件状态。更多详见 Canvas 使用手册




3、新增 模型服务列表搜索 (专业版✓ 团队版✓ )

模型文件可以在 ModelWhale 通过 Python 或 R 重新加载,进行在线或离线推断。经简单配置,模型开发者可以将模型发布为网页 Web 应用,供他人零代码直接使用(无需再下载调试工具)。现模型服务列表已支持搜索、筛选、自动刷新等功能,以帮助你更好查询和管理自身的模型资产。更多详见 模型服务使用手册

Tips:为帮助算法工程师进行模型全生命周期管理(包括模型开发、训练、测试、部署等环节),ModelWhale 已支持模型要素关联追溯及版本迭代管理,欢迎体验。





以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。

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个人数据分析工具,组织数据科学协同平台 2022-07-29 加入

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