微博评论 - 高性能高可用计算架构

计算性能估算

【微博评论】

考虑到微博是一个看得多发的少的业务，假设平均每天每人发 1 条微博(只考虑文字微博)，则微博每天的发送量约为 2.5 亿条，假设每一条微博评论是 3 条，大约为 7.5 亿条

大部分的人评论微博集中在早上 8:00~9:00 点，中午 12:00~13:00，晚上 20:00~22:00，假设这几个时间段评论微博总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下:7.5 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 30 K/s。

高性能计算架构设计

• 用户量过亿，采用四级负载均衡架构，覆盖 DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的负载均衡。

• 存储上采用多机房，多分区，且缓存热点评论 top100，只有少量的人看 100 以后的评论

• 评论微博根据发微博的信息路由到同一个发微博的机房，且发微博的数据与评论微博的数据存储同一个分区。

• 但是针对大 V，热点微博可以根据热点统计讲其复制一份到单独机房服务，防止激增的流量将正常流量打垮

• 业务服务器数量估算评论微博涉及:内容审核、数据写入存储、数据写入缓存，因此按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 30K/s 的 TPS，需要 60 台服务器，加上一定的预留量以及 10 台大 V 热点服务集群，80 台服务器差不多了。

负载均衡架构

缓存架构

计算高可用