MyBatis 源码分析 - MyBatis 入门
| 序号 | 内容 | 链接 |
| --- | --- | --- |
| 1 | MyBatis 源码分析 - MyBatis 入门 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/114808852 |
| 2 | MyBatis 源码分析 - 配置文件解析过程 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/114808962 |
| 3 | MyBatis 源码分析 - 映射文件解析过程 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/115423167 |
| 4 | MyBatis 源码分析 - SQL 的执行过程 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/115603376 |
| 5 | MyBatis 源码分析 - 内置数据源 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/116331419 |
| 6 | MyBatis 源码分析 - 缓存原理 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/116809942 |
| 7 | MyBatis 源码分析 - 插件机制 | https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/116809961 |
本篇文章从 MyBatis 是什么(what),为什么要使用(why),以及如何使用(how)等三个角度进行了说明和演示。
MyBatis 的前身是 iBatis,其是 Apache 软件基金会下的一个开源项目。2010 年该项目从 Apache 基金会迁出,并改名为 MyBatis。同期,iBatis 停止维护。
MyBatis 是一种半自动化的 Java 持久层框架(persistence framework),其通过注解或 XML 的方式将对象和 SQL 关联起来。之所以说它是半自动的,是因为和 Hibernate 等一些可自动生成 SQL 的 ORM(Object Relational Mapping) 框架相比,使用 MyBatis 需要用户自行维护 SQL。维护 SQL 的工作比较繁琐,但也有好处。比如我们可控制 SQL 逻辑,可对其进行优化,以提高效率。
MyBatis 是一个容易上手的持久层框架,使用者通过简单的学习即可掌握其常用特性的用法。这也是 MyBatis 被广泛使用的一个原因。
技术之间通常没有高下之分。从应用场景的角度来说,符合应用场景需求的技术才是合适的选择。那下面我会通过写代码的方式,来比较一下这几种数据库访问技术的优缺点,并会在最后说明 MyBatis 的适用场景。
这里,先把本章所用到的一些公共类和配置贴出来
public class Article {
private Integer id;
private String title;
private String author;
private String content;
private Date createTime;
// 省略 getter/setter 和 toString
}
数据库相关配置放在了 jdbc.properties 文件中,详细内容如下:
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/coolblog?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=TRUE
jdbc.username=root
jdbc.password=****
表记录如下:
数据库 sql 如下:
DROP TABLE IF EXISTS article
;
CREATE TABLE article
(
id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
author_id
int(11) NOT NULL,
title
varchar(32) DEFAULT NULL,
type
tinyint(4) DEFAULT NULL,
content
text,
create_time
datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
LOCK TABLES article
WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE article
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO article
(id
, author_id
, title
, type
, content
, create_time
)
VALUES
(1,1,'MyBatis 源码分析系列文章导读',8,'MyBatis 源码分析系列文章导读','2018-07-15 15:30:09'),
(2,2,'HashMap 源码详细分析(JDK1.8)',1,'HashMap 源码详细分析(JDK1.8)','2018-01-18 15:29:13'),
(3,1,'Java CAS 原理分析',1,'Java CAS 原理分析','2018-05-15 15:28:33'),
(4,1,'Spring IOC 容器源码分析 - 获取单例 bean',4,'Spring IOC 容器源码分析 - 获取单例 bean','2018-06-01 00:00:00'),
(5,1,'Spring IOC 容器源码分析 - 循环依赖的解决办法',4,'Spring IOC 容器源码分析 - 循环依赖的解决办法','2018-06-08 00:00:00'),
(6,2,'Spring AOP 源码分析系列文章导读',4,'Spring AOP 源码分析系列文章导读','2018-06-17 00:00:00'),
(7,2,'Spring AOP 源码分析 - 创建代理对象',4,'Spring AOP 源码分析 - 创建代理对象','2018-06-20 00:00:00'),
(8,1,'Spring MVC 原理探秘 - 一个请求的旅行过程',4,'Spring MVC 原理探秘 - 一个请求的旅行过程','2018-06-29 00:00:00'),
(9,2,'Spring MVC 原理探秘 - 容器的创建过程',4,'Spring MVC 原理探秘 - 容器的创建过程','2018-06-30 00:00:00'),
(10,2,'Spring IOC 容器源码分析系列文章导读',4,'Spring IOC 容器源码分析系列文章导读','2018-05-30 00:00:00');
/*!40000 ALTER TABLE article
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
Dump of table author
------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS author
;
CREATE TABLE author
(
id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(32) DEFAULT NULL,
age
tinyint(4) DEFAULT NULL,
sex
tinyint(4) DEFAULT NULL,
email
varchar(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
LOCK TABLES author
WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE author
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO author
(id
, name
, age
, sex
, email
)
VALUES
(1,'coolblog.xyz',28,0,'coolblog.xyz@outlook.com'),
(2,'nullllun',29,1,'coolblog.xyz@outlook.com');
/*!40000 ALTER TABLE author
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
Dump of table student
------------------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS student
;
CREATE TABLE student
(
id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(32) DEFAULT NULL,
age
