Week_05 总结

这周的信息量有些大，有些知道，有些不知道，有些又模棱两可。这段时间，因为个人的原因，时间投入有些不够，后续会充实每一篇总结与作业，加油！！！

这周教学内容主要讲技术选型，大体分为三个层面：

• 分布式缓存系统的架构

• 缓存与缓冲的区别：一种是多次读取，加快访问速度；另一种是高速与低速存储器之间的协调适配器

• 缓存一般是通过key找出对应的value，多用hash表实现

• 缓存系统中的关键指标是缓存命中率。影响因素有

• 键所表示的范围的大小，范围越大，命中率就可能低

• 缓存系统可用的内存空间，空间大，缓存的对象就多，命中的可能性就大

• 缓存对象的生命周期，缓存时间越长，命中可能性越大

• 缓存分类，从用户端到服务端，依次有：

1. 代理缓存，即用户本地的缓存（浏览器对象缓存）

2. 反向代理缓存，服务端的反向代理服务器。反向代理服务器可以通过多层代理，加快系统响应

3. 内容分发网络CDN，由网络运营商提供，将一些静态数据放入CDN，加快边缘访问速度

4. 远程分布式对象缓存

• 从逻辑上来分：

• 通读缓存 read-through，缓存中未命中则透过缓存，从服务器读取

• 旁路缓存，是独立的存储，先查缓存是否存在，如果不存在，则从服务器获取，并进行缓存

• memcached

以富客户端的方式，通过hash计算，进行缓存实例的寻址，这种方式能实现线性伸缩。

• 一致性hash算法：

• 是一种路由算法，通过计算进行寻址，寻址空间为0~2^（32-1）。

• 解决缓存系统动态伸缩时，缓存失效或者数据迁移范围大的问题。

• 虚拟节点，解决缓存系统各节点负载失衡的问题

• 存储介质中访问时延

内存 -- 1000倍 --> ssd -- 5倍 --> 网络（同数据中心）--200倍-->hdd

• 缓存为啥能提升性能

• 读内存跟快

• 不需要中间计算，只需要进行hash，cpu消耗低

• 缓解了磁盘，网络，数据库等压力，使其能更快的响应

• 系统优化必备：技术简单，性能提升显著，场景多

• 什么情况下应该使用缓存

• 读多写少的系统，使用缓存才有意义，读写为2:1以上

• 存在热点数据，否则在被访问之前就被挤出了缓存

• 数据不一致与脏读，缓存失效时，需要重新加载，需要业务容忍一定时间不一致的问题

• 缓存使用中的问题

• 缓存血崩

• 业务数据大到一定程度，缓存系统down机时，数据库不能承受压力而导致数据down机。这种情况不能简单通过重启缓存和数据库进行恢复

• 缓存预热

• 系统启动时，预先加载一些通用的信息，对缓存进行预热

• 缓存穿透

• 持续高并发的请求不存在的，导致这些并发请求压到数据库，造成压力，甚至崩溃

• redis vs memcache

• redis数据结构丰富

• 多路复用异步io,性能好一些

• 有主从复制，支撑高可用

• 支持集群模式

• 基于消费者生产者模式的消息队列架构

• 

• 负载均衡架构