【1/100】好的软件通常自带最佳实践 - NVIDIA GPU Operator 篇

GPU Operator 的价值不在于技术创新，而在于工程实践。它将复杂的 GPU 运维问题，转化为标准的 K8s 资源管理，通过自动化解决版本兼容、依赖管理和异构环境等常见痛点。

从实现角度看，它并未发明新技术，而是将已有模式有机整合，形成了一个高可用、可复制的解决方案。

它让 GPU 集群管理更加自动化、可预测，大幅降低了运维复杂度。但要明确，复杂性并未消失，而是被重新组织，运维关注点也随之转移。

这正是一种务实的工程方法：用标准化与自动化化解基础设施的复杂性，并自带最佳实践 —— 这正是好的基础设施软件应具备的品质。

如果你感兴趣，下一期我们可以聊聊 K8s 中的 GPU 虚拟化方案，以及 DRA 的演进历程。欢迎点赞、收藏、转发支持