算力新话题,畅聊算力之新民生
01 2023 您好!
这是一个特别有意义的开春,全民阳过,万物复苏,新冠后的第一场开放型战役告捷。从疫情开始,和疫情的持续抗争,到获得这场战役的胜利,有一种看不见摸不着的武器在一直支撑着我们,那便是算力。
那算力究竟是什么呢?它能带给我们什么样的新民生呢?别着急,让我们从东数西算背景开始,渐次展开。
02 东数西算是什么?
东数西算国家战略工程已启动很久了,相信大家都有耳闻,那具体是什么呢?“数”指数据,“算”是算力,即对数据的处理能力,“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。
“东数西算”和“南水北调”、“西电东送”、“西气东输”一样具有国家战略意义,是中国的四大工程之一,共同协调东西部地区能源的可持续发展。
03 算力网路和国家电网的同与异
“东数西算”是通过新型算力网络体系促进东西部协同的,和“西电东送”等同属国家战略工程。那算力网络和国家电网有什么相同点和不同点呢?
四个相同点:
都属于管道资源
管道连接的都是资源,比如国家电网连接的是发电厂,算力网络连接的是计算中心的计算机资源池
都是资源服务提供方
都是共享的社会资源
五个不同点:
流动介质不同:电网管道流动的真的是电力。算力网络管道流动的不是算力,它是字节叫“byte”,它不是算力,算力网络严格意义上说它不是算力的管道资源。
流动方向不同:电力网络它的资源流动是单向的,电从电厂流到我们家里,它不会再流回去。算力网络是双向的,我们的字节可以从计算中心流到我们客户端,也可以由我们客户端发送上载我们的文件和数据,也相当于字节流到计算中心。
标准性不同:电网输出是有标准的,电力的频率是 60 赫兹,220 伏。算力目前还很难形成标准,因为我们所使用的应用是多样化的,对资源也是非常复杂的,但是随着科研进步,未来可期。
地位不同:国家电网在电力提供方面,几乎属于垄断地位。算力网络很难像国家电网一样,能够让各大计算中心只是把资源给他,然后让他卖出去,因为各大计算中心他也可以来运营,所以,算力网络很难形成一种垄断地位。
可流性不同:电力网络的电力是流出来的,它是通过电力流到了电气设备,被电器来消耗,就是它是从一个资源池流出来。但是算力网络恰恰相反,算力是流不出来的,它的算力就在计算中心,如果我们要使用算力的话,是要把我们的请求从客户端移到或者发送到计算中心来使用这个算力。
拿电网来说我们有西电东送的概念,比如西面的电富裕了,输送到东面来,但是我们不能把西面的算力输送到东面,相反我们称为东数西算,我们把我们的数据,我们东面的数据,比较发达地区的这种请求,需求是什么,迁移到或者迁送到西部,用西部的算力,这是非常大的一个区别。
04 东数西算的数智化应用
那么,了解了概念和区别之后,它有哪几类典型应用场景呢?分别有什么特色呢?
四类典型应用场景:
东数西训:在西部构建语音、语意、图文多模态预训练模型,实现三模态的统一表示,应用于东部元宇宙等场景,通过云边协同实现“以图生音”和“以音生图”。特点是算力与数据均在西部,将大数据训练的结果返回东部。
东数西存:国家规定医疗影像数据需存储 15-30 年,医疗客户的 PACS 影像归档数据可存储于低成本西部数据中心。特点是温冷数据存放至西部资源池。
东视西渲:面向影视后期制作、动漫制作等客户,提供原始素材上传东部及传输西部的通道,以成本优先调配西部渲染算力完成渲染任务,并将结果返回东部。特点是渲染所需海量 CPU、GPU 算力承载在西部资源池。
边推中训:工业、交通等领域需要 10ms 之内的端到端延迟应用,部署到 5G 边缘节点。同时上传数据到中心训练并获得新模型。特点是高实时性要求所需算力调度现场或近场资源池。
场景应用特性可归纳为两点:
将时延不敏感的计算任务、访问不频繁的温冷数据,调度至低碳、低成本的西部做存储和运算,仅将运算结果返回东部。
将时延非常敏感的计算任务,调度到现场或者近场,满足生产实时性要求。
05 身边的场景
了解了典型场景,接下来我们走近切身感受的生活场景,来看看我们的算力武器是如何保护我们的生活。
算力与病毒比速度
2019 年 12 月,疫情爆发后,上至国家下至平民,奇心协力与病毒抗争,一面拯救患者,一面研究疫苗,一面防止扩散。
核酸检测变为最重要的一项工作,但却同时又是不容想象的难,一个疑似病例需要比对 2200 万个片段,那我们该如何用技术与病毒“抢夺”宝贵时间呢?
2020 年 3 月,全球确诊超 12 万例,科研机构算力吃紧,阿里云向全球免费开放基因计算服务,最快只需 60 秒完成包括新冠病毒在内的任意病毒基因对比工作。
就是这强大的算力服务,与病毒比速度,高效率检测,促进及时隔离,防止扩散,保护着我们的生活。
算力支撑疫情管理
疫情期间社会常态就是居家隔离、远程办公......
