字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

下面是面试的内容：

面经详解

• 简单介绍下你的项目

• 介绍下教育平台考试模块的业务.包括

• 题目的读写

• 试卷的生成

• 创建之后,试题如何存储

• 试卷如何分发给考生

• 考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果

• 最后怎么判题

以下是对每个问题的回答：

前端接口使用 restful 格式，post 与 get 的区别是什么？

• 功能用途：

• GET：用于获取资源，通常是从服务器检索数据，比如获取文章列表、用户信息等，不会对服务器上的资源进行修改。

• POST：主要用于传输实体对象，常用于创建或更新资源，比如提交表单数据、上传文件、创建新用户等。

• 参数传递：

• GET：将参数拼加到 URL 上进行传递，形成查询字符串，如http://example.com/api/user?id=123。

• POST：把请求参数写入到请求正文中传递，参数不会显示在 URL 中。

• 缓存情况：

• GET：一般会被缓存，浏览器和代理服务器可能会缓存 GET 请求的结果，以提高性能。

• POST：默认不进行缓存，每次请求都会发送到服务器进行处理。

• 历史记录与书签：

• GET：请求的参数会保存在历史记录中，其地址可被收藏为书签。

• POST：请求的参数不会保留到历史记录中，地址也不能被收藏为书签。

• 安全性与幂等性：

• GET：相对不安全，因为参数在 URL 中可见，且通常用于获取数据，应是幂等的，多次请求结果相同。

• POST：相对安全些，数据在请求体中，但仍需 HTTPS 加密敏感数据，不是幂等的，多次请求可能导致多次创建或更新资源。

HTTP 网络返回的状态码有哪些？

• 1xx 系列：表示请求已被接受，需要继续处理。如100 Continue，客户端应当继续发送请求；101 Switching Protocols，服务器通知客户端采用不同的协议来完成请求。

• 2xx 系列：代表请求已成功被服务器接收、理解、并接受。如200 OK，请求已成功；201 Created，请求已经被实现，有一个新的资源已建立；202 Accepted，服务器已接受请求，但尚未处理。

• 3xx 系列：通常表示需要客户端采取进一步的操作才能完成请求，主要用于重定向。如301 Moved Permanently，被请求的资源已永久移动到新位置；302 Move Temporarily，请求的资源临时从不同的 uri 响应请求；304 Not Modified，客户端发送带条件的 get 请求且文档内容未改变。

• 4xx 系列：一般表示客户端错误。如401 Unauthorized，用户需要提供身份验证凭据；403 Forbidden，用户已被禁止访问该网站；404 Not Found，未找到所请求的资源。

• 5xx 系列：通常表示服务器内部错误。如500 Internal Server Error，网站出现严重错误；503 Service Unavailable，服务器维护或暂时不可用。

go 语言切片与数组的区别是什么？

• 定义方式：

• 数组：在 Go 语言中，数组是具有固定长度的同类型元素的序列，定义时需要指定长度和元素类型，如var a [5]int。

• 切片：切片是对数组的一个连续片段的引用，它本身不存储数据，只是对底层数组的一种抽象，定义方式如var s []int。

• 长度与容量：

• 数组：长度是固定的，在定义时就确定了，不能动态改变。

• 切片：长度可以动态变化，通过append()函数可以向切片中添加元素，自动扩容。切片还有容量的概念，容量通常大于或等于长度，表示切片可以容纳的元素数量。

• 传递与赋值：

• 数组：在 Go 语言中，数组是值类型，当把一个数组赋值给另一个数组或作为函数参数传递时，会进行值拷贝，产生一个新的数组。

• 切片：切片是引用类型，赋值和传递时只是复制了切片的引用，不会复制底层数组的数据，多个切片可以共享同一个底层数组。

• 内存分配与效率：

• 数组：在内存中是连续分配的一段空间，大小固定，访问效率高，但在需要动态变化长度时效率较低，因为需要重新分配内存并复制数据。

• 切片：切片的底层数组可能会根据需要动态扩容，扩容时可能会涉及到内存的重新分配和数据的复制，但在追加元素时一般比数组更灵活高效。

MySQL 实现并发安全避免两个事务同时对一个记录写操作的手段有哪些？

• 悲观锁：

• 共享锁（S 锁）：允许事务对数据进行读取操作，但不允许其他事务对该数据进行修改操作，在执行SELECT语句时可以使用LOCK IN SHARE MODE语句添加共享锁。

