什么是“哈希算法”？

哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的 data 数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据 key。同时这个过程是不可逆的，无法由 key 逆推出 data。

哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法，一般来说满足这样的关系：f(data)=key，输入任意长度的 data 数据，经过哈希算法处理后输出一个定长的数据 key。同时这个过程是不可逆的，无法由 key 逆推出 data。

如果是一个 data 数据集，经过哈希算法处理后得到 key 的数据集，然后将 keys 与原始数据进行一一映射就得到了一个哈希表。一般来说哈希表 M 符合 M[key]=data 这种形式。

哈希表的好处是当原始数据较大时，我们可以用哈希算法处理得到定长的哈希值 key，那么这个 key 相对原始数据要小得多。我们就可以用这个较小的数据集来做索引，达到快速查找的目的。

稍微想一下就可以发现，既然输入数据不定长，而输出的哈希值却是固定长度的，这意味着哈希值是一个有限集合，而输入数据则可以是无穷多个。那么建立一对一关系明显是不现实的。所以"碰撞"(不同的输入数据对应了相同的哈希值)是必然会发生的，所以一个成熟的哈希算法会有较好的抗冲突性。同时在实现哈希表的结构时也要考虑到哈希冲突的问题。

密码上常用的 MD5，SHA 都是哈希算法，因为 key 的长度(相对大家的密码来说)较大所以碰撞空间较大，有比较好的抗碰撞性，所以常常用作密码校验。