除了 Manus，还有哪些好用的 AI Agent 智能体工具？

2025 年科技领域最引人注目的焦点无疑是 Agent，即智能体。回看 Agent 破圈的路径，它以前所未有的速度，从学术界的理论探讨，迅速走向大众视野和商业应用的舞台中央，被许多科技圈外的人所熟知。各大科技巨头与创新公司纷纷布局，推出各具特色的 Agent 产品，预示着一场全新的技术浪潮正在到来。

Agent 不再仅仅是科幻作品中的想象，它正实实在在地改变着我们与数字世界的交互方式，重塑着工作与生活的方方面面。对于任何关注前沿科技动态的人来说，理解 Agent 的含义、使用场景、主流的代表产品，以及洞悉其发展趋势，都显得至关重要。

Agent 是什么意思？

Agent，中文译为“智能体”或“代理”，其核心是基于大语言模型和可调用的各种工具，构建一个能够感知环境、进行自主决策并执行动作的智能实体，更易于理解的说法是，你可以把 Agent 想象成一个高度自主的数字化助理。

Agent 不仅仅是执行预设指令的程序，更具备一定程度的“思考”能力。一个 Agent 能够理解你的目标，然后独立地规划步骤、调用工具、整合资源，最终完成你所下达的各种任务。这种自主性，是 Agent 区别于传统软件的关键所在。它代表着一种从“人机交互”到“人机协同”的范式转变，让机器从被动的工具，进化为主动的合作伙伴。

AI 领域的 agent 是什么意思？

当我们把目光转向 AI 人工智能领域，Agent 智能体代表了人工智能发展的新阶段。与传统的 AI 系统相比，AI Agent 具备了更高层次的认知能力和行动能力。AI 智能体不仅能理解用户意图，还能制定执行计划，调用各种工具和资源来完成复杂任务。

AI Agent 的核心特征体现在 3 个方面，分别是感知能力、推理能力和行动能力。感知能力让 Agent 能够理解外部环境和用户需求；推理能力使其能够分析问题、制定策略；行动能力则让 Agent 能够调用 API、操作软件或与其他系统交互，真正自主动手解决问题。

现代 AI 智能体通常基于大语言模型构建，通过精心设计的提示工程和工具集成，让 Agent 能够处理从简单查询到复杂项目管理的各类任务。这种设计理念使得 AI Agent 不再是被动响应的工具，而是能够主动规划、迭代优化的智能助手。

2025 最新 Agent 智能体工具盘点

眼下的 Agent 工具市场可以说是竞相争艳，各个工具都有自己的特色功能和应用场景。这些工具不再是冷冰冰的软件，而是真正能帮你解决实际问题的数字伙伴。

接下来，让我们看看 2025 年这个赛道上主流的 5 个 Agent 智能体工具，逐一对每个 Agent 展开介绍，希望你能从中找到契合需求的那一款。

① boardmix AI 智能体

推荐指数：★★★★★

boardmix AI 智能体是是国产在线协作平台 boardmix 推出的智能助手功能，它汇聚了上百款常用的智能体工具，涵盖办公提效、分析报告（思维模型）、AI 写作、AI 绘画、角色对话等场景，为用户提供智能化的内容生成和可视化呈现支持。

AI Agent工具boardmix

功能特色：boardmix AI 智能体最大的特色在于其“所见即所得”的交互方式。你可以通过拖拽、连接不同的功能模块，基于可视化的方式编排搭建一个专属的 AI Agent。

值得一提的是，boardmix 预置了海量可快速生成各类可视化分析报告的 AI 智能体，包括商业模式画布、用户旅程图、波士顿矩阵、鱼骨图、精益画布、平衡计分卡、SMART 分析、SWOT 分析、波特五力模型、用户画像、亲和图、价值链、六顶思考帽、5Why 分析、AARRR 模型、PEST 分析法、竞品分析等，使用时只需输入 。

与此同时，boardmix AI 智能体还能与其他 boardmix 功能无缝协作，比如将 Agent 生成的可视化报告直接呈现在白板上，或者让 Agent 根据白板上的思维导图自动生成演示文稿，轻松实现工作流的闭环。

② Coze 扣子

推荐指数：★★★★☆

Coze 扣子是字节推出的一款 AI Agent 开发平台，它提供了丰富的工具和插件，让开发者可以快速构建和部署各种类型的智能体。

功能特色：Coze 扣子的核心优势在于其强大的生态整合能力。它不仅支持接入字节跳动旗下的豆包等应用，还能方便地集成到飞书、公号等平台。这意味着你创建的 Agent 可以拥有广泛的应用渠道。Coze 扣子提供了知识库、工作流、插件等多种功能模块，让你可以灵活地定制 Agent 的能力。

③ Manus

推荐指数：★★★★☆

Manus 是一款自主人工智能代理，由开发壹伴助手和 Monica 的同一家初创公司开发。Manus 定位为通用 AI Agent，旨在独立执行复杂的现实世界任务，无需人工直接或持续的指导。

功能特色：Manus 的强大之处在于其“通用性”和“自主性”。Manus 不仅仅局限于某一特定领域，而是致力于覆盖尽可能广泛的任务场景。你只需要用自然语言向 Manus 下达一个目标，比如“帮我规划一次为期五天的北京旅行”，Manus 就能自主地进行信息搜索、行程规划、酒店和机票预订等一系列操作，并在云端异步执行，无需你持续监督。这种“全托管自动执行”的体验，是 Manus 最吸引人的地方。它通过深度整合各类工具和 API，展现出了惊人的任务执行能力，是目前最接近“通用人工智能”理想的 Agent 产品之一。

