从零开始学 MySQL —数据库和数据表操作
前言
今天我们学习下核心的内容,学习并实践如何对数据库表和表中的内容做修改,删除,重命名等操作。(想看看周末还有多少爱学习的小伙伴,你们在哪里呀,O(∩_∩)O 哈哈~)
1、目录
数据库操作:删除数据库、修改数据库。
数据表操作:重命名表、删除表、指定位置增加一列数据、删除一列、重命名一列、更改数据类型、删除一行记录。
2、步骤
本节将通过实践操作,带领大家熟悉数据库的修改和删除操作。
在正式开始本实验内容之前,需要先下载相关代码。
该代码可以新建两个数据库,分别名为 test 和 mysql_shiyan ,并在 mysql_shiyan 数据库中建 4 个表(department,employee,project,table_1),然后向其中插入数据。
其中创建数据库和数据表语句可以在这里下载。
下载完成后,输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录:
下载的 SQL5 目录下,有 1 个文件 MySQL_05_01.sql 。
注意:如果之前的 mysql_shiyan 还存在,可以先使用 drop database mysql_shiyan 删除。加载你下载的文件中的数据,假如你下载在 home 目录下,则需要在 MySQL 控制台中输入命令,完成实验准备:
3、数据库操作
使用命令 SHOW DATABASES; 可以看到刚才运行 MySQL_05_01.sql 文件生成的两个数据库:
现在我们运行命令删除名为 test 的数据库:DROP DATABASE test;现在再次使用命令 SHOW DATABASES; 可以发现,test 数据库已经被成功删除:
关于修改数据库:目前 MySQL 没有提供修改数据库名称的方法,因为这曾导致一系列安全的问题。在老版本中 RENAME DATABASE 可以修改数据库名称,在后续的实验中,官方应该发现这条命令所带来的危险,所以在目前 MySQL 5.1.23 版本及以后中把这条命令移除了。
网上有人说如果是 MySQL 存储引擎是 MyISAM 的话,只要修改 DATA 目录下面的那个库名的文件夹的名字就可以修改了,这个我没有试过,大家可以试一下看看能不能修改。
事实上,数据库名几乎不会遇到必须修改的情况,如果你一定要这么做,比较安全的做法是重新建一个新库,然后将旧库中的数据转移到新库中,并且暂时不要删除旧的数据库,以防数据遗失。
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3.1 重命名表
重命名一张表的语句有多种形式,以下 3 种格式效果是一样的:
进入数据库 mysql_shiyan :
使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 :
3.2 删除表
删除一张表的语句,类似于刚才用过的删除数据库的语句,格式是这样的:
比如我们把 table_2 表删除;
3.3 增加一列
对表结构的修改,会实际影响数据表的结构,有时候一些小的错误会造成不可挽回的后果,所以谨慎细心操作。在实际生产环境中,一定要得到上级领导的许可,否则不要轻易修改。
我们来看看,在表中增加一列的语句格式为:
现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这 6 个列,我们尝试加入 height (身高)一个列并指定 DEFAULT 约束:
可以发现:新增加的列,被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用 AFTER 关键词 (“AFTER 列 1” 表示新增的列被放置在 “列 1” 的后面)。
提醒:语句中的 INT(4) 不是表示整数的字节数,而是表示该值的显示宽度,如果设置填充字符为 0,则 170 显示为 0170
比如我们新增一列 weight(体重) 放置在 age(年龄) 的后面:
上面的效果是把新增的列加在某位置的后面,如果想放在第一列的位置,则使用 FIRST 关键词,如语句:
效果如下:
3.4 删除一列
删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式很相似,只是把关键词 ADD 改为 DROP ,语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式:
我们把刚才新增的 test 删除:
3.5 重命名一列
准确地说,重命名这条语句它是对一个列做修改(CHANGE) :
注意:这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略,否则重命名失败。
当原列名和新列名相同的时候,指定新的数据类型或约束,就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是,修改数据类型可能会导致数据丢失,所以也需要慎重使用。
我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ,效果如下:
3.6 改变数据类型
要修改一列的数据类型,除了使用刚才的 CHANGE 语句外,还可以用这样的 MODIFY 语句:
这里需要十分以及特别提醒下,修改数据类型必须小心,因为这可能会导致你的数据丢失。
最好是在创建线上数据库之前,考虑好清楚数据的类型,可以创建一个临时数据库操作数据看看有没有达到预期,确认没有问题在创建线上数据库。在尝试修改数据类型之前,一定要慎重考虑操作可能带来的后果。
3.7 修改表中某个值
很多时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表,而是表中的某一个或几个数据,这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改:
比如说,最近小伟同学呢,由于工作业绩比较突出,公司给他涨工资了,那么要把 xiaowei 的 salary 改为 20000,就可以这样写:
注意:一定要有 WHERE 条件,否则会出现不想看到的后果
3.8 删除一行记录
删除表中的一行数据,也必须加上 WHERE 条件,否则整列的数据都会被删除。删除语句:
我们尝试把 xiaohong 的数据删除:
数据库里面已经没有了 xiaohong 了。
4、总结
在本节实验中我们学习了对数据库、数据库表、数据库表项及记录的修改和删除方法。
参考资料
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