三力四总线，为智能世界画一张蓝图

高盛研究公司（GSR）的数据报告指出，新兴的生成式人工智能工具，将推动全球的国民生产总值（GDP）增长 7%，带来约近 7 万亿美元的 GDP 增长，并在未来使生产力提高 1.5%。这样的价值空间，将推动大模型等相关 AI 产品市场规模达到 1500 亿美元，比目前全球软件产业规模还有高出 22%。

价值巨大，能力广泛，且能通过“智能涌现”现象带来更多额外想象力的 AI 大模型，很有可能成为新一轮工业革命的触发点。在今天，每个行业、每家企业都在畅想智能世界的到来，以及自身在其中扮演的角色。

但智能世界就像一座大厦，人们畅想的大厦现代化的设计，优美的环境，最终的入驻体验等。但在真正建造这座大厦之前，首先需要给大厦画好蓝图，建好骨架，夯实地基，否则再美好的智能化畅想都只是空中楼阁。

符合大模型发展需求的基础设施架构应该如何建设？智能时代的蓝图应该如何描绘？

这些问题，在前不久的华为全联接大会 2023 能够找到答案。

9 月 21 日，华为全联接大会 2023 期间，华为董事、ICT 产品与解决方案总裁杨超斌发表了“拥抱 AI 时代，构筑智能世界数字基础大设施”的主题演讲。其中提出大模型进入百模千态的 AI 新时代，打造和应用好 AI，关键是要构筑智能世界数字基础大设施。

杨超斌表示：“三力四总线方案为行业智能化升级赋能，AI 集群的大算力、大存力、大运力加速 AI 大模型打造，多场景 AI 算力和行业智能总线实现智能无处不在。”

简而言之，三力四总线方案就是大模型发展所需的大设施，就是一张智能世界的蓝图。

只有基于大设施的稳固推进，坚定建设，大模型的价值才能最终被充分激活，也只有在合理的蓝图规划与 ICT 基础设施建设支持下，智能时代才能真正到来。

一张蓝图画 AI：智能世界的基础设施需求

从 2012 年，深度学习作为有效 AI 路径被证实开始，这种大规模数据+暴力计算模式所带来的存、算、网基础设施需求就被广泛重视。到 2018 年预训练大模型机制开始兴起，基础设施对于 AI 发展的重要性更是史无前例。时间来到今天，大模型花开遍地，仅仅在中国就呈现出百模千态的发展盛况。这时我们更应该看到 AI 发展进程中基础设施蓝图的重要性。

推进大模型产业发展就像设计一座建筑，不能随心所欲，这里盖一堵墙，那里开一扇窗，而是必须优先进行统筹设计，合理规划大模型基础设施的全面完善和协同发展。否则大模型技术与产业很容易出现木桶效应，因为某项基础设施的缺失而导致整体进度的放缓与失效。

具体来看，目前大模型发展对基础设施需求主要分为三方面：

第一个关键词是“大”。AI 模型的参数变大，对于计算、存储、网络资源需求也急剧扩大。大模型需要构筑具备大算力、大存力、大运力的“AI 集群大设施”，这一点已经是当务之急。

第二个关键词是“全”。AI 大模型就像其他数字化应用一样，对 ICT 基座的需求是全方位的。存、算、网三大领域缺一不可，不能偏废。

第三个关键词是“实”。AI 技术要通过深度融合千行万业来获得价值。而 AI 最终的推理部署场景，很多发生在工厂、企业园区、小微企业当中。这些场景的联接能力，决定了 AI 大模型落地向实的最后一公里。

从大、全、实三个方向出发，AI 大设施必须能够克服一系列严苛挑战。好在华为已经基于三力四总线，画出了一张架构完善、能力坚实的 AI 大设施蓝图。

立支柱：以三力支撑大模型时代

设计一座建筑，首先要考虑其纵向的受力能力，也就是我们所说的“支柱”。支柱不稳，地动山摇。因此柱子的质量是决定一座建筑能建多高，建多牢的关键。

就像上文所说，大模型的支柱并非只有一根，而是需要存、算、网三大领域协同发力，以三根支柱建设其大模型，大设施的超稳定结构。为此，华为发布了“大算力、大存力、大运力”解决方案。以三立，打造领先的 AI 大模型训练集群，支撑起顶天立地的大模型时代。