脱离企业内部网络环境的办公模式对企业数字化水平提出了挑战,而在新的“无边界”的企业网络结构中,大到企业数据中台的运转,小到一个数字化的办公设备互联、一次远程的数据传输,每一个习以为常的办公操作背后,都是算力的支撑。
面对云服务市场暴增,云平台赶紧扩容服务器。
钉钉在 2020 年疫情开工第 1 天,新增 1 万台服务器;4 天后,又增加 1 万台;2 月 17 日,钉钉已经在阿里云扩容了十几万台云服务器。
腾讯会议 8 天扩容超过 10 万台云主机。
金山文档远程会议服务器扩容 3 倍。
Zoom 视频会议应用程序,在疫情期间,在中国的下载量是平时的 8.5 倍。
科天云疫情期间活跃用户数涨了 10 倍,咨询量翻了 20 倍......
各大厂商纷纷投资云计算,2020 年 4 月 20 日,阿里云宣布,未来三年云计算再投 2000 亿,也就意味着一个月 56 亿,这让我们想起了电影《西虹市首富》里王多鱼挑战一个月花光 10 个亿的故事,而阿里云挑战的是一个月花光 56 个亿,阿里云为何如此重量级的投资云计算,我们认为很重要的原因是行业的高成长性和市场前景大。
2019 年阿里云收入 52 亿美元,同比增长 64%,成为全球第三大云计算公司,不仅仅是阿里云,现在主要云巨头业绩都是飞速增长的。再加上遇上疫情,医院要上云,教育机构要上云,在线办公也要上云,2020 年 2 月 5 日,钉钉下载量跃居苹果 App Store 第一,这是办公应用在苹果手机端市场首次冲上第一。
06 畅想的场景
算力赋能的数智新生活远不止疫情相关的,接下来我们再来畅想个也比较民生化的极致用车体验场景,来看看我们可以如何用科技创造美好未来。
这个场景其实是中国科学院院士孙凝晖在前不久的云栖大会上讲的。
算力服务发展,类比买车体验升级,可以分为三个层次:
买车:比较复杂。需要了解车的很多技术细节,听销售讲很多,满心算盘才能挑到比较中意的,而且大几十万,时不时闲置地下车库,每年折旧等。这个层次,算力消费者只能通过物理主机获取计算资源,购买时需要了解很多专业参数,挑选难度大,买后需要维护,而且也可能时不时空闲着,浪费资源。
租车:相对简单。只要关心车型、大致功能参数就够了,无需了解很多技术细节。这个层次,算力消费者依旧需要关心各种计算资源的供给方式。
用车:极简体验。无人驾驶的极致服务,只要关心从哪到哪,需要什么时间到达,在车上是要看电影,还是要开会,还是就躺在车上睡觉,就是个用车的体验。这个层次,算力消费者无需关心计算资源,只需要提出自己的需求,算力网根据算力消费者的需求描述(比如目的地、时间要求、用车体验要求)实现计算资源自动分配和管理。
算力服务的发展,离不开算力网络新技术的研究和突破。
要达到租车状态需要实现站网分离,站指算力提供方,网指算力消费方;需要支持四类生态角色的关键技术。供应商要做到标准化介入、单一度量;虚拟运营商需要做到灵活编排;增值服务商、消费者需要做更优的付费模式、便捷使用等。
要达到用车状态需要实现变租为用,需要算力网原生程序、算力网云函数等关键技术。换个通俗点的说法,就是可以随你需要使用,弹性很好,很容易从很小变得很大。你可以直接描述你的需求,算力网根据你的需求实现计算资源自动分配和管理,也可以随着你需求的变化(比如前 2 小时车程我要看电影,后 1 小时车程我要睡觉)动态分配资源。
我们现在云计算基本还是租车的模式,暂时还走不到用车的模式,但是随着现在白热化的算力网络新技术的研究和落地,未来值得无限期待。
07 未来猜想
随着算力网络的持续加速升温,积极引入云原生、无服务器计算、异构计算、算力卸载等技术,探索算力原生、存算一体等新方向,持续增强算力能力,释放算力价值;算力采购体系、算力定价体系、算力交易模式、泛算力生态合作体系等都将产生新的变革,未来将会涌现更多的算力新生态场景,带来更智能无感的服务体验。
除了生活、行业、社会等方面场景,算力亦高效赋能数智应用研发,因为基础设施是由多方算力资源来共同解决的,资源使用率高,资源灵活调度,资源扩缩敏捷,是无服务器计算服务的。就是可以随你需要使用,弹性很好,很容易从很小变得很大。你可以编程指定需要什么样的算力体验,需要什么样的收费标准,可以指定需要什么样的网,网络也是可编程的,边缘端也可以,对切片进行编程,对它的延迟和带宽进行编程,这样的话,用户体验就更好,就更符合我们的按需使用,可以做到仅按执行付费,以任何语言进行开发,简化开发周期,简化开发运营周期,经济高效的性能,使用情况全面可见等。
随着异构相通、云边/边边协同,算力与网络协同,社会算力并网的演进,终将迎来一场多元融合的算力服务网络革命。
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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/65d4934f2194c0138a2fd730a】。文章转载请联系作者。
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