中国信通院启动科研智能（AI4R&D）重点标准化方向及参编专家征集工作

中国信通院CAICT

 2024 年 08 月 21 日 18:16 北京

科研智能（AI for Research and Development，简称 AI4R&D）不仅关注 AI 赋能科学研究，更加聚焦 AI 赋能产业研发、加速工程技术创新效率。科研智能在近年来快速发展，并相继在生命科学、气象预测、新材料研发等领域出现重要成果，有望成为人工智能应用的下一个主战场，产学研用纷纷布局研究。然而，当前该领域面临相关标准缺失与共识匮乏的挑战。

近年来，随着科研智能领域新技术的不断涌现，出现了多种新产品，包括：（1）面向科研智能领域的基础平台，为科研人员提供高效计算资源、智能算法和专业工具，提升科研效率；（2）面向垂直科研领域的解决方案，提供领域专用的工具、应用平台及智能体，聚焦领域解决方案提供能力；（3）面向科研领域的专业模型，如面向地球科学、材料科学和生命科学等领域的专业模型，为科学发现和技术创新提供了强大的支持。

为推动产业发展，加速 AI 技术在企业中的规模化应用，中国信息通信研究院将启动科研智能标准研制工作，现面向全社会征集科研智能标准化方向及参编专家。本次征集标准化方向包括但不限于科研智能基础平台、科研场景解决方案、科研领域专业模型等标准化方向。

建议参考方向：

1. 科研智能基础平台系列标准：面向科研智能开发平台，围绕算力管理、开发流程等共性能力开展系列标准编制。

2. 科研领域场景解决方案系列标准：面向新材料、地球科学、生物医药等垂直行业领域，及研发设计（如：计算机仿真、辅助设计）、科研辅助（如：科研助手、自动化流程）等场景的专用工具、应用平台及智能体，聚焦领域解决方案能力开展系列标准编制。

3. 科研领域专业模型系列标准：面向材料、地球科学、生物医药、科研辅助等科研领域专业模型，围绕模型能力与应用评估开展系列标准编制。

报名方式

请有意向的参与单位及专家扫码或点击“阅读原文”，填写标准报名表，本次报名截止时间为 2024 年 9 月 6 日。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。

联系方式

张老师

13840517805（微信同号）

zhangweiting@caict.ac.cn

董老师

15910462421（微信同号）

donghao@caict.ac.cn