背景
因业务的需求，需要使用到消息队列，但因一些特殊的原因，只能自己搭建 kafka 集群。此文介绍从头开始，如何搭建一个 kafka 集群。
准备工作
使用了三台机器搭建 kafka，系统为 centos7.2，由于使用 zookeeper 管理 kafka 集群，zk 依赖于 java 环境，因此需要先安装 java 环境，选择的是 jdk1.8 版本，centos 安装 java 环境的教程网上一搜一大把，这块就不再赘述。
zookeeper 集群搭建
为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。
1.1 下载 & 解压
下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
# 下载wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz# 解压tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
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1.2 修改配置
拷贝三份 zookeeper 安装包。分别进入安装目录的 conf 目录，拷贝配置样本 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg 并进行修改，修改后三份配置文件内容分别如下：
zookeeper01 配置：
tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/01dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/01clientPort=2181
# server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里# 指名集群间通讯端口和选举端口server.1=127.0.0.1:2287:3387server.2=127.0.0.1:2288:3388server.3=127.0.0.1:2289:3389
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如果是多台服务器，则集群中每个节点通讯端口和选举端口可相同，IP 地址修改为每个节点所在主机 IP 即可。
zookeeper02 配置，与 zookeeper01 相比，只有 dataLogDir、dataLogDir 和 clientPort 不同：
tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/02dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02clientPort=2182
server.1=127.0.0.1:2287:3387server.2=127.0.0.1:2288:3388server.3=127.0.0.1:2289:3389
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zookeeper03 配置，与 zookeeper01，02 相比，也只有 dataLogDir、dataLogDir 和 clientPort 不同：
tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/03dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03clientPort=2183
server.1=127.0.0.1:2287:3387server.2=127.0.0.1:2288:3388server.3=127.0.0.1:2289:3389
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配置参数说明：
tickTime：用于计算的基础时间单元。比如 session 超时：N*tickTime；
initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间，以 tickTime 的倍数来表示；
syncLimit：用于集群， master 主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
dataDir：数据存储位置；
dataLogDir：日志目录；
clientPort：用于客户端连接的端口，默认 2181
1.3 标识节点
分别在三个节点的数据存储目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 leader 节点。
创建存储目录：
# dataDirmkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/01# dataDirmkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/02# dataDirmkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/03
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创建并写入节点标识到 myid 文件：
#server1echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/01/myid#server2echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/02/myid#server3echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/03/myid
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1.4 启动集群
分别启动三个节点：
# 启动节点1/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper01/bin/zkServer.sh start# 启动节点2/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper02/bin/zkServer.sh start# 启动节点3/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper03/bin/zkServer.sh start
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1.5 集群验证
使用 jps 查看进程，并且使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图三个节点进程均启动成功，并且两个节点为 follower 节点，一个节点为 leader 节点。
kafka 集群搭建
2.1 下载解压
Kafka 安装包官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads ，本用例下载的版本为 2.2.0，下载命令：
# 下载wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz# 解压tar -xzf kafka_2.12-2.2.0.tgz
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这里解释一下 kafka 安装包的命名规则：以 kafka_2.12-2.2.0.tgz 为例，前面的 2.12 代表 Scala 的版本号（Kafka 采用 Scala 语言进行开发），后面的 2.2.0 则代表 Kafka 的版本号。
2.2 拷贝配置文件
进入解压目录的 config 目录下 ，拷贝三份配置文件：
# cp server.properties server-1.properties# cp server.properties server-2.properties# cp server.properties server-3.properties
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2.3 修改配置
分别修改三份配置文件中的部分配置，如下：
server-1.properties：
# The id of the broker. 集群中每个节点的唯一标识broker.id=0# 监听地址listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9092# 后面如果启动不起来，可以配置一下avertised.listeners# 数据的存储位置log.dirs=/usr/local/kafka-logs/00# Zookeeper连接地址zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
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server-2.properties：
broker.id=1listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9093log.dirs=/usr/local/kafka-logs/01zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
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server-3.properties：
broker.id=2listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9094log.dirs=/usr/local/kafka-logs/02zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
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这里需要说明的是 log.dirs 指的是数据日志的存储位置，确切的说，就是分区数据的存储位置，而不是程序运行日志的位置。程序运行日志的位置是通过同一目录下的 log4j.properties 进行配置的。
2.4 启动集群
分别指定不同配置文件，启动三个 Kafka 节点。启动后可以使用 jps 查看进程，此时应该有三个 zookeeper 进程和三个 kafka 进程。
bin/kafka-server-start.sh config/server-1.propertiesbin/kafka-server-start.sh config/server-2.propertiesbin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties
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2.5 创建测试主题
创建测试主题：
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop001:9092 \ --replication-factor 3 \ --partitions 1 --topic my-replicated-topic
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创建后可以使用以下命令查看创建的主题信息：
bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server hadoop001:9092 --topic my-replicated-topic
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可以看到分区 0 的有 0,1,2 三个副本，且三个副本都是可用副本，都在 ISR(in-sync Replica 同步副本) 列表中，其中 1 为首领副本，此时代表集群已经搭建成功。
参考链接
1、kafka 集群搭建：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/%E5%9F%BA%E4%BA%8EZookeeper%E6%90%AD%E5%BB%BAKafka%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E9%9B%86%E7%BE%A4.md
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