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阿里技术官神作!大厂亿级流量性能调优学习手册,堪称保姆级教学

发布于: 2021 年 01 月 26 日

Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。互联网时代,一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化,这就是技术广度;而很多性能问题呢,又隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误,可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度,这就是技术深度。


然而,很多小伙伴在入门性能优化或者说学习性能优化上总是缺乏系统地、方法级别的指引,导致自己缺乏思路!


因此在这整理了这份 Java 性能调优实战学习手册,绝对能帮助你掌握系统的性能优化方法论,从 Java 应用服务的每一层优化实战出发,精选高频性能问题,透过 Java 底层源码,提炼出优化思路和它背后的实现原理,最后形成一套“学完就能用的调优方法论”,帮助你快速进阶。



由于篇幅原因,在这只展示了目录和内容截图,有需要学习性能调优的小伙伴看小编主页签名有免费获取方式!


Java 性能调优实战学习手册总目录






性能调优实战手册:概念篇


性能调优实战:设计模式篇

设计优化处于性能优化手段的上层。它往往需要在软件开发之前进行。在软件开发之前,系统架构师应该就评估系统可能存在的各种潜在问题和技术难点,并给出合理的设计方案,因为软件设计和系统架构对软件总体设计质量有决定性的影响。所以,设计调优对系统的性能影响也是最大的,假设说,代码优化。JVM 优化都是对系统微观层次的“量”的优化,那设计优化就是对系统”质”的优化。这个模块将结合一些复杂的应用场景,解析设计优化案例。



性能调优实战:Java 代码调优部分

代码调优是在软件开发中,或者是软件开发完毕后,软件维护过程中进行的程序代码的改进和优化.代码优化涉及诸多编码技巧,须要开发者熟悉相关的语言 API ,并在适合的场景中正确地使用相关 API 或类库.同一时候,对算法,数据结构的灵活使用,也是代码优化的一个重要内容.这个部分重点来分析,内容如下:



性能调优实战:多线程调优部分

目前大部分服务器都是多核处理器,多线程编程的应用广泛。为了保证线程的安全性,通常会用到同步锁,这会为系统埋下很多隐患;除此之外,还有多线程高并发带来的性能问题,这些都会在这个模块重点讲解。



性能调优实战:JVM 性能监测及调优篇

相信越来越多的同学在面试中都会被问过有没有 JVM 调优的问题,随着 IT 人员越来越多,面试也越来越难,JVM 的知识无疑是难点之一,如果能够回答上相关问题,肯定能大大提高面试的通过率。不少小伙伴肯定也看过 JVM 相关的文章、书籍,但是在实际工作中可能不会触碰到这一块,因此这部分通过实战重点分析 JVM 调优方面的问题,目录内容如下:



性能调优实战:数据库性能调优篇

精通 MySQL 调优,可以从容应对面试官的狂轰乱炸。深入理解 MySQL 的索引原理,事务原理,锁机制,分布式集群方案,参与工作的 SQL 调优工作,掌握分布式解决方案,让数据库不再成为你的瓶颈。这部分从基础到实战重点分析常用调优方法,内容目录如下:



总结

性能优化有哪些困扰,作为过来人,我发现很多学习者和实践者在 Java 性能优化上面临着很多的困扰,比如:


  • 工作场景中遇到“性能优化”难题,往往只能靠盲猜和感觉,用临时性的补救措施去掩盖,看似解决了问题,但下次同样的问题又会发作,原因则是缺乏方法论、思路的指引,以及工具支持;

  • 在能力修炼中,由于常年接触 CRUD,缺乏高并发这一实践环境,对“性能优化”只能通过理论知识进行想象,无法认识其在工作实战中的真实面目和实操过程;

  • 职场晋升中,只管功能开发,不了解组件设计原理,缺少深入地思考与总结,无法完成高并发、高性能系统设计这类高阶工作,难以在工作中大展拳脚,而有挑战的工作往往留给有准备的人。


总之,一旦遇到“性能优化”问题,很少人能够由点及面逆向分析,最终找到瓶颈点和优化方法,而性能优化是软件工程的深水区,也是衡量一个程序员能力高低的标准。


如果您对如何更好地学习性能优化还没有好的办法,这份性能调优实战手册及配套视频可以很好地帮助到您!有需要的小伙伴只需:看小编主页签名有免费获取方式!



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爱学习,爱Java,爱生活,冲鸭~ 2020.11.03 加入

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