企业诊断屋：服饰美妆电商如何用 A/B 测试赋能业务

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随着社会经济复苏，服饰美妆的消费市场回暖，国潮品牌正强势崛起和海外品牌进军，让不断增长的美妆市场竞争更加加剧。现在消费者越发成熟、流量红利弱化，对于存量用户的价值不断挖掘成为不可忽视的增长点，各个品牌已经逐步都在开发属于自己品牌的小程序和 App，去不断精细化的满足挖掘消费者需求。

本期火山引擎 A/B 测试企业诊断屋，将剖析一个服饰美妆品牌，在开发了自己的 APP 之后如何不断优化满足消费者需求的企业案例，看美妆服饰如何应用 A/B 实验优化产品满足个性化需求、提升成单转化。企业诊断屋是由火山引擎 Datatester 测试推出的 AB 测试行业科普系列内容。千行百业用 AB，每个行业、每个职能、业务的每一环节，都有多种 AB 实验的应用场景；数据可以帮助企业优化业务效率，科学的 AB 实验可以帮助企业提升效益。

该服饰美妆 APP 遇到的瓶颈集中在三个环节：在拉新环节中，新用户首次来到 App 后如何快速吸引用户并进行下一步动作；当顾客来到 APP 后，活跃度及留存不够理想；在消费者的下单购买环节，购物转化率表现疲软。

针对以上痛点，火山引擎 A/B 测试开启了企业诊断，针对该企业业务的 3 大痛点场景开展分析，定位到平台在用户营销、产品体验、交易流程设置方面的问题；而后通过多组 A/B 实验的设计，帮助企业优化了包括 UI 排布、交易链路的优化以及人群的精准定位、投放素材匹配等场景，提升了企业盈利。

A/B 测试优化运营策略

吸引用户是第一步，只有让用户来到 APP，才有下一步的留存与转化。该服饰美妆 APP 有很大一批注册后不活跃的“沉睡”用户，通过运营手段让他们活跃起来，是企业要做的第一步。在这个环节中，有几个场景可以通过 A/B 测试大幅提升运营效率。

弹窗素材优选：弹窗作为在产品内强触达的提醒，是最高效的流量导入渠道之一，素材每个细节的调整优化都对转化意义重大。火山引擎 AB 测试建议该 APP 优化弹窗策略，提升沉睡人群唤醒效率。最新促销活动、最酷流行趋势、性价比最高的大牌美妆，究竟哪类弹窗最受用户钟爱？通过 AB 测试就可以找到答案。企业可设计不同的弹窗素材或激励策略，并获取不同素材对用户打开率的影响，选择更优的方案策略。

短信文案优选：文案效果同样可以进行 AB 测试。好的文案能够让用户有兴趣进一步了解商品，火山引擎 AB 测试建议该服饰美妆 APP 可设计几类短信进行圈人分发，每类消息主打不同的痛点，包括低价、时尚、舒适等，观察不同受众的打开率对比。此外，还可实验不同时间发送短信打开率的区别。

签到策略优化：当唤醒的用户打开 APP 后，进一步提升用户 LT 的运营方式，最有效的一定有签到策略。那么如何保证 APP 运行的签到策略是效果最优的呢？这里也要通过 AB 测试进行验证，举例来说，企业可以分析拆解目前的签到路径，看是否有优化思路，如签到 3 天后获取的优惠券是否有更吸引用户的设计或名称？个人签到页面展示样式、音效等元素是否可调整提升用户签到获得感等。

A/B 测试优化用户体验

当用户被成功吸引进入产品，他们的留存很大程度上是受产品使用体验的影响。而企业在火山引擎 A/B 测试的帮助下，针对用户体验的优化可以概括为两点：快速解决用户第一需和性能优化。服饰美妆电商产品的用户，第一需求围绕“买”和“逛”展开，帮助用户顺利找到想要的商品，给用户推荐符合心意的商品体验尤为重要。

商品搜索体验优化：在本案例中的服饰美妆平台，原本搜索栏只有固定的热门搜索，并没有按照热门搜索进行商品推荐，而且在不同的页面下没有变化。针对这一点有很大的产品优化空间，在搜索商品推荐、不同页面下搜索商品展示策略上，均可以提出多种新的迭代方案。此时企业可通过火山引擎 A/B 测试设计实验，为不同页面配置不同的搜索热词，并观察最终哪组实验方案能够成为转化率最高的优胜组。

UI 排布优化：本案例中，该电商平台首页中间原本的推荐内容排布紧密、种类繁多，虽然有支持用户编辑添加删减的位置，但从数据来看，用户使用率并不高。这样的 UI 排布设计会提升用户寻找商品的难度。火山引擎 AB 测试建议企业对首页 UI 排布进行新的方案设计，并通过 AB 实验测试新版 UI 方案效果。

推荐算法优化：出于女性顾客爱“逛街”的天性，“猜你喜欢”功能在服饰美妆 APP 中的重要性尤为重要，什么样的推荐算法获得的下单转化率更高，也能够通过 AB 测试来验证，该企业可以通过优化推荐算法实验，保障推荐的商品内容是用户真实感兴趣的。

技术优化，提升页面秒开率：APP 的用户体验旅程有一个重要的指标——页面秒开率，消费者打开一件商品详情页所需要的时间越长，流失的概率越高。通常来说，为了能够持续吸引用户，一款产品则至少需要在 1000 毫秒以内呈现出交互内容，在这背后的技术优化实施，也需要通过 AB 实验进行效果验证。

A/B 测试加速商业化转化

在消费者的下单购买环节，本案例中的电商平台遇到了消费转化率疲软的问题。在运营策略上，火山引擎 AB 测试建议平台可通过策划多种促销活动，并优化活动事件中的多个环节，提升消费者下单意愿。以日常秒杀活动为例，活动策略和页面元素设置均对会最终的下单转化率有影响，平台可通过 AB 测试，优化秒杀策略、页面设置、文案风格，最终选择能更促进用户完成交易的活动页面，可获得大幅的转化效果提升。

火山引擎 DataTester 源自字节跳动长期沉淀，作为助力企业科学决策的 A/B 测试平台，DataTester 目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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