金三银四，今天从一个大厂面试官的角度，来聊聊技术面试那些事儿，帮助大家更好的准备面试，拿到心仪的 Offer，关注我的公众号「越哥聊 IT」，有最新的产品技术文章，

大厂都是怎么面试的

知己知彼，才能百战不殆，我从两个方面对互联网行业的面试进行拆解，一个是面试流程，另外一个是结构化面试。

面试流程

大部分公司的招聘流程可以分为简历投递、简历筛选、面试环节、沟通 Offer 几个步骤。

校园招聘比较特殊，是企业在统一时间到学校去进行宣讲，大批量的简历收集和筛选，其他的面试流程都是一致的。

• 简历投递

除了猎头等第三方渠道，求职的第一步就是简历投递。

你可能会说，简历投递就是去招聘网站上选择岗位，然后投递就好了，这个有什么特别的。

其实投递简历也有一些技巧，比如简历的文件名，可以使用“名字—求职岗位—教育背景—工作背景”这样的格式命名，突出自己的优势，方便 HR 快速评估。

选择合适的招聘网站投递，相比前程无忧等综合类网站，Boss 直聘等垂直招聘网站更适合 IT 类求职。

另外一个非常有效的简历投递渠道，就是内推，找到合适的人来内推，可以大大提高面试成功率。

多联系自己的师兄师姐，前同事等，或者去 V2EX，北邮人等 IT 人活跃的社区，都可以找到类似的内推机会。

• 简历筛选

简历筛选环节，就是如何在简历中突出自己的优势。

有些朋友明明项目很出彩，可落到简历上就一笔带过，要记住，除非你是业界大佬或者知名人士，对于大部分候选人来说，面试官了解你的最直接材料就是简历。

所以一定要认真对待简历的制作，特别是专业技能、项目经验等的描写。对于技术类岗位，一个坚持更新的博客、开源项目的代码贡献，都可以作为你的亮点。

• 面试环节

Talk is cheap，show me the code，面试环节直接决定面试结果，技术和业务实力始终是最重要的。

作为选拔性环节，互联网大厂一直有“面试造火箭，入职拧螺丝”的特点，毕竟内卷就是当下的国情，各位老铁们一路做题家过来也都清楚，能做的就是有针对性的不断提高和积累。

另外，一些公司比较看重企业文化和价值观等，会有对应的价值观和性格测评，像阿里巴巴，HR 有一票否决权，所以非技术的面试环节同样重要。

• 沟通 Offer

面试通过以后就是 Offer 沟通和背调环节，Offer 沟通说白了就是谈钱谈职级，这一点还是要多和身边有经验的朋友请教下。

从猎头、朋友、网络了解这个岗位的薪酬范围，根据自己的当前薪酬和跳槽期望综合考虑，自己有一个心理区间。

在和 HR 沟通的环节中，Hr 希望帮公司节省成本，你希望多涨点工资，信息不对称，求职者始终是缺乏信息的一方，不要相信太多的大饼，你的核心价值是你的业务能力和职业素养，而不是薪资的谈判能力。

最后一步 Offer 发放和入职，到这里整个面试流程就结束了。

结构化面试

各大互联网公司对面试官都是有要求的，毕竟在和候选人沟通的过程中，面试官就代表了公司的对外形象，所以一般都会有针对面试官的培训。

以阿里、字节跳动等为例，一般会采取「结构化面试」的方式。

结构化面试，指的是将各种知识技能做好划分，例如编程语言，操作系统，数据库，网络，算法，工程/架构设计，并通过几个面试官之间的多轮交叉面试来考查掌握程度。

这样的面试方法，可以避免某个面试官考察太偏，并充分挖掘候选人的亮点。

人力部门也会特别关注候选人的面试体验，每轮面试过后，都会通过调查问卷的形式来取得求职者对本轮面试的一些体验。

如何考察技术能力

程序员面试，当然技术是最重要的，不同公司对技术能力的考察会有一些侧重点。

一般来说，国内互联网公司更看重项目能力，国外公司更看重计算机基础。阿里的面试更看重你的项目经验，Google 和 Facebook 等北美公司的面试，每轮面试都需要手写算法，针对社招还会有 System Design 题目。

• 考察计算机基础，如操作系统、网络原理等

一线互联网公司在面试中更加关注计算机基础知识的考察，比如数据结构和算法，操作系统、网络原理。

国内公司在招聘上也越来越看齐 Google、Facebook 等海外企业，这方面比较典型的公司是今日头条，面试重点考察算法，不提前刷题很难通过。

• 深入技术栈，考察对原理和源码的掌握程度

深入底层实现，考察对相关组件的原理掌握程度，以及是否读过源码等。

互联网用户基数比较大，一个细微的优化可能会带来很大的收益，同样，一个很小的问题可能会对线上业务造成毁灭性的影响，所以要知其然还要知其所以然，对技术栈的掌握要求比较深入。

