一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？

我认为脱离问题谈技术毫无意义，技术自嗨型的团队没有任何希望，一切有意义的技术都是用来解决有价值的问题的。从技术角度来讲，业务问题能够对技术进行更好的归类，虽说互联网也很多技术，深陷细节可能摸不着北，不过如果围绕业务问题为线索，会发现很多技术有聚类、相关性等特征。这样的角度可以帮我们对技术进行归类，让我们更好去理解技术。我尝试总结互联网应用的典型问题，如下：

1.在高并发的情况下，如何保证系统的可用性、高性能？

2.如何做海量数据的计算分析？

3.如何解决高并发、低时延问题？

4.如何保证多个分布式操作的事务性？

5.如何确保复杂的网络条件下的低时延？



可以从以上5个问题抽出关键词：高可用、高性能、海量数据、低时延、分布式、复杂网络、安全。这些词代表着互联网时代的应用场景特性。而高可用、高性能、可伸缩、可扩展、安全组成了互联网系统架构的核心要素。



高可用要保证服务在升级时、系统宕机时、网络出现问题时，服务依旧可用，背后通过逐步升级、冗余、服务降级等技术来实现。

高性能与低时延、高吞吐有关系，高性能通常也意味着低时延，更高的吞吐。然而，低时延与高吞吐确是相对的，离线服务更注重吞吐，而在线服务更主动时延。高性能通常的解决方案是更牛逼的CPU，Memory, SSD，或者更牛逼的数据库等，这类解决方案也成为垂直伸缩，还有另外一种解决方案，即通过缓存、集群、异步的方式实现高性能。

为了方便架构持续迭代，同时也要实现架构的分层、分割、自动化。没有这些特性，架构短期也是可以存活的，但是为了更有尊严地活着，我们需要采用这些技术。



除了架构要素、架构模式外，互联网前辈们还将整个互联网技术体系进行了一次总结，包括前端架构、网关及应用层架构、服务层架构、存储层架构、后台架构、安全架构、数据采集与监控、数据中心机房架构。