数据中台与数据平台有什么区别？

从某种意义上来说，数据中台是“平台思维”的自然演进，比如很多人认为今天许多企业的中台都是之前一些平台化的升级版，但是他们与数据平台还是有本质的差别。

数据平台是企业有了大数据的情况下，希望能够采集全量的数据，包括采集非结构化数据的大数据平台，主要包含了数据的储存、计算、加工等属于技术类系统。

而数据中台分成两块，一个是数据层，一个是服务层。数据层就是我们常说的数据仓库，再往上是服务层，是构建在整个数据平台之上的，围绕数据运营、分析、运用场景去做的一套解决方案。打个比方，如果说数据中台的标签是业务导向，那么与之相对的则是数据平台的工具导向。

在中台凭借业务需求驱动，为前台业务创造数据产品能力，完成数据的业务价值化的过程中，而平台主要建立了一个与实际业务无关的系统。从价值导向来看，数据中台以终为始，基于前台业务系统或 BI 分析的数据需求，实现寻找和创造数据价值的服务能力，而数据平台则更注重基于现有数据寻找业务价值场景。

数据平台主要的使用对象实际上是数据开发者、数据技术人员和数据分析师，而数据中台的用户则是企业所有的数据用户，数据消费者，还包括业务系统。在这样的场景下，我们认为数据中台区别于数据平台最大的特点是：它提供的产品是 Data API，是数据服务。