我们在寻找「网络」的全盘解法。

音视频数字化在消费领域的红利俨然见顶，而产业级视频应用激活了更多场景下的业务模式。与此同时，音视频客户也从单一的业务需求，趋向于多种业务并行存在的需求。

固有的网络能满足新兴的业态吗？延时与成本之间存在区间最优解吗？业务的升级切换如何不再费时费力？在成本可控下网络的稳定性怎样保障？

一张多元融合的流媒体传输网络可否解决全盘之困？

面向未来的流媒体传输网络，又将从何揭开其神秘面纱？

本文由 IMMENSE、「阿里云视频云」通讯服务负责人黄海宇和 LiveVideoStack 策划、采访而成。

网络新基建，若隐若现

降本还是网络最大痛点吗？“元数据”是新主角吗？

网络基础设施升级、音视频传输技术迭代、WebRTC 开源等发展，音视频业务在消费互联网领域蓬勃发展，并逐渐向产业互联网领域加速渗透。

然而，行业红利期退却之后，以往隐蔽的音视频业务现象，逐渐显露。

一方面，“降本”是持续热议的话题。而在音视频应用中，网络传输在 IT 成本中占比很高，例如，在一个典型的直播应用中，网络传输成本占总成本 70%以上。于是，在降本增效的大背景下，降低网络传输成本，是行业客户和云厂商共同面临的课题。

另一方面，“延时”带来更多价值和空间。从消费端的实时交互，到产业端的实时远程，对视频流的延时要求越来越高， 在云渲染、云游戏、数字虚拟场景中，涉及复杂的编码、解码、传输环节，而最复杂的瓶颈就在于传输网络的时延，但网络的构成与影响因素高度复杂，对其延时的提升也是极大挑战。

与此同时，新趋势的生长也带来更多挑战。

不久前，苹果 Vision Pro 在 WWDC 2023 亮相，推出其首个空间计算设备，将热度渐消的元宇宙重新拉回大众视野。

图片来源于网络

对未来的想象，不再局限于头盔上的渲染视频，更涉及到云端的交互与合成。然而，元宇宙的真正繁荣，不仅需要 MR 硬件终端的性能升级，更取决于流媒体传输网络的迭代演进。

我们发现，当下的海量视频主要基于传统拍摄模式而生，可以预想，未来源自渲染合成的视频比例将显著增加，这一趋势势必带来海量的计算和传输需求，同样也带来计算成本和传输成本的极大考验。

同时，这也意味着网络需要承载更加不可估量的数据量级，这其中，不仅有常规的音视频，更涵盖更多维度的数据传输，比如基于远程场景、云游戏下的控制信令数据、用于控制渲染视频生成的“元数据”，可以表达更复杂的立体场景信息。

如此来看，需要一张承载多元内容的强大网络，同时提供高性能的云边计算能力，其作为新基建才能支撑未来式的视频化业态。

「Unified」能解决所有关键吗？

更低成本、更低延时、更多算力结合、更多维内容传输，这些无疑都是传输网络的趋势关键，而怎样的招式可以全盘解决？也许是“Uni”。

Uni 源于 Unified，意味着“统一”。

在网络上，我们正在探索落地更好的“Uni”技术、真正的“Uni”能力，创造由“Uni”带来的业务价值。

阿里云视频云基于广泛的异构节点，构建了全分布式、超低延时、多业务支撑的多元融合流媒体传输网络——MediaUni。

这是在我们的全球实时传输网络 GRTN 之上，以“大一统”的理念对网络深化设计，实现网络底座的全新升级。

MediaUni 打通底层资源，统一技术架构，以一张流媒体传输网络，实现音视频应用中多形态的内容传输，并满足更低成本、更低延时的多元融合业务需求。

延时可以是自由的

任何延时的业务，都能跑在一张网上？

得益于底座能力和关键技术的持续突破，音视频服务已实现了从传统的点播、直播，到实时音视频的深化发展，未来，还将撬动传统行业中众多强实时、强互动场景的数字化升级。

其中，“时延”首当其冲成为最需攻克的难题之一。

以一张网，MediaUni 能够支撑全域延时的业务：

从普通直播（HLS/FLV）、到基于 WebRTC 技术的超低延时直播 RTS（约 1s 左右延迟）、再到实时音视频传输（如直播连麦、远程监考等场景），同时，更可支持对延迟要求极高的云渲染、实时远程控制等业务，实现所有业务真正跑在一张网上。

