图解 LinkedListQueue 数据结构设计与应用案例
LinkedListQueue
是 Java 中基于 LinkedList
实现的队列,支持 FIFO(先进先出)的数据结构。它允许在队列的头部和尾部高效地进行元素的插入和删除操作。由于 LinkedListQueue
继承自 LinkedList
,它具有动态数组的特性,能够根据需要自动调整大小。在多线程环境中,通常使用 LinkedBlockingQueue
作为线程安全的队列实现。
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LinkedListQueue(业务结构)
LinkedListQueue 是一个基于链表实现的队列,它通常由一个双向链表构成,支持在队列的前端(头部)进行出队操作,以及在队列的后端(尾部)进行入队操作。
1、设计思考:
需求场景:
在许多编程任务中,需要一个能够快速进行插入和删除操作的队列结构。例如,在实现缓冲区管理、任务调度、消息队列等应用中,快速的入队和出队操作是非常重要的。
现有技术局限性:
传统的数组类型在 Java 中是固定长度的,一旦创建,其大小不能改变,这限制了其在需要动态大小管理时的使用。
Vector
类似于ArrayList
,但它是线程安全的,使用synchronized
进行同步,导致并发性能较差。ArrayDeque
提供了双端队列功能,但在某些情况下,可能需要进行数组的扩容或缩容操作。技术融合:
LinkedListQueue
结合了LinkedList
的高效插入和删除特性,并提供了队列所需的先进先出(FIFO)的数据管理方式。它通过链表的双向链接特性,允许从两端快速地添加或移除元素,特别适合实现队列和双端队列。设计理念:
LinkedListQueue
通过使用链表结构,可以有效地进行插入和删除操作,因为这些操作仅需要改变节点的指针,而不需要移动整个数组。它实现了Queue
接口,提供了队列所需的所有操作,包括offer
、poll
、peek
等。实现方式:
LinkedListQueue
由一系列Node
对象组成,每个Node
包含数据和两个引用(previous
和next
),分别指向前一个和后一个节点。它提供了enqueue
(入队)和dequeue
(出队)操作,以及查看队列头部和尾部元素的方法,而不需要遍历整个链表。
2、数据结构
图说明:
LinkedListQueue:
表示 LinkedListQueue 类的实例,是一个基于链表的队列数据结构。
head:
表示队列的头节点,它指向队列中的第一个元素,用于出队操作。
tail:
表示队列的尾节点,它指向队列中的最后一个元素,用于入队操作。
Node:
链表中的节点,包含数据和两个引用,分别指向前一个节点和后一个节点。
data:
节点中存储的数据。
prev:
节点的前驱引用,指向前一个节点。
next:
节点的后继引用,指向后一个节点。
3、执行流程
图说明:
开始:执行操作的起始点。
创建 LinkedListQueue 实例:初始化
LinkedListQueue
对象。入队操作:执行将元素添加到队列尾部的操作。
添加元素到队尾:在队列的尾部添加新元素。
结束入队:完成入队操作。
出队操作:执行将元素从队列头部移除的操作。
移除队首元素:从队列头部移除元素。
结束出队:完成出队操作。
遍历队列:从头到尾遍历队列中的所有元素。
从头节点开始:从队列的头节点开始遍历。
访问每个节点:顺序访问链表中的每个节点。
读取节点数据:读取每个节点中存储的数据。
结束遍历:完成队列遍历。
结束:所有操作完成。
4、优点
高效的插入/删除操作:在队列的两端插入和删除元素的时间复杂度为 O(1)。
允许空队列:与某些数组实现的队列不同,
LinkedListQueue
允许空队列存在,不会因为空数组而抛出异常。能够作为队列和双端队列使用:提供了实现队列和双端队列所需的方法。
5、缺点
随机访问性能差:由于链表的结构,随机访问元素的时间复杂度为 O(n)。
内存开销:相比于数组实现的队列,
LinkedListQueue
需要额外的内存来存储节点的指针。
6、使用场景
需要快速插入和删除元素的场景,如实现一个消息队列。
作为队列或双端队列使用,特别是在需要从两端进行元素添加或移除的操作中。
7、类设计
8、应用案例
在这个案例中,我们将使用 LinkedListQueue
来实现一个简单的打印任务队列。这个队列将按照先进先出的顺序处理任务。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【肖哥弹架构】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/64e1d6abb35057767d5cd031e】。文章转载请联系作者。
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