人工智能|利用人工智能自动找 bug
简介
在程序员编程的过程中,产生 Bug 是一件稀松平常的事情,以前在编码的过程中提前找出 Bug,需要通过单元测试、CodeReview 等各种方式。
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当今,人工智能技术的发展给软件开发和测试带来了许多机会。利用人工智能技术,可以开发出自动化的 bug 检测工具,从而提高软件质量和可靠性。
除了 Bug 检测,人工智能甚至还能根据需求说明,自动编写代码,这都是目前基于大语言模型的编程工具能做到的事情。
但是在使用这些工具的过程中需要注意以下几点:
安全性不足,会上传相关本地代码。
基于开源仓库训练,仍然不够智能。
应用场景与适用对象
常用工具
ChatGPT
ChatGPT 是一款人工智能聊天机器人程序,可以通过提示词直接让其帮助我们找到代码中的 bug。
提示词:请帮我查找以下代码中的 Bug,并添加注释信息。
Codex
自然语言既然能够生成文字、图片,自然也能生成代码。此时 Codex 便应运而生。
OpenAI Codex 是由 OpenAI 开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。
使用 Github 数十亿代码训练而成。
该模型驱动了 GitHub Copilot,一个为选定的 IDE(如 Visual Studio Code 和 Neovim)提供的编程自动补全工具。
Codex 官方网站:https://openai.com/blog/openai-codex
GitHub Copilot
GitHub Copilot 官方网站:https://github.com/features/copilot/
GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具,可以自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术,能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息,自动生成代码,减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。
GitHub Copilot 支持多种主流语言,包含:
Python
JavaScript
Go
TypeScript
其他多种语言
同时也支持多种 IDE 工具:
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