延时“抢跑”，怎样实现？

从根本上看，网络的延迟源自两方面：物理的延迟与 IP 网络的不可靠。

为对抗物理的延迟，MediaUni 基于全球 3200+边缘下沉节点的就近分布，缩短了与用户之间的“最后一公里”，缩短数据的传输路径，以便更快感知传输网络质量的变化。

通过将渲染服务部署到靠近用户的节点，阿里云视频云在双 11 支持淘宝直播全真虚拟互动空间“未来城”，实现超万路并发在线的虚拟直播，并在 2023 央视春晚，以低延时传输云渲染技术打造了首个元宇宙庙会，实现极致的超低延时体验。

淘宝 3D 虚拟电商空间“未来城”

在对抗 IP 网络的不可靠性上，MediaUni 设计了实时感知系统，实现对节点的负载、链路的网络状况、以及业务关键信息的秒级感知，并基于感知数据，智能调整调度策略与路由策略，可以更好地分配物理资源，选择服务质量更高的物理链路。

同时，通过不断迭代的 QoS 技术，在拥塞控制、FEC、多径传输等方向持续优化，对抗网络中的丢包、延迟与乱序，以满足更低的网络延时。

目前，科学界公认的人类极限反应速度为 100 毫秒，一般人的反应在 0.2～0.3 秒间，在百米赛跑中，枪响后的 0.1 秒内起跑会被视为“抢跑”，而 MediaUni 支撑实现的云渲染场景，已突破 60ms 以内的端到端交互延时，可谓音视频延时的“抢跑”。

延时 vs 成本，网络可以 handle?

众所周知，在网络优化到一定程度以后，延时和传输成本会成为一对矛盾。

例如，在带宽允许范围内，为对抗丢包，协议栈不惜代价进行重传或增加 FEC，有效降低传输的延迟，但会因此付出更高的传输成本。

在行业普遍追求“快与更快”之际，低延时与低成本之间，是否有两全之法？

对此，MediaUni 的精要在于将降低延时的手段与增加传输成本进行量化，再根据业务的场景提供 ROI 最高的综合方案，将每个 bit 的传输价值都发挥到极致。

➤ 对于普通的娱乐直播，其互动方式为弹幕，可以采取 5s 左右的 FLV 直播；

➤ 对于世界杯等赛事直播，可选用延迟 1s 左右的低延时直播；

➤ 对于电商直播，通过 AB 测试发现，采用延时低于 1s 的互动直播，能够对 GMV 有一定的提升。

由此可见，能够针对不同业务场景进行网络的精细化运营，自由选择成本可控的业务延时，才是真正的“延时自由”。

多元融合，红利释放

业务复用，就是最大的技术普惠？

依托于强大的底层基础设施资源，和长期积累的音视频技术能力，相比于其他赛道玩家，云厂商在网络服务中具备规模优势。

此外，通过一张网络支持多元业务，“业务复用”本身将持续释放技术红利。

“红利”可以透过三点显现：

第一，业务混跑，驱动资源复用率的提高。

不同业务的错峰复用率会更高，从而带来更高的计算资源、网络资源复用率，如大部分会议、远程监控等业务都处于白天工作时间，这与互联网娱乐等“夜间经济”形成很好的错峰运行。

第二，技术复用，带来研发边际成本的降低。

在流媒体传输中，无论是音视频还是消息信令的传输，无论是直播还是实时通讯业务，都需要解决基于大量节点的路由问题、全局的快速信息感知问题、协议栈优化抗弱网问题。

通过使用一张网络支持多元业务，可以复用这些基础技术，使得在同样的研发投入上，获取更优的技术指标。

第三，云产品的使用更便捷、更高效。

由于多业务的支撑，用户可以更方便地升级服务或者组合出新的场景化方案。

例如，通过阿里云控制台，用户只需“一键升级”，就可以将延时 5s 左右的普通直播，切换成延时仅为 1s 的超低延时直播 RTS，或者延时在 400ms 以内的互动直播。