④ GenSpark

推荐指数：★★★★☆

GenSpark 是一个集成了多种 AI 功能的智能体平台，其核心亮点之一是其“超级代理”（Super Agent）功能。GenSpark 致力于为用户提供一个无代码的、能够处理各类日常事务的自主助手。

功能特色：GenSpark 的 Super Agent 具备广泛的技能，从设计演示文稿、生成图片到生成视频等，几乎无所不能。GenSpark 强调其“一体化”的特性，将文档、表格、幻灯片、聊天、图片和视频生成等多种 AI 工具整合在一个平台内，让 Agent 可以无缝地调用这些工具来完成用户下达的任务。

⑤ AutoGPT

推荐指数：★★★★☆

AutoGPT 是早期引爆 AI Agent 概念的开源项目之一，它展示了让 GPT-4 等大型语言模型实现完全自主任务执行的巨大潜力。作为一个开源框架，它吸引了大量的开发者参与贡献，生态非常活跃。

功能特色：AutoGPT 的核心理念是“自主循环”。一旦设定目标，它会自我生成任务、执行任务、评估结果，并根据结果进行下一轮的迭代，直到目标完成。它能够访问网页、执行代码、管理文件，展现了强大的自主解决问题的能力。虽然 AutoGPT 的配置和使用对于非技术用户有一定门槛，但它为开发者提供了一个高度可定制和可扩展的 Agent 构建框架。许多后来的 Agent 产品，都在不同程度上借鉴了 AutoGPT 的设计思想。

Agent 与普通大模型的区别有哪些？

Agent 与普通的大型语言模型（LLM）虽然关系密切，但存在本质的区别。大型语言模型，如 GPT-4，更像一个知识渊博、善于言辞的“大脑”。你向它提问，它能给出详尽的回答；你让它创作，它能生成优美的文字。但它的交互是“一问一答”式的，是被动的。

Agent 则是在这个“大脑”的基础上，增加了“手”和“脚”。它不仅能思考，还能行动。Agent 的核心区别在于其“自主规划”和“工具调用”的能力。它能够将一个宏大的目标，拆解成一系列可执行的步骤，并主动地选择和使用工具（如搜索引擎、计算器、API 等）来完成这些步骤。大型语言模型提供了认知核心，而 Agent 则构建了执行框架，让 AI 的能力从“说”延伸到了“做”。

Agent 与 AI 的区别

谈论 Agent 与 AI 的区别，实际上是在探讨一个“部分”与“整体”的关系。AI，即人工智能，是一个非常宽泛的领域，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多分支学科。

而 Agent，可以看作是 AI 领域中一个具体且前沿的应用形态。并非所有的 AI 都是 Agent。例如，一个用于图像识别的 AI 模型，它的功能是单一的，即判断图片中是否包含特定物体。它不具备自主规划和执行复杂任务的能力。一个 AI Agent 综合运用了多种 AI 技术的产物。它以大型语言模型为核心进行思考和规划，可能会调用计算机视觉模型来理解图片内容，再通过代码执行工具来完成具体操作。因此，Agent 是 AI 发展到一定阶段，为了实现更高级、更复杂的任务而催生出的一种系统级的人工智能应用，是 AI 从“感知智能”和“认知智能”迈向“行为智能”的关键一步。

Agent 智能体的应用场景

Agent 智能体的出现，极大地拓展了 AI 的应用边界。其强大的自主任务执行能力，使其在众多领域都展现出巨大的潜力。

在个人助理方面，Agent 可以成为你真正的“数字管家”。它可以帮你管理日程、预订差旅、处理邮件、筛选信息，甚至在你需要的时候，主动为你提供决策建议。它能将你从繁琐的日常事务中解放出来，让你更专注于创造性的工作。

在企业运营中，Agent 的应用场景更为广阔。它可以化身为 7x24 小时在线的智能客服，解答客户疑问，处理售后问题；也可以成为市场分析师，自动抓取行业动态，撰写分析报告；还能作为程序员的编程助手，辅助编写代码、调试程序，甚至独立完成某些软件模块的开发。从财务审计到供应链管理，从人力资源到法务合规，Agent 都有望通过自动化流程，实现降本增效。

除去前述场景，在科研和教育领域，AI Agent 同样大有可为。研究人员可以利用 Agent 来自动进行文献检索、数据分析和实验模拟，加速科学发现的进程。教师可以借助 Agent 为学生提供个性化的学习辅导，设计互动式的教学内容，让教学工作更卓有成效。

写在最后

Agent 智能体的浪潮已然来临，它不仅仅是一项新奇的技术，更是一种全新的思维方式和工作范式。它预示着一个“智能体即服务”（Agent as a Service）时代的开启。在这个时代，我们与 AI Agent 的协作将变得前所未有的紧密和高效。

从个人到企业，从生活到工作，Agent 都将扮演越来越重要的角色。当然，这项技术目前仍处于快速发展的早期阶段，面临着诸如可靠性、安全性、成本等方面的挑战。但其展现出的巨大潜力和光明前景，足以让我们对未来充满希望。

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