• 排他锁（X 锁）：事务获取排他锁后，其他事务既不能对该数据进行读取操作，也不能进行修改操作，在执行UPDATE、DELETE等语句时会自动添加排他锁，也可以在SELECT语句中使用FOR UPDATE语句添加排他锁。

• 乐观锁：

• 版本号机制：在表中添加一个版本号字段，每次更新数据时，版本号都会递增。在更新数据时，先查询出当前记录的版本号，然后在更新语句中加入版本号的判断条件，如果版本号与查询出的一致，则更新成功，否则更新失败。

• 时间戳机制：类似于版本号机制，使用时间戳字段记录数据的最后更新时间，在更新数据时，先比较时间戳，只有当时间戳与查询出的一致时才允许更新。

• 事务隔离级别：

• 可重复读（REPEATABLE READ）：在该隔离级别下，一个事务在执行过程中多次读取同一数据时，会看到相同的数据值，即使其他事务对该数据进行了修改并提交，也不会影响当前事务的读取结果，从而避免了脏读、不可重复读等问题。

• 串行化（SERIALIZABLE）：最高的隔离级别，所有事务依次逐个执行，避免了并发冲突，但性能较差，一般在对数据一致性要求极高的场景下使用。

如何实现业务的幂等性（在 golang 代码中如何避免消息重复或处理已出现的消息重复）？

• 使用唯一标识：在业务中为每一个请求或消息生成一个唯一的标识，如 UUID 等。在处理请求或消息之前，先检查该标识是否已经存在，如果存在则说明是重复消息，直接返回之前的处理结果或进行相应的处理，不再重复执行业务逻辑。

• 数据库约束：利用数据库的唯一约束来保证数据的唯一性。例如，在插入数据时，如果违反了唯一约束，则说明该数据已经存在，此时可以根据具体情况进行相应的处理，如更新数据或直接返回错误信息等。

• 分布式锁：在处理消息或请求时，使用分布式锁来保证同一时间只有一个实例在处理该消息或请求。可以使用 Redis 等分布式锁来实现，在获取锁成功后再进行业务处理，处理完成后释放锁，避免多个实例同时处理导致消息重复。

• 消息队列的幂等性处理：如果使用消息队列来传递消息，可以在消息队列的消费者端进行幂等性处理。例如，在消息中添加一个唯一标识字段，消费者在处理消息时先检查该标识是否已经处理过，如果已经处理过则直接确认消息已消费，不再重复处理。

如何设置 redis 分布式锁？

• 使用 SETNX 命令：SETNX key value命令用于在指定的键不存在时，设置键的值。可以将锁的获取和释放操作封装成函数，在获取锁时，使用SETNX命令设置一个特定的键值对，如果返回 1 表示获取锁成功，否则表示锁已被其他客户端获取。在释放锁时，使用DEL命令删除该键。

• 设置过期时间：为了防止客户端在获取锁后出现异常情况导致锁无法释放，可以在获取锁时同时设置一个过期时间，使用SET key value EX seconds命令，这样即使客户端出现异常，锁也会在过期时间后自动释放，避免死锁的发生。

• 使用 Redlock 算法：Redlock 算法是一种更复杂的分布式锁实现方式，它通过在多个 Redis 节点上同时获取锁，只有当大多数节点都获取锁成功时，才认为获取锁成功，从而提高了分布式锁的可靠性和安全性。

编写代码：元素不重复的整数数组，返回该数组第二大的元素。

package main
import "fmt"
func secondLargest(nums []int) int {    if len(nums) < 2 {       panic("数组元素个数不足")    }    first := nums[0]    second := nums[1]    if first < second {       first, second = second, first    }    for i := 2; i < len(nums); i++ {       if nums[i] > first {          second = first          first = nums[i]       } else if nums[i] > second && nums[i] < first {          second = nums[i]       }    }    return second}
func main() {    nums := []int{5, 2, 8, 1, 9, 3}    fmt.Println(secondLargest(nums))}

代码解释：

1. 首先，检查数组长度是否小于 2，如果小于 2 则抛出异常，因为无法找到第二大元素。

2. 初始化 first 和 second 变量，将 nums[0] 赋值给 first，nums[1] 赋值给 second。如果 first 小于 second，交换它们的值，保证 first 是最大的元素，second 是第二大的元素。

3. 然后遍历数组中从索引 2 开始的元素：

4. 如果当前元素比 first 大，将 first 的值赋给 second，将当前元素的值赋给 first，因为找到了更大的元素。

5. 如果当前元素比 second 大且比 first 小，将当前元素的值赋给 second，因为找到了新的第二大元素。

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