从资源利用、研发成本，再到产品使用，一张多元融合的网络实现了最极致的红利释放。

支持的业务多了，会打架吗？

在驾驭“Uni”之下的多元业务时，MediaUni 不可避免面临着许多技术挑战。

其中，最大的挑战，来自于多业务复用之后对工程能力的要求。

一张网络支持多个业务以后，需要解决业务之间相互影响的问题，解决业务功能快速迭代的问题。

而 MediaUni，通过良好的模块化设计来进行业务的隔离，减少不同业务的相互影响；同时，MediaUni 构建了可编程能力，对于一些简单的业务需求，可以通过运行时可编程来解决，从而满足业务功能的快速迭代。

再者，多元业务复用的另一个技术挑战，来源于资源的复用，即不同业务对资源消耗的瓶颈可能不同，例如直播的瓶颈在于带宽，音视频通讯中复杂的 QoS 策略可能带来 CPU 的瓶颈，这时候需要更智能的调度系统来对不同业务进行编排。

未来的 N 种可能

一张传递“人类五感”的网

在过去的几十年中，通过一代代技术人的努力，人类的视觉和听觉已经得到了较好的数字化呈现，实现了如今低延时、高可靠的音视频体验。然而，人类的感觉除了视觉与听觉之外，还包括嗅觉、味觉、触觉等。

可预见的是，沉浸式 XR 作为面向未来的交互形态，将需要同时对嗅觉、味觉、触觉等感官信息进行完全模拟和实时交互，从而实现用户体验扩展与人机互动，给用户创造身临其境、感同身受的逼真体验。

面向未来的流媒体传输网络，将实现更多维数据的高效传输。

未来，网络将支撑多种感觉（如味觉、嗅觉、触觉甚至情感等）的互动通信，人类多维感知的数据化、交互协作，也将在同一张网内进行。

如同游戏手柄上的震动一般，刺激着一个复刻真实世界的真正元宇宙诞生。

三管齐下，优先布局

为了支持未来多感官的音视频应用，流媒体传输网络将具备毫秒级的延时、与计算的紧密结合、元数据的传输能力三大关键特征，而 MediaUni 多元融合流媒体传输网络正在这三个方面化深度演进。

➢ 高质量的毫秒级延时

在音视频全链路延时中，网络传输延时，是其中最困难、优化空间最大的部分。

MediaUni 通过大量的节点覆盖和极具媒体特性感知的 QoS 优化，在云渲染场景已达 60ms 以内的端到端延时，并持续探索更低延时的传输能力，未来将在 20-100ms 之间寻求延时的极致与质量的平衡。

➢ 收放自如的算网

网络天然就靠近用户，我们希望通过网络连接分布式资源，有效促进算力资源的按需“流动”，弥补终端算力的不足。

利用全球广域的分布式计算能力，MediaUni 正在实现计算与传输的统一调度，已将部分实时媒体处理的业务部署在传输网络上，并支持实时启动处理任务，在降低用户延时的同时，有效优化媒体的网络传输成本。

➢ 元数据传输

元数据（Metadata），越来越成为音视频产品的一部分，结合元数据自定义音视频功能，可以更好满足场景的个性化需求。尤其在通向“人类五感”传输的网络世界里，多维感官的数据化、精准化，更需要元数据的支撑。

在音视频传输之外，MediaUni 也支持更多维度的数据内容，例如消息信令的传输，进而可以扩展到更丰富的 IM、多场景远程控制、元宇宙等业务。未来，随着多感官网络通道的真正打开，MediaUni 将发挥更大的能量。

面向未来，MediaUni 将如何实现「多元融合」下的新升级？

敬请期待 7 月 28 日

LiveVideoStackCon2023 上海站

阿里云视频云专场

阿里云智能高级技术专家带来演讲

《MediaUni：面向未来的流媒体传输网络设计与实践》

一同走进“多元融合”的网络世界！