Week6 课后作业

1.请简述 CAP 原理。



对于分布式系统来说，以前三者不能同时满足。

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。

CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

根据维基百科定义：

一致性（Consistency）：每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read receives the most recent write or an error)）,而不是过期数据，也就是说数据是一致的。

简单理解：要不不返回，返回就是最新的对的数据。

可用性（Availaility）:每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error) response,without the guarantee that is contains the most recent write）,也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用异常，但是并不保证响应的数据是最新的。

简单理解：每次请求必返回数据，但不保证数据是最新的。

分区耐受性（Partition tolerance）:即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的（The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped(or delayed) by the network between nodes）.



总结：

当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，介理系统却不可用；要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。

对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。

当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个错误或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个数据 ，介理并不能可证这个数据是最新的。

所以，关于CAP原理，更准确的说法是，在分布式系统 必须要满足分区耐受性的情况下，可用性和一致性无法同时满足。