天谋科技时序数据库管理系统 IoTDB 入选数据库领域顶级学术会议 ACM SIGMOD

6 月 18-23 日，ACM SIGMOD 会议在美国西雅图举办。天谋科技时序数据库管理系统 IoTDB 的主要研究成果论文《Apache IoTDB: A Time Series Database for IoT Applications》被成功录用，并在会议上报告了 IoTDB 的研发路径、主要技术成果与应用前景。

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关于 SIGMOD

SIGMOD 数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data.）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议之一。SIGMOD 会议覆盖了当前数据库和信息系统研究中存在的前沿问题，已经成为了数据库管理领域最杰出的研究和发展成果的实时传播场所。ACM SIGMOD 的论文录取率很低，平均录取率大约仅为 15%-17%。IoTDB 论文入选 SIGMOD 会议，代表着天谋科技团队在数据库领域方面的研究实力、学术水平被国际数据库管理领域的顶级会议所认可。同时也是数据库领域国际同行专家对 IoTDB 首创的时序数据乱序数据处理、端边云数据协同、多频率数据管理、层次化数据模型、高效数据压缩、最新数据查询等功能的肯定。

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论文概要

典型的工业场景涵盖成千上万个设备和百万级传感器，不断产生着亿级的数据点。这对时间序列数据管理带来了新的挑战，包括以设备为单位的易扩展架构、周期性数据采集、强相关时间序列、数据延迟传输、高并发数据写入等，而这些新的要求在现有方案中没有得到很好的解决。2023 ACM SIGMOD IoTDB 发布的论文中，完整的介绍了 IoTDB 自研的系统架构及技术内核，包括针对时序数据的列式存储文件格式 TsFile，和用于高效处理数据延迟到达与实时查询的 IoTDB 存储、查询、分析引擎。论文的实验数据同时指出，IoTDB 针对工业物联网应用优化的时序数据库管理系统，实现了千万级/秒的吞吐量，查询十万级测点 1 天产生的数据，及千万测点 3 年数据的聚合查询可以在 100 毫秒内处理完成。与 InfluxDB、TimescaleDB、KairosDB、Parquet 和 ORC 在工业场景管理时序数据的性能相比，IoTDB 与其设计的文件格式 TsFile 存在显著优越性。

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关于天谋科技（Timecho）

天谋科技是行业领先的时序数据库管理系统及相关服务的提供商，团队汇集研发 IoTDB 成果的多位数据库核心技术科学家和工业资深专家，聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。目前，其物联网原生时序数据库管理系统已在 1000+ 中央骨干、工业龙头企业广泛应用，并建立了国际化开源社区、多行业生态合作伙伴，以国际化、团队、生态优势，致力于围绕物联网原生的 IoTDB，以高吞吐、高压缩、高可用的时序数据库打造物联网时代的基石。

此次 IoTDB 论文入选 SIGMOD 会议并有幸在会议上进行报告，代表着 IoTDB 在数据库领域方面的研究实力、学术水平被国际数据库管理领域的顶级会议所认可，IoTDB 成果的创新性、重要性、实用性被数据库领域的同行专家所接受。同时也意味着 IoTDB 作为国产时序数据库，在国际化的展示平台上，以其过硬的技术内核与性能表现，成功与其他优秀开发、研究者进行了深入传播与交流。天谋科技由 IoTDB 核心成员创建，未来将针对 IoTDB 的先进研发成果，提升并利用公司自主创新能力，加大产品研发力度，持续完善以 IoTDB 为核心的管理工具与生态建设，并持续打造标杆用户与典型应用场景， 形成更大的品牌影响力，进而推动企业数字化转型的步伐，引领各个行业的升级转型。

IoTDB 的研发离不开开源社区数以万计的用户和贡献者。未来，天谋科技将与 IoTDB 社区一起，会继续坚持自主研发、不断创新的道路，持续完善以 IoTDB 为核心的管理工具与生态建设，并持续打造标杆用户与典型应用场景， 形成更大的品牌影响力，推动企业数字化转型。并与广大用户和开发者一起，继续做时序数据管理技术的领跑者。