dubbo-go 中使用 sentinel

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发布于: 19 小时前

时至今日,Apache/dubbo-go(以下简称 dubbo-go )项目在功能上已经逐步对齐java版本,稳定性也在不同的生产环境得到了验证。社区便开始再服务治理、监控等方向发力。随着 1.2和1.3 版本发布, dubbo-go 新增了大量此类新feature。



今天我们聊一聊限流相关话题,此前dubbo-go已经支持了tps limitexecute limithystrix 的内置filter,用户只要简单配置就能马上用上。但我们知道,在 java 的 dubbo 生态中,有一项限流工具被广泛使用,那就是sentinel。sentinel因为强大的动态规划配置、优秀的dashboard以及对dubbo的良好适配,成为众多使用dubbo的企业选用限流工具的不二之选。



就在前些日子,社区非常高兴得知 Sentinel Golang 首个版本 0.1.0 正式发布,这使得 dubbo-go也可以使用 sentinel 作为工具进行一些服务治理、监控的工作了。随着sentinel golang的健壮,我们相信用户马上可以像sentinel管理java dubbo服务那样管理dubbo-go的服务了。



完成sentinel golang的dubbo-adapter其实非常简单,这得益于dubbo-go早就完成了filter链的构造,用户可以自定义filter,并且灵活的安排其执行顺序。在1.3发布后,增加了filter中的context传递,构建sentinel/adapter/dubbo更为方便。



我们以其中的provider filter适配为例:





此 filter 实现了 dubbo-go的filter接口,只要用户在服务启动时将此filter加载到dubbo-go中,即可使用此filter。





sentinel实现原理与其他限流、熔断库大同小异,底层是用的滑动窗口算法。与hystrix等框架相比不同点是设计理念,Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。



下面我整理了完整的使用流程:(注意:dubbo-go版本请使用1.3.0-rc3及其以上版本)



在dubbo-go中使用sentinel主要分为以下几步:



1.初始化sentinel



2.将sentinel注入dubbo-go的filter



3.初始化dubbo-go



4.配置规划



初始化sentinel



示例代码:



import (
sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
)
func initSentinel() {
err := sentinel.InitWithLogDir(confPath, logDir)
if err != nil {
// 初始化 Sentinel 失败
}
}



将sentinel注入dubbo-go的filter



你可以通过import包的形式执行,执行其中的init()来注入filter



import (
_ "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/dubbo"
)



也可以手动执行,给你的filter取上自己想要的名字



import (
"github.com/apache/dubbo-go/common/extension"
sd "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/dubbo"
)
func main(){
extension.SetFilter("myConsumerFilter",sd.GetConsumerFilter())
extension.SetFilter("myProviderFilter",sd.GetConsumerFilter())
}



完成以上步骤,你就可以在需要的dubbo接口配置里写入sentinel的filterName,构建起接口的filter链条。比如以下以consumer.yml配置文件为例



references:
"UserProvider":
registry: "hangzhouzk"
protocol : "dubbo"
interface : "com.ikurento.user.UserProvider"
cluster: "failover"
filter: "myConsumerFilter"
methods :
- name: "GetUser"
retries: 3



初始化dubbo-go



到这一步,你只需要正常启动dubbo-go程序就完成了服务启动。用以下代码做一个较为完整举例



import (
hessian "github.com/apache/dubbo-go-hessian2"
sd "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/dubbo"
)
import (
"github.com/apache/dubbo-go/common/logger"
_ "github.com/apache/dubbo-go/common/proxy/proxy_factory"
"github.com/apache/dubbo-go/config"
_ "github.com/apache/dubbo-go/filter/impl"
_ "github.com/apache/dubbo-go/protocol/dubbo"
_ "github.com/apache/dubbo-go/registry/protocol"
_ "github.com/apache/dubbo-go/cluster/cluster_impl"
_ "github.com/apache/dubbo-go/cluster/loadbalance"
_ "github.com/apache/dubbo-go/registry/zookeeper"
"github.com/apache/dubbo-go/common/extension"
)
func main() {
hessian.RegisterPOJO(&User{})
extension.SetFilter("myConsumerFilter",sd.GetConsumerFilter())
extension.SetFilter("myProviderFilter",sd.GetConsumerFilter())
config.Load()
// init finish, do your work
test()
}



规划配置



sentinel以强大的规划配置吸引了很多使用者,其提供动态数据源接口进行扩展,用户可以通过动态文件或 etcd 等配置中心来动态地配置规则。但目前sentinel-golang作为破蛋版本,动态配置还在开发中



动态数据源



(开发中)Sentinel 提供动态数据源接口进行扩展,用户可以通过动态文件或 etcd 等配置中心来动态地配置规则。



硬编码方式



Sentinel 也支持原始的硬编码方式加载规则,可以通过各个模块的 LoadRules(rules) 方法加载规则。以下是硬编码方式对某个method在consumer端的QPS流控:



_, err := flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{
{
ID: 666,
Resource: "dubbo:consumer:com.ikurento.user.UserProvider:myGroup:1.0.0:hello()",
MetricType: flow.QPS,
Count: 10,
ControlBehavior: flow.Reject,
},
})
if err != nil {
// 加载规则失败,进行相关处理
}



总结



更加具体的实现,我就不详细论述,大家可以去看源码进一步了解。



最后,欢迎大家持续关注,或者贡献代码,期待dubbo-go在2020年在云原生领域继续突破。



dubbo-go仓库地址:https://github.com/apache/dubbo-go



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