在算力方面，华为通过架构和系统创新，构筑面向多场景的大算力平台，突破 AI 大模型训练的算力瓶颈。例如，同在华为全联接大会期间，面向万亿参数的大模型训练需求，华为推出了全新架构的昇腾 AI 计算集群——Atlas 900 SuperCluster。其可支持超万亿参数的大模型训练，并且采用了全新的华为星河 AI 智算交换机 CloudEngine XH16800，借助高密 800GE 端口能力，两层交换网络即可实现 2250 节点的超大规模无收敛集群组网。

同时，Atlas 900 SuperCluster 集群使用了创新的超节点架构，极大提升了大模型的训练能力。综合华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势，依托从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性，华为能够实现将大模型训练稳定性从天级提升到月级，满足大模型最为核心的算力稳定性需求。

在存力方面，华为发布了 AI 知识库存储 OceanStor A800。其可以通过创新架构来构建高性能的数据存储能力，全面提升大模型训练效率和推理响应时间。

在运力方面，华为发布了业界首款高运力 DCN 星河 AI 智算交换机，和业界容量最大的超宽全光智能 DCI 方案，从而能够以大规模，大容量的网络运力，最大化释放 AI 算力。 华为星河 AI 网络解决方案，拥有 10 万卡级组网和超 95%负载率的超高吞吐，并且具备网络故障预测和秒级定界修复的长稳可靠，可以为智算中心等场景带来适配大模型训练需求的网络运力保障。

大算力、大存力、大运力这三根支柱，可以支撑起 AI 模型支持扩大、所需数据量指数级提升的未来发展。真正做到为未来画蓝图，为未来的大模型建设今天的大设施。同时，华为还改变了传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造 AI 集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力瓶颈。

三力为柱，让大模型参天入云，智能化发展上不设限。

架横梁：以四总线联接智能化落地

大模型技术既要顶天，也要立地。这就是指大模型技术需要落地应用，在最终的行业场景中释放自身价值。

在大模型落地的过程中，却会发现很多应用场景并不能很好实现大模型的推理部署，这就需要联接千行万业的智能总线。

如果说算力、存力、运力是大模型的支柱，那么我们可以将智能总线理解为大模型这座房屋所需要的横梁。横梁将立柱的支撑力结合在一起，组成整个屋宇所需要的立体结构。

面向大模型的落地挑战，华为推出了“智能联接总线”方案，并且已经将其应用到了广域、园区、工业、微企四类典型行业场景。

在广域网络领域，电力、交通、城市等广域场景中有大量行业 AI 应用。比如电网差动保护、铁路视频分析、全息交通路口等，他们都需要大带宽、低时延、安全隔离的网络。华为推出轻量化、免设计的智能“SE-OTN”产品，从而实现广域智能总线的端到端超宽无损联接快速部署，保障海量场景实现智能化落地。

在园区场景，各式各样的 AI 能力正在共同定义未来园区。接下来，我们将看到大量 AI 应用完善园区管理、辅助园区办公、实现新一代人机交互等。这些未来景象的前提，是具备高带宽、全覆盖和智能化的园区网络。为此，华为带来了智能万兆园区解决方案，为行业的园区客户提供高品质的园区网络体验。

在工业场景，工业智能化被誉为是 AI 应用中的明珠。AI 质检、AI 巡检、智能 AGV、智能工业分析等应用，将极大提升工业生产力，推动工业体系升级。而 AI 能力的应用，也给工业场景带来了大带宽、确定性低时延、超高可靠的网络需求。华为通过智能 TSN 交换机与工业光网、Wi-Fi 7 等新技术协同，打造了泛在超宽工业智能总线，从而实现数据上得来，智能下得去。

在小微企业场景，未来中小企业通过 AI 技术提升效率，强化生产力将成为潮流。但小微企业没有独立的网络维护团队，更需要一站式服务与极简运维体验。为此，华为推出一站式微企智能套装，帮助小微企业提升网络接入体验，并实现云端 AI 应用落地，推动企业的智能化办公和生产。

配合三力四总线的建设，华为还推出了一系列 AI 相关计算产品。包括 Atlas 系列集群、训练和推理服务器、训练推理一体机、AI 加速模块等，从而满足云、边、端各个场景的 AI 模型训练与部署需求。

在 AI 大设施的建设目标下，华为坚持“硬件开放，软件开源，使能伙伴，发展人才”的计算战略，已与 30 多家硬件伙伴、1300 多家软件伙伴，联合推出了 2600 多个 AI 场景方案，并已打造 50 多个大模型，在多个行业场景实现落地。

智能世界，蓝图为先。三力四总线的筑造和落地，相当于为大模型时代画出了清晰的基础设施建设蓝图，为智能世界造就了坚实的发展底座。