关于 AI PC，英特尔 CEO 帕特·基辛格说了三个法则

美国拉斯维加斯时间 1 月 9 日，英特尔 CEO 帕特·基辛格在 CES 2024 大会上，总结了关于 AI PC 的三大法则。

首先是经济法则。帕特·基辛格认为，未来的 AI 数据应在本地进行处理，以避免 AI 的云服务费用，从而降低 AI 的服务成本。这一法则旨在优化 AI 服务的经济性，让更多的用户能够享受到 AI 带来的便利。

其次是物理法则。在云端和本地之间传输 AI 数据时，响应速度可能会受到影响。因此，需要提升物理层数据传输效率，以确保 AI 服务的及时性和准确性。这一法则旨在解决数据传输过程中的瓶颈问题，提升 AI 服务的运行效率。

最后，帕特·基辛格强调，数据保密法则也是至关重要的一环。由于保存在云端和本地设备上的数据都是真实数据，因此需要进行严格的数据监管，以确保数据的安全性和隐私性。这一法则旨在保护用户的数据安全，防止数据泄露和滥用。

关于 AI PC, 帕特·基辛格还分享了其他观点。

在本地数据处理方面，帕特·基辛格强调，虽然 GPU 的本地数据处理能力更快，但是在 CPU 上已经可以处理大多数的本地工作负载。同时，在专用加速器（如 NPU）的加持下，还可以更快、更高效地处理这些数据。几年后，NPU 处理器将也被作为视频编码器、光线追踪内核或 GPU 来使用。这表明 AI PC 的发展将是一个持续演进的过程，随着技术的不断进步，其性能和功能也将不断提升。

随着人工智能的发展，AI PC 的复杂性也会随之增加。帕特·基辛格指出，在不久的将来，人们能在 AI PC 上运行 AI 语言模型。但 AI 生成的 3D 模型将需要更高水平的处理能力，因此 AI PC 需要不断提升其处理能力，以应对日益复杂的 AI 任务。

帕特·基辛格还提到，未来，随着 AI PC 的不断发展，还会与 Wi-Fi 技术进行结合，帕特·基辛格称其为“迅驰时刻”。在 AI PC 硬件的加持下，Wi-Fi 技术将得到进一步优化和提升，实现更快速、更稳定的网络连接。这一进步将打破传统有线连接的限制，让用户在任何时间和地点都能轻松接入互联网，享受高速网络带来的便利。二者的结合甚至会催生出更多新功能，例如，神经拟态功能。可见，AI 与 Wi-Fi 的结合将为 PC 体验带来新的变革和可能性。

关于英特尔在 2024 年的目标，帕特·基辛格表示，在 2024 年，英特尔的目标是为所有用户提供全球首创和领先的 AI PC 体验。通过这一举措，他希望扩大英特尔的业务范围，而不再局限于以前只专注于硬件的业务，以适应不断变化的市场需求和技术趋势。

文章来源：中国电子报