除了 DeepSeek，还有哪些值得推荐的 AI 大模型？5 个主流大模型盘点

人工智能的浪潮席卷全球，它被看作是继移动互联网之后的又一趋势，势必深刻改变我们的工作与生活。在这场技术革命的中心，AI 大模型无疑是最引人注目的焦点。

这些拥有庞大参数和复杂结构的智能体，正不断突破我们对机器智能的想象边界。从自动驾驶到智能客服，从药物研发到艺术创作，AI 大模型的应用场景日益丰富，一个由人工智能大模型驱动的时代已然来临。

看到这里，你或许会好奇，究竟什么是 AI 大模型？它们又将如何影响我们的未来？今天这篇文章，我们会盘点当下主流的 AI 大模型，并探讨如何将这些强大的 AI 工具融入日常工作与生活，助你轻松驾驭 AI 浪潮。

什么是 AI 大模型？

AI 大模型，或称人工智能大模型，可以理解为一种经过海量数据“投喂”和深度学习算法训练而成的巨型神经网络模型。这些模型之大，不仅体现在其动辄数十亿甚至上万亿的参数规模，更在于其强大的学习和泛化能力。如果将传统的人工智能模型比作在特定领域学有所长的专才，那么 AI 大模型则更像是知识渊博、触类旁通的通才。

AI 大模型通过对互联网级别的文本、图像、代码等数据的学习，掌握了语言的规律、世界的知识，甚至具备了一定的推理和创造能力。这种“预训练+微调”的学习范式，使得大模型能够像人一样，在掌握了通用知识的基础上，通过少量特定领域的知识进行微调，就能快速适应并胜任各种复杂的任务，例如撰写邮件、翻译文档、编写代码、分析数据，乃至进行多模态的交互。正是这种强大的通用性和适应性，让人工智能大模型成为了推动新一轮 AI 革命的核心引擎。

AI 大模型有哪些？

当前全球范围内涌现出众多优秀的 AI 大模型，它们在技术架构、功能特色和应用领域上各有所长。为了让你对当前的人工智能大模型格局有一个更清晰的认识，这里精心挑选了 6 个国内外主流的 AI 大模型进行盘点。

AI大模型有哪些

① DeepSeek

推荐指数：★★★★★

DeepSeek 是由国内顶尖的 AI 公司深度求索开发的开源大模型。自诞生以来，DeepSeek 就以其卓越的性能和持续的创新能力，在全球 AI 领域引起了广泛关注。DeepSeek V3 更是凭借其创新的混合专家（MoE）架构，在保持模型高效运行的同时，将参数规模推向了新的高度，展现了中国在人工智能大模型领域的雄厚实力。

功能特色：

DeepSeek 模型最显著的特点之一是在代码和数学推理方面表现出色。它能够理解并生成高质量的代码，帮助开发者提升编程效率，解决复杂的技术难题。同时，其强大的逻辑推理能力使其在处理数学问题、进行数据分析时也游刃有余。DeepSeek V3 的 MoE 架构，使其在处理每个输入时，仅激活一部分专家网络，从而在拥有巨大参数量的同时，保持了较低的计算成本和更快的响应速度，为大规模部署和应用提供了可能。

DeepSeek

② Qwen（通义千问）

推荐指数：★★★★★

通义千问（Qwen）是阿里自主研发的超大规模语言模型。作为国内最早布局并持续投入研发的大模型之一，通义千问家族已经发展成为一个包含多种参数规模、覆盖多种模态的完整体系。从最初的语言模型，到如今能够处理文本、图像、音频、视频的通义千问 2.5，其能力的边界在不断拓宽，致力于成为一个能听、能看、能说、能理解、能创作的全能型 AI 助手。

功能特色：

通义千问的核心优势在于其全面的多模态处理能力。它不仅仅局限于文本的理解和生成，更能够解析复杂的图片内容，理解视频画面的动态变化，甚至能够进行跨模态的创作。例如，你可以让它根据一张风景图片生成一首诗，或者将一段会议录音快速整理成文字纪要。

此外，通义千问在中文语言的理解和生成上有着天然的优势，能够更精准地捕捉中文语境下的细微差别，生成更符合中国人表达习惯的内容，这使其在处理中文任务时表现得尤为出色。

③ GPT

推荐指数：★★★★★

提及 AI 大模型，GPT 是绕不开的名字。由 OpenAI 开发的 GPT，可以说是引领了本轮 AI 大模型浪潮的先驱。从最初的 GPT-1 到如今强大的 GPT-5，每一次迭代都带来了性能上的巨大飞跃，不断刷新着人们对 AI 能力的认知。GPT 的成功，不仅在于其强大的技术实力，更在于它向世界展示了 AI 大模型巨大的应用潜力和商业价值。

