【架构师训练营 1 期】第七周学习总结

本周知识归纳总结：

性能测试的指标：

响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器

性能测试方法：

性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试

性能测试：性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。

主观视角：用户感受到的性能

客观视角：性能指标衡量的性能

不同视角下有不同的性能标准，不同的标准有不同的性能测试指标，网站性能测试的主要指标：

响应时间：指应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。直接反应了系统的快慢，正常的指标是 200ms。

并发数：系统能够同时处理请求的数目，也反应系统的负载特性。

吞吐量：单位时间内系统处理的请求的数量，体现系统的处理能力。可以使用 TPS 和 QPS 等指标，吞吐量 = （1000 / 响应时间 ms) * 并发数

性能计数器：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括 System Load、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 I/O 等指标。

性能测试方法

性能测试是一个总称，具体可细分为以下几种：

性能测试：以系统初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。

负载测试：对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时候继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降

压力测试：超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，直到系统奔溃或不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。即测试系统崩溃点。

稳定性测试：在特定硬件、软件、网络环境下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。

学习如何基于性能指标和性能测试进行性能优化（没有性能测试就没有性能优化）

性能优化步骤：性能测试，获取性能指标。指标分析，发现性能与资源瓶颈点。架构与代码分析，寻找性能与资源瓶颈关键所在。架构与代码优化，优化关键技术点，平衡资源利用。性能测试，进入性能优化闭环。