1.性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
稳定性测试
被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压
力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均
匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施
加压力。
系统吞吐量变化
系统响应时间变化
在 a 到 b 的时间段，系统还没有达到预期的并发压力值，所以这个期间的响应时间基本没有变化，吞吐量处于一个直线上身的区间，这个区间是系统的最佳运行区间，这里可以知道系统的最佳运行点；
在 b 到 c 的时间段，这个时候系统已经有了一定的压力，并且某些系统资源出现的瓶颈，所以会导致这个区间的响应时间有了一定程度的增加，而吞吐量只有很小程度的增加，这一过程会使得系统的压力越来越大，但是还是系统的安全运行区间，这里可以知道系统的最大负载点；
在 c 到 d 的时间段，这个时候系统已经进入了系统最大的负载点，继续增大并发压力，会使响应时间大幅度增加，吞吐量反而会降低，这主要是应为系统资源的耗尽导致的，这一时间段最后会以系统崩溃结束，这里可以知道系统崩溃点；
2.用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95%响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。
import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.concurrent.*;
/** * 类说明：用你熟悉的编程语言写一个Web性能压测工具， * 输入参数：URL，请求总次数，并发数。 * 输出参数：平均响应时间，95%响应时间。 * 用这个测试工具以10并发、100次请求压测www.baidu.com。 */public class PerformanceTesting {
private static String urlStr; private static long[] array; private static List<Future> list; private static int queryCount; private static int concurrentCount; private static CyclicBarrier cyclicBarrier; private static BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000); private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(20,20,60, TimeUnit.SECONDS, queue); public PerformanceTesting(String url, int queryNumber,int concurrentNumber){ urlStr = url; queryCount = queryNumber; concurrentCount = concurrentNumber; array = new long[queryCount*concurrentNumber]; list = new ArrayList<>(queryCount*concurrentNumber); cyclicBarrier = new CyclicBarrier(concurrentCount); }
public void test() throws ExecutionException, InterruptedException { for (int i = 0; i < queryCount; i++) { for (int j = 0; j < concurrentCount; j++) { Callable<Long> callable = new Callable<Long>() { @Override public Long call() throws Exception { cyclicBarrier.await(); long begin = System.currentTimeMillis(); URL url = new URL(urlStr); URLConnection urlConnection = url.openConnection(); urlConnection.connect(); String result = ""; try (BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(urlConnection.getInputStream()));) { String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } } long useTime = System.currentTimeMillis() - begin; return useTime; } }; Future future = executor.submit(callable); list.add(future); } } long allUseTime = 0; for (int i = 0; i < concurrentCount; i++) { array[i] = (Long)list.get(i).get(); allUseTime += array[i]; } Arrays.sort(array); int index = (int) (queryCount * concurrentCount * 0.95); System.out.println("=================================="); System.out.println("平均响应时间:" + allUseTime/(queryCount * concurrentCount) + " millis"); System.out.println("95%响应时间:" + array[index] + " millis"); System.out.println("=================================="); executor.shutdown(); }
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { PerformanceTesting test = new PerformanceTesting("http://www.baidu.com", 100, 10); test.test(); }}
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