功能特色：

GPT 模型以其卓越的自然语言处理能力和强大的通用性而闻名。无论是进行流畅自然的对话、撰写逻辑严谨的文章，还是进行富有创意的文本生成，GPT 都能展现出令人惊叹的表现。最新的 GPT-5 更是具备了实时多模态交互的能力，能够像人类一样通过语音、图像和文本进行无缝的交流，极大地提升了人机交互的自然度和效率。其强大的逻辑推理和知识整合能力，使其在各类专业和学术基准测试中都取得了顶尖的成绩，成为了衡量其他大模型能力的重要标杆。

④ Mistral AI

推荐指数：★★★★☆

Mistral AI 是来自法国的人工智能初创公司，以其高效且强大的开源大模型而闻名于世。Mistral 模型采用了创新的稀疏混合专家（MoE）架构，在保持卓越性能的同时，显著降低了计算成本和资源消耗。这家欧洲 AI 公司凭借其技术实力和开源理念，迅速在全球 AI 领域崭露头角，成为与美国科技巨头竞争的重要力量。

功能特色：

Mistral 模型最突出的特点是其出色的性价比和多语言能力。Mistral 7B 虽然只有 70 亿参数，但在多项基准测试中的表现甚至超越了参数量更大的模型，展现了其高效的架构设计。Mistral Large 则具备流畅的多语言处理能力，特别是在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面表现卓越，能够深刻理解这些语言的语法和文化背景。

除此之外，Mistral 在代码生成、数学推理和逻辑分析方面也表现出色，其开源的特性使得开发者能够自由地进行定制和优化，为 AI 技术的普及和创新提供了强有力的支持。

⑤ Gemini

推荐指数：★★★★☆

Gemini 是 Google 倾力打造的下一代多模态 AI 大模型。作为 Google 在 AI 领域的代表产品，Gemini 从设计之初就原生支持多模态，旨在无缝地理解、操作和组合文本、代码、图像、音频和视频等多种类型的信息。

Google 希望通过 Gemini，将最前沿的 AI 能力整合到其庞大的产品生态中，为全球数十亿用户带来更智能、更便捷的体验。

功能特色：

Gemini 最大的亮点在于其原生的多模态能力。与许多先训练语言模型再添加其他模态能力的技术路径不同，Gemini 从一开始就使用多模态数据进行训练，这使其在跨模态的理解和推理上具有天然的优势。无论是分析图表数据、解读视频内容，还是根据手绘草图生成代码，Gemini 都能展现出强大的能力。

⑥ LLaMA

推荐指数：★★★★☆

LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由 Meta 推出的开源大模型。Meta 将 LLaMA 开源，极大地推动了全球 AI 大模型技术的研究和发展，催生了无数基于 LLaMA 的创新应用和定制化模型。通过开放模型权重，Meta 构建了一个庞大而活跃的开发者社区，共同探索 AI 大模型的未来。

功能特色：

LLaMA 的核心特色在于其开源和高效。尽管参数规模相对一些闭源的巨型模型要小，但 LLaMA 在性能上却表现得异常出色，能够在更少的计算资源下达到甚至超越许多更大模型的水平。这种高效性使其更易于被中小型企业和研究机构部署和微调，从而降低了使用先进 AI 技术的门槛。最新的 Llama 3 在推理、代码生成和指令遵循等方面都展现了顶级的性能，被认为是目前最强大的开源大模型之一，为 AI 的普及和民主化做出了重要贡献。

如何在工作生活中使用 AI 大模型？

了解了众多的 AI 大模型之后，你可能会问，如何才能在我们的实际工作和生活中使用 AI 大模型呢？

说来话长，直接与这些底层的大模型进行交互需要一定的技术背景，对于普通用户而言，更便捷的方式是使用那些集成了 AI 大模型能力的应用层工具。这些 AI 工具已经为你封装好了复杂的技术细节，让你能够通过简单的自然语言指令，就能轻松调用大模型的能力来完成各种任务。

① boardmix AI

在众多 AI 工具中，boardmix AI 可谓是一个非常值得推荐的选择。boardmix AI 由本土团队推出，服务器架设在国内，可流畅稳定使用。

boardmix AI 将强大的 AI 大模型能力与可视化的在线协作白板相结合，提供了一种全新的、经由无限画布与 AI 互动的方式。boardmix AI 集成了包括 DeepSeek、通义千问、豆包等在内的多个国内主流 AI 大模型，你可以根据不同的任务需求，在 boardmix 内自由切换 AI 模型，选择最适合的大模型来为你服务。

集成多个AI大模型 - boardmix

使用 boardmix AI，只需要在 boardmix 画布右侧的面板输入指令，比如“帮我生成一份关于市场营销策略的 PPT”，或是选中元素，使用图元 AI 菜单，选择链接为演示文稿，boardmix AI 就能迅速为你生成一套结构完整、内容详实的演示文稿。在得到 PPT 之后，你还可以基于 boardmix 的 Agent 协作能力，让 AI 基于前边得到的 PPT，一键生成思维导图来梳理项目计划，或者快速绘制出标准的业务流程图，在 AI 的帮助下轻松实现可视化呈现和表达！

