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容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台

作者:RadonDB
  • 2022 年 5 月 11 日
  • 本文字数:2622 字

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容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台

上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》,本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台,开启所需监控指标。

背景

Prometheus 基于文本的暴露格式,已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。


RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服务指标,再通过接入第三方应用平台实现监控指标可视化。

准备工作

  • 已准备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群

  • 已部署 RadonDB MySQL 集群 《部署文档

  • RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+

部署步骤

步骤 1: 配置 serviceMonitor

serviceMonitor 开启后将自动绑定 mysqld_exporter 与 Prometheus。


serviceMonitor 参数包含如下字段:


serviceMonitor:  enabled: true  ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors  # additionalLabels:  #   prometheus: prom-internal  interval: 10s  scrapeTimeout: 3s  # jobLabel:  # targetLabels:  # podTargetLabels:  namespaceSelector:    any: true  selector:    matchLabels:      app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com      app.kubernetes.io/name: mysql
复制代码


您可以在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor


  • 新部署 Operator 时, serviceMonitor.enabled 默认为 true,表示默认开启。

  • 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群,需重新部署 Operator。

步骤 2: 配置 metricsOpts

metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数,可通过配置mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中参数值开启监控服务。


metricsOpts 参数包含如下字段:


metricsOpts:    enabled: false      image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1
resources: requests: cpu: 10m memory: 32Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi
复制代码


metricsOpts.enabled 默认为 false,需手动设置为 true


  • 设置 metricsOpts.enabledtrue,开启集群监控功能;

  • 设置资源参数值,定义监控容器资源配额大小;


文件参数修改完成后,使用如下指令应用配置,部署/更新集群回显信息如下:


$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yamlcluster.mysql.radondb.com/sample created/configured
复制代码

查看监控服务

通过客户端查看

您可以通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。


$ kubectl get service,servicemonitor
$ kubectl describe servicemonitor <serviceName>
复制代码


预期效果


$ kubectl get service,servicemonitorNAME                             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGEservice/mysql-operator-metrics   ClusterIP   10.96.242.205   <none>        8443/TCP   3h25mservice/sample-follower          ClusterIP   10.96.2.234     <none>        3306/TCP   21hservice/sample-leader            ClusterIP   10.96.30.238    <none>        3306/TCP   21hservice/sample-metrics           ClusterIP   10.96.7.222     <none>        9104/TCP   3h24mservice/sample-mysql             ClusterIP   None            <none>        3306/TCP   21h
NAME AGEservicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator 3h25m
$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator Name: test-radondb-mysql-metricsNamespace: defaultLabels: app=test-radondb-mysql app.kubernetes.io/managed-by=Helm app.kubernetes.io/vendor=kubesphere chart=radondb-mysql-1.0.0 heritage=Helm release=testAnnotations: kubesphere.io/creator: adminAPI Version: monitoring.coreos.com/v1Kind: ServiceMonitor......Spec: Endpoints: Interval: 1m Path: /metrics Port: metrics Scheme: http Scrape Timeout: 10s......
复制代码

在 KubeSphere 平台查看

在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群,开启监控后,可在如下页面查看监控服务状态。


  • 在项目空间应用负载下的服务页面,点击 <集群名称>-metrics,可查看监控服务信息。



  • 在项目空间应用负载下的容器组页面,点击一个容器的名称,可查看该容器中 metrics 资源状态。


查看监控内容

通过 KubeSphere 自定义监控

KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定义监控功能支持以可视化的形式监控 RadonDB MySQL 指标。


  • 在集群同一项目中,选择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创建

  • 在对话框中,选择 MySQL 模版,并继续配置监控模版;



  • 点击 保存模版,即新创建监控面板。



  • 新建监控面板需等待约十分钟,即可查看监控数据。



更多详情,请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。

通过 Prometheus + Grafana 平台

Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下:


  • 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.

  • 通过 node_exporter 获得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。

  • 将监控数据传到 Prometheus 后,通过配置数据源,最终在 Grafana 呈现丰富的监控数据图表和警告。



更多 Grafana 可视化监控使用说明,请参见 Grafana Dashboards[8]。

参考引用

  1. KubeSphere:https://kubesphere.com.cn

  2. Prometheus:https://prometheus.io/

  3. Grafana:https://grafana.org/

  4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3:https://radondb.com/projects/mysql/

  5. Prometheus MySQLd Exporter:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter

  6. 自定义监控:https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/introduction/

  7. 可视化监控:https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/visualization/overview/

  8. Grafana Dashboards:https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/

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