Easysearch 冷热架构实战

在之前的文章中，我们介绍了如何使用索引生命周期策略来管理索引。如果要求索引根据其生命周期阶段自动在不同的节点之间迁移，还需要用到冷热架构。我们来看看具体如何实现。

冷热架构

冷热架构其实就是在 Easyearch 集群中定义不同属性的节点，这些节点共同组成冷热架构。比如给所有热节点一个 hot 属性，给所有冷节点一个 cold 属性。在 Easyearch 中分配节点属性是通过配置文件(easysearch.yml)来实现的，比如我要定义一个热节点和一个冷节点，我可以在对应节点的配置文件中添加如下行：

# 热节点添加下面的行node.attr.temp: hot
# 冷节点添加下面的行node.attr.temp: cold

有了这些属性，我们就可以指定索引分片在分配时，是落在 hot 节点还是 cold 节点。

查看节点属性

测试环境是个 2 节点的 Easysearch 集群。

比如我创建新索引 test-index，希望它被分配到 hot 节点上。

PUT test-index{  "settings": {    "number_of_replicas": 0,    "index.routing.allocation.require.temp": "hot"  }}

可以看到 test-index 索引的分片分配到 hot 节点 node-1 上。我们修改索引分配节点的属性，让其移动到 cold 节点 node-2 上。

PUT test-index/_settings{  "settings": {    "index.routing.allocation.require.temp": "cold"  }}

生命周期与冷热架构

在上面的例子中，我们通过索引分配节点属性对索引“坐落”的节点进行了控制。在索引生命周期策略中也支持对该属性进行修改，实现索引根据生命周期阶段自动在不同的节点之间移动的目的。

比如我们定义一个简单的索引策略：

• 索引创建后进入 hot 阶段，此阶段的索引被分配到 hot 节点

• 创建索引 3 分钟后，索引进入 cold 阶段，此阶段索引分片移动到 cold 节点

创建策略

PUT _ilm/policy/ilm_test{  "policy": {    "phases": {      "hot": {        "min_age": "0m",      },      "cold": {        "min_age": "3m",        "actions": {          "allocate" : {            "require" : {              "temp": "cold"            }          }        }      }    }  }}

生命周期策略后台是定期触发的任务，为了更快的观测到效果，可以修改任务触发周期为每分钟 1 次。

PUT _cluster/settings{  "transient": {    "index_lifecycle_management.job_interval":"1"    }}

创建索引模板

创建完索引生命周期策略，还需要索引模板把索引和生命周期策略关联起来。我们创建一个模板把所有 ilm_test 开头的索引与 ilm_test 生命周期策略关联，为了便于观察，指定索引没有副本分片。

PUT _template/ilm_test{    "order" : 100000,    "index_patterns" : [      "ilm_test*"    ],    "settings" : {      "index" : {        "lifecycle" : {          "name" : "ilm_test"        },        "number_of_replicas" : "0",        "routing.allocation.require.temp": "hot"      }    }  }

创建索引

创建一个 ilm_test 开头的索引，应用上一步创建的索引模板。

POST ilm_test_1/_doc{  "test":"test"}

查看索引分片分配情况。

目前索引存储在 node-1 节点，按计划 3 分钟后将会移动到 node-2 上。

至此我们已通过索引生命周期策略实现了索引分片的移动，其实支持的操作还有很多，比如: rollover、close、snapshot 等，详情请参阅官方文档。

关于 Easysearch

INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

官网文档：https://docs.infinilabs.com/easysearch