对于日常头脑风暴、撰写分析报告、绘制分析矩阵，还是制作商业计划书等场景，boardmix AI 都能成为你强大的“外脑”，将你的想法快速转化为视觉化的成果，极大地提升工作效率和创造力。

② Notion AI

Notion AI 将 AI 大模型整合到了其广受欢迎的笔记和协作工具中。Notion AI 就像一个嵌入在你工作空间中的智能助手，能够随时随地为你提供帮助。

在使用 Notion 的过程，你可以使用 Notion AI 来总结冗长的会议纪要，快速提炼文章的核心观点，或者在你写作遇到瓶颈时，为你提供新的思路和灵感。Notion AI 支持在不同的 AI 大模型之间进行切换，例如 GPT-4 和 Claude，确保你总能获得最优质的文本生成和处理体验。

③ Jasper AI

Jasper AI 是一款专注于营销内容创作的 AI 写作工具。它经过专门的训练，非常擅长生成各种类型的营销文案，包括广告语、社交媒体帖子、博客文章和产品描述等。Jasper AI 能够深刻理解品牌的声音和风格，并据此创作出高度定制化的内容。对于市场营销人员和内容创作者来说，Jasper AI 能够帮助他们摆脱繁琐的写作任务，将更多精力投入到策略思考和创意构思中。

④ Perplexity AI

Perplexity AI 重新定义了我们获取信息的方式，它是一个对话式的 AI 搜索引擎。与传统的搜索引擎返回一个链接列表不同，Perplexity AI 会直接针对你的问题，通过综合分析网络上的海量信息，给出一个精准、全面且附带引用来源的答案。这种“答案引擎”的模式，让你能够更快速、更高效地获取知识，尤其适合进行深度研究和事实核查。它能够帮助你快速了解一个全新的领域，或者深入探究一个复杂问题的来龙去脉。

AI 大模型的应用场景

人工智能大模型的应用已经渗透到各行各业，其广泛的适用性正在不断催生新的商业模式和工作方式。在内容创作领域，AI 大模型可以化身为高效的写手，快速生成新闻稿、博客文章、社交媒体文案等多样化的文本内容，甚至能够进行诗歌、剧本等创意写作。

对于程序员而言，AI 大模型是不可多得的编程伙伴，它们能够理解复杂的编程任务，自动生成代码片段，修复程序中的错误，甚至对现有代码进行优化和重构，极大地提升了软件开发的效率和质量。

在企业运营层面，AI 大模型同样大有可为。智能客服系统通过集成大模型，能够更准确地理解用户意图，提供更人性化、更高效的 24 小时不间断服务。

AI 大模型和 Agent 的区别？

在讨论 AI 大模型时，另一个经常被提及的概念是 AI Agent（人工智能体）。虽然两者紧密相关，但它们在概念上有着本质的区别。你可以将 AI 大模型看作是提供动力和智能的“引擎”，它拥有强大的知识和推理能力，但本身是被动地响应指令。它像一个无所不知的智者，你问它什么，它就回答什么。

而 AI Agent 则更像一个具备自主行动能力的“执行者”或“代理人”。它以 AI 大模型为核心大脑，但不仅仅是回答问题，更重要的是能够理解一个宏大的目标，然后自主地将目标分解成一系列可执行的任务，并调用各种工具（如搜索引擎、计算器、代码解释器等）来一步步完成这些任务，最终达成设定的目标。如果说 AI 大模型是“思考者”，那么 AI Agent 就是“思考并行动者”。未来，我们与 AI 的交互，将越来越多地通过与各种专业的 AI Agent 协作来完成，这将是一种更高级、更自主的人机协同模式。

写在最后

从深奥的技术原理到触手可及的智能应用，AI 大模型正以惊人的速度融入我们的世界。它们不仅仅是冰冷的代码和庞大的数据，更是激发人类创造力、提升社会生产力的强大催化剂。通过这篇深度稿件的梳理，相信你对人工智能大模型已经有了更全面的认识。无论是 DeepSeek 的精于计算，通义千问的包罗万象，还是 GPT 的开创引领，每一个大模型都代表着 AI 技术前沿的探索。

更重要的是，我们看到了如何通过 boardmix AI 这样优秀的工具，将这些顶尖的 AI 能力轻松地应用到日常工作中，将繁琐的任务交给 AI，让我们能够专注于更具创造性的思考，助我们达成更多。

以上就是本次想和各位分享的所有内容，希望能帮到有需要的朋友。如果你有其他疑问，或是想进一步了解的内容，欢迎在下方的评论区留言，我们一起交流探讨。