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速报|StarRocks 亮相云栖大会,携手阿里云 EMR 打造极速数据湖分析新体验

作者:StarRocks
  • 2022-11-03
    北京
  • 本文字数:1350 字

    阅读完需:约 4 分钟

速报|StarRocks亮相云栖大会,携手阿里云EMR 打造极速数据湖分析新体验

11 月 3-5 日,2022 云栖大会将在杭州云栖小镇开幕。届时 StarRocks 将有工作人员在 D2 开发者展位恭候各位,欢迎各位开发者们前去交流。

云栖大会见证了中国计算产业的萌发与革新,是业内不可多得的思想碰撞盛会。StarRocks 面世两年多来不断迭代,一直专注于打造世界顶级的数据库产品,今年 9 月 StarRocks 社区正式发布 StarRocks 极速数据湖分析,开启了极速统一 3.0 时代。本次线下交流,为大家提供深入了解 StarRocks 极速数据湖分析能力的窗口。


回顾大数据分析的历史进程,业务对更快、更简单、成本更低的分析需求一直促使着技术的进步。过去包括现在的很多企业,在打造 Hadoop 生态圈时分析型产品的选型都很复杂,需要涉及多种产品多类技术。针对离线分析,会把数据灌入 Apache Hive 基于 Presto 做交互式分析。对于实时分析加速查询性能的要求,则需要加上一层 ClickHouse、Apache Druid 、Apache Kylin、StarRocks 等,用以解决实时、高并发场景的特殊问题。


速度更快带来的新困境是架构更复杂,包括额外的数据导入、运维复杂等连带问题。但随着各项技术的打通和发展,以及生态内的合作和共赢,阿里云 EMR StarRocks 不仅解决了纷繁复杂的烟囱式大数据架构,而且实现了数据湖的统一性(Single source of truth),在保证极速数据分析性能的基础上解决了由此产生的系列问题。


作为阿里云在数据湖 3.0 云原生化、弹性化、实时化的重要产品,StarRocks 拥有远超同类产品的分析性能,精简的 MPP 架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器,在 Lakehouse 分析场景下,显著提升了 TPC-H 100G 的性能。和业界开源的 Trino 相比,StarRocks 2.1 的 Hive external 查询速度有 1.7-2.2 倍的提升。


阿里云作为中国第一家云托管 StarRocks 的服务厂商,拥有国内当前最成熟的云上 StarRocks 解决方案,已为数以百计的阿里云用户提供了服务。如需了解更多产品信息,可在云栖大会现场交流,或观看 StarRocks B 站相关视频。


友情链接:


1. 阿里云与 StarRocks 合作 开放 共赢 | 分享人:阿里云计算平台事业部产品解决方案总经理陈立)

https://www.bilibili.com/video/BV1ng411Y7Sf/?vd_source=f830c4628b110c5b3b61f512b065b442

2. 阿里云 EMR StarRocks 极速数据糊分析 | 分享人:阿里云智能技术专家、StarRocks Committer 周康)

https://www.bilibili.com/video/BV1ze4y1q75g/

3. 揭秘极速数据湖分析内幕 | 阿里云 EMR StarRocks 发布会

https://www.bilibili.com/video/BV15v4y137r9/?spm_id_from=333.999.0.0

4. 阿里云 EMR StarRocks 极速实时数据湖分析 | 阿里云 x StarRocks 社区联合 Meetup

https://www.bilibili.com/video/BV1Wr4y1m75W/?spm_id_from=333.999.0.0


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面世两年多来,StarRocks 一直专注打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库,帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式,助力企业全面数字化经营。

当前已经帮助腾讯、携程、顺丰、Airbnb 、滴滴、京东、众安保险等超过 170 家大型用户构建了全新的数据分析能力,生产环境中稳定运行的 StarRocks 服务器数目达数千台。 

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