一个典型的大型互联网应用系统的技术方案 & 手段

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

互联网系统最大的问题就是用户量庞大、访问量大。由此引起一系列的问题。每年的双11, 618，电商系统的用户访问激增、下单量指数式增长。流量明星的悲欢离合有可能导致微博宕机。诸如此类。应对这些问题，或者由此引起的其他问题，总结了下面一些方法。



1. 缓存技术

系统性能优化的第一步就是使用缓存技术，成本低见效快

客户端缓存：包括app客户端和浏览器。

​ cookie, localstorage, sessionstorage等

CDN缓存：把数据存在里用户最近的地方，主要解决图片、视频的加载速度，减少服务器请求

反向代理缓存：屏蔽和保护，可以缓存

分布式缓存：减少对数据库的直接访问



1. 前端优化



压缩：js压缩、css压缩、图片压缩



延迟加载



合并：合并图片、合并请求



缓存：CDN缓存、客户端缓存



管道加载，流体加载



减少 cookie



1. 分布式

将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作

• 分布式服务和应用

• 分布式数据和存储

分布式缓存 —— NoSql

分布式队列 —— RabbitMq, Kafka

数据库分布式

分布式文件系统

• 分布式计算

Hadoop

MapReduce



注意：分布式事务/分布式锁的问题



1. 集群

多台服务器做相同的事情



1. 拆分

业务拆分：把不同的业务拆分为多个系统

中台：把公用的部分拆出来

1. 运维与安全

异常监控：Exceptionless

数据采集：ELK (Elasticsearch Logstash Kibana)

容器化：docker, Kubernetes

自动化部署：Jenkins

运维自动化

攻击与防护