• 偏向实际问题，考察业务中的应用

面试中通常会结合实际业务场景来提问，其考察的是在真实业务中解决问题的能力。

条条大路通罗马，一个功能点，技术方案可能有很多，但是从落地到代码实现，就要限制于整体方案、上下游约束等，典型的比如秒杀系统、微博会员关注关系设计等。

• 重视分布式系统，稳定性等方向

大型互联网公司，特别是 C 端的业务，面对的是海量的用户和请求，牵一发而动全身，对系统可用性、分布式高可用等有极高的要求，所以在面试中会重点考察分布式系统设计，如何构建高并发高可用的系统。

• 考察业务积累，岗位匹配度

对于一些比较高级的技术岗位，会特别关注对业务的熟悉程度，比如支付行业，广告行业。

关注哪些软素质

除了技术能力的考察，面试官会关注候选人的一些软素质，比如沟通能力，抗压能力，自主学习能力等。

想继续深入的老铁可以了解下「行为面试法」和「STAR 法则」，这里我就不再展开了。

沟通能力

• 沟通是否顺畅

• 表达是否有条例

• 能否清楚表达自己负责做的事情

• 能否抓重点，系统的技术要点

学习能力

• 有没有良好的学习习惯

• 在工作之外是否有持续的积累

• 能否快速深入某个技术栈，业务领域

发展潜力

• 通过是否有良好的习惯

• 是否一直在学习来判断

• 是否热爱计算机，对编程有激情

自驱能力

• 有梦想，有较高的个人追求

• 是否敢做有困难的事情

• 是否敢做没把握的事情

抗压能力

• 是否有负责多件事情，多件事情如何并行处理

• 如果让你接手一个历史悠久的模块，你会怎么做

• 你说的 XXX 跟开源的 YYY 很像，是不是抄袭的

如何高效准备面试

聊完了互联网技术面试的特点，接下来聊聊如何高效的准备面试。

建议在面试之前，都去招聘网站上看一下，总结一些岗位要求，下面我从技术面试出发，总结下面几点。

• 提高计算机基础，加强算法和数据结构、操作系统等底层能力

计算机基础能力是校招的重点，社招也会着重考察。

操作系统和网络原理，比如基本的调度算法、文件系统，还有各种网络协议，比如 TCP/IP 协议也是必备的，操作系统推荐机械工业出版社的华章系列教材，网络原理也有几本大部头，可以看《图解 HTTP 协议》和《图解 TCP/IP 协议》。

数据结构方面，基本的数组、栈和队列、字符串、二叉树等结构，其中二叉树是面试中的重点，手写红黑树有点夸张，不过基本的遍历、二叉树重建、二叉树深度等必须掌握，没事就在白纸上写写代码，考的是白板编程能力。

算法方面，基本的排序和查找算法就不用提了，递归、分治、BFS、DFS、动态规划算法都在题目范围中。如果算法基础不太好，就刷刷《剑指 offer》《编程珠玑》、LeetCode 的高频题。

刷刷 LeetCode，对于大部分面试来说足够了，除非你在简历上介绍自己是 ACM，NOI 获奖选手，不会在算法上特别刁难。

• 深入一门编程语言，了解底层实现，各种语法糖和特性

工程师不管学习多少语言，都要有一门熟悉的主编程语言。

什么是主编程语言，就是对这个编程语言你可以达到深入的程度，不是只会用，要从代码编译开始就知道程序是怎么运行的。典型的主语言有 Java、C++、Golang 、PHP 及 Python 等。

针对 Java 语言，要了解 Java 语言的底层机制，字节码怎么用，为什么 Java 是平台无关型语言，这些都要搞明白。应用层面，对集合框架、网络 IO、并发编程、泛型、异常、反射等技术都要有比较深入的了解，一些常见的组件，还要学习源码，优化层面，Java 虚拟机调优、常见 JVM 问题的处理，都是面试经常考察的，也是一定要掌握的。

• 加强数据库和缓存应用，掌握各种 NoSQL 技术

数据存储是业务的基石，从关系型数据库 MySQL 到 NoSQL，从 Memcached 到 Redis 的各种缓存，这些都是面试的必考题，从应用到底层逻辑都必须了解。

数据库本身这块的知识点更是重要，Redis 也是面试的重点，作为应用最多的缓存，Redis 在开发中已经和 MySQL 一样重要。

• 学习高并发，高可用，分布式系统设计

高并发是技术人一直追求的，为什么我们说阿里的双十一是对系统架构的挑战？

就是天量的 QPS 请求，在这种情况下，一个很小的问题都会被放大，导致巨大的业务损失。如何保障系统的高可用，保证业务正常，是每个工程师都要思考的。要在工作中注意积累分布式系统架构，以及高并发和高可用知识。

• 增强软性指标，包括快速学习，良好的沟通能力

除了技术实力，软性指标也很重要，平时的工作中，要注意结构化和体系化的思考，学习下《金字塔原理》等表达技巧，养成良好的文档能力，在面试中就可以更好的表现自己。