驾云驭能，云科技点燃制造创新之旅！

制造企业如何拥抱数字经济时代的到来？这篇内容或许能给您答案！

首先回答“数字经济将改变什么”

亚马逊云科技近期邀请到畅销书《灰度创新：无边界制造》作者林雪萍教授，他分享了数字经济时代下，制造业发展的两大关键趋势：

数据异军突起，释放超乎能量的想象，未来制造行业的比拼将会是对驾驭数据能力的比拼。

企业之间加强结合，共同推动产业链条上的联合创新。形成灰度创新、无边界制造已成定局。

从产品需求、产品设计与验证，到生产制造、供应链物流、服务与营销，围绕着工业产品各个环节喷涌而出海量数据，彼此联结、互相流转。只有当更多组织和个人参与进来，整个行业发展才能更具发展活力和获得创新的源动力。通过各方协作真正形成以数据驱动的灰度创新，已成为无边界制造的共同呼唤。云计算的加持，构成了巨大的催化作用，帮助企业更加游刃有余地在创新的道路上越走越远、越走越稳。

如果说数据是一种取之不竭的面粉，那云科技就是最重要的酵母。

——林雪萍

回答关于“云科技与制造创新”的三个常见问题

核心议题之一：云计算实现制造创新的技术逻辑和实现场景

云帮助制造商从各种当前和遗留设备中提取、构建和存储数据，进而在多个流程领域实现数字化转型，改善业务运营。

核心议题之二：如何通过云技术解决工业企业的数据挑战？

工业环境中机器、传感器和设备每天都会生成的大量复杂的性能跟踪、实时和其他非结构化数据。但是，大部分工业数据都存在无法访问、数据孤岛、延迟和安全性等种种挑战。

数据湖仓的出现将原本各自为营、混乱不堪的世界重新激活。作为一个集中式存储库，数据湖允许企业将所有数据都集中在一个地方，再运行不同类型的分析来指导更好的决策。从那里，他们可以获得改进流程、主动解决设备维护、优化产出和交付高质量产品所需的洞察、预测和模型。

具体来说，使用数据湖，组织就有了一个集中的存储库来存储任何规模的所有结构化和非结构化数据。有了 Amazon Lake Formation，使用 Amazon S3 建立和管理数据湖的人工操作步骤可以自动进行，因而将耗费时间从几个月减少到几天。Amazon Athena 是一种无服务器的交互式查询服务，可以很容易地使用标准的 SQL 分析您的数据，而 Amazon Kinesis 可以很容易地实时收集、处理和分析视频和数据流

核心议题之三：如何通过云服务实现和释放工业物联网价值？

亚马逊云科技的物联网服务具有从边缘到云的广泛且深入的功能，使企业能够提高工业流程的性能和生产率。

具体来说，Amazon IOT 提供了一系列专业的服务，用于收集、组织、存储和分析设备数据，即使是来自不可靠和非结构化 环境的数据也可以用于执行上述操作。

进而，企业可以使用人工智能和机器学习提高工业操作的速度和准确性。亚马逊云科技专门打造的人工智能(AI)和机器学习(ML)服务能够帮助工业组织在没有机器学习经验的情况下仍能实现业务转型。

Amazon Monitron 是一个由传感器、网关和移动应用程序组成 的端到端系统，它使用机器学习来检测工业机械中的异常行为；而 Amazon Lookout for Equipment 使用来自您已有的传感器 的数据来检测异常设备行为，并使您能够在机器故障发生之前采取行动。Amazon Panorama 允许您将计算机视觉引入内部摄像机， 以便在本地进行预测。使用提供机器学习服务的 Amazon SageMaker，您可以构建、培训和部署模型来进行预测。

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