后端提升技术资源汇总

在后端的数据整理中，可以提供的一些好的技术方向有：

可以提供的资源：

极客时间中：

• MySQL 的实战 45 讲（丁奇）

• RPC 的核⼼原理（何⼩峰）--配置 dubbo 看

⼩册中：

• MySQL 性能调优

• kafka 的源码解析

• ⾼并发秒杀很关键

• springboot 开发常⽤

星球中：

• ⼩付哥的架构设计

• 基于抽奖的服务，可以⽤到电商平台中来；（写到简历上来就可以）

公众号：

• 码哥字节：--对于 redis 的解析

• ⾍洞技术栈---对于设计模式中的体现

• ⼩林，cxuan,： 计算机⽹络-http 的解析

• 敖丙： 基础的 spring 的解析 IOC，AOP

B 站：

• 阳哥的基本项⽬-springcloud 的

• spring 的源码解析，基于 mybatis⼀起⽤

• MQ 中的使⽤，基于 rabbitMQ（消息⼀致性）

• 订单的延迟关闭--以及数据处理（双写）

注意事项：

算法是加分项，但是项⽬必须很⾼效适合场景，亮点必须要有

这些都是基于技术，架构，以及上层建筑的一些事情

想法：

对于特定的技术，关注的长项数据优势， 业务展示过程中一些关于向项目管理，为什么会这么设计，设计方向之后需要用架构去填充，然后用填充的模块化，去处理专门的功能点，从而将功能可以最大化的释放出来，进行处理。

当前的项目中，可以作为简历的特色， 将项目的背景，市场调研，系统可行性的研究方案，然后是总体设计宏观方案，细节设计的详细方案，之后才是需要我们去实际开发的过程，不能只是片面的关注这一个点去看系统，需要将系统的关注点，放在关键的功能点，和市面上的系统出色的地方。

还有一个点，关于数据安全传输和数据更新中事务的处理，一组操作过程中，要么失败，要么成功--，基于事务处理