tinyint(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
LOCK TABLES student
WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE student
DISABLE KEYS */;
INSERT INTO student
(id
, name
, age
)
VALUES
(1,'coolblog',20);
/*!40000 ALTER TABLE student
ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
3.1 使用 MyBatis 访问数据库
前面说过,MyBatis 是一种半自动化的 Java 持久化框架,使用 MyBatis 需要用户自行维护 SQL。这里,我们把 SQL 放在 XML 中,文件名称为 ArticleMapper.xml。相关配置如下:
<mapper namespace="xyz.coolblog.dao.ArticleDao">
<resultMap id="articleResult" type="xyz.coolblog.model.Article">
<id property="id" column="id"/>
<result property="title" column="title"/>
<result property="author" column="author"/>
<result property="content" column="content"/>
<result property="createTime" column="create_time"/>
</resultMap>
<select id="findByAuthorAndCreateTime" resultMap="articleResult">
SELECT
id
, title
, author
, content
, create_time
FROM
article
WHERE
author
= #{author} AND create_time
> #{createTime}
</select>
</mapper>
上面的 SQL 用于从article
表中查询出某个作者从某个时候到现在所写的文章记录。在 MyBatis 中,SQL 映射文件需要与数据访问接口对应起来,比如上面的配置对应xyz.coolblog.dao.ArticleDao
接口,这个接口的定义如下:
public interface ArticleDao {
List<Article> findByAuthorAndCreateTime(@Param("author") String author, @Param("createTime") String createTime);
}
要想让 MyBatis 跑起来,还需要进行一些配置。比如配置数据源、配置 SQL 映射文件的位置信息等。本节所使用到的配置如下:
<configuration>
<properties resource="jdbc.properties"/>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="mapper/ArticleMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
到此,MyBatis 所需的环境就配置好了。接下来把 MyBatis 跑起来吧,相关测试代码如下:
public class MyBatisTest {
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Before
public void prepare() throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
inputStream.close();
}
@Test
public void testMyBatis() throws IOException {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
ArticleDao articleDao = session.getMapper(ArticleDao.class);
List<Article> articles = articleDao.findByAuthorAndCreateTime("coolblog.xyz", "2018-06-10");
} finally {
session.commit();
session.close();
}
}
}
在上面的测试代码中,prepare 方法用于创建SqlSessionFactory
工厂,该工厂的用途是创建SqlSession
。通过 SqlSession,可为我们的数据库访问接口ArticleDao
接口生成一个代理对象。MyBatis 会将接口方法findByAuthorAndCreateTime
和 SQL 映射文件中配置的 SQL 关联起来,这样调用该方法等同于执行相关的 SQL。
上面的测试代码运行结果如下:
如上,大家在学习 MyBatis 框架时,可以配置一下 MyBatis 的日志,这样可把 MyBatis 的调试信息打印出来,方便观察 SQL 的执行过程。在上面的结果中,==>
符号所在的行表示向数据库中输入的 SQL 及相关参数。<==
符号所在的行则是表示 SQL 的执行结果。
3.2 JDBC 和 Spring JDBC 简介
JDBC
JDBC 作为 Java 平台的数据库访问规范,它仅提供一种访问数据库的能力。使用步骤:加载数据库驱动,创建数据库连接对象,创建 SQL 执行语句对象,执行 SQL 和处理结果集。缺点: JDBC 流程繁琐;拼接 SQL 可能会导致 SQL 出错;将 SQL 和 Java 代码混在一起,会降低代码的可读性,不利于维护;执行结果的处理麻烦;用户还需要手动管理数据库连接,开始要手动获取数据库连接。使用好后,又要手动关闭数据库连接
Spring JDBC
Spring JDBC 在 JDBC 基础上,进行了比较薄的包装,易用性得到了不少提升。不过它也是存在一定缺陷的,比如 SQL 仍是写在代码中,需要用户自行处理 ResultSet 等。不过与 JDBC 相比,使用 Spring JDBC 无需手动加载数据库驱动,获取数据库连接,以及创建 Statement 对象等操作。总的来说,易用性上得到了不少的提升。
3.3 MyBatis 和 Hibernate 比较
MyBatis 和 Hibernate 共同点:都是对 jdbc 的封装,都是持久层的框架,都用于 dao 层的开发。
| | MyBatis | Hibernate |
| --- | --- | --- |
| 映射关系 | 配置 Java 对象与 sql 语句执行结果的对应关系,多表关联关系配置简单 | 配置 Java 对象与数据库表的对应关系,多表关联关系配置复杂 |
| SQL 优化和移植性 | MyBatis 需要手动编写 SQL,支持动态 SQL、处理列表、动态生成表名、支持存储过程。开发工作量相对大些。直接使用 SQL 语句操作数据库,不支持数据库无关性,但 sql 语句优化容易。 | Hibernate 对 SQL 语句封装,提供了日志、缓存、级联(级联比 MyBatis 强大)等特性,此外还提供 HQL(Hibernate Query Language)操作数据库,数据库无关性支持好,但会多消耗性能。如果项目需要支持多种数据库,代码开发量少,但 SQL 语句优化困难。 |
| 学习成本 | MyBatis 是轻量级框架,学习使用门槛低 | Hibernate 是重量级框架,学习使用门槛高 |
| 使用场景 | 适合于需求变化频繁,大型的项目,比如:互联网电子商务系统 | 适合于需求相对稳定,中小型的项目,比如:办公自动化系统 |
| 总结 | MyBatis 是一个小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化的持久层框架 | Hibernate 是一个强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化的持久层框架 |
使用 MyBatis 的方式主要有:单独使用 MyBatis,与 Spring 整合使用,与 Spring Boot 整合使用。鉴于目前使用 Spring Boot 的方式比较流行,接下来就介绍 MyBatis 与 Spring Boot 整合使用,其他两种方式读者感兴趣可以自行进行尝试。
4.1 在 pom.xml 添加依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
4.2 在 application.yml 配置
应用服务 WEB 访问端口
server:
port: 8080
spring 配置
spring:
application:
name: spring-boot-mybatis
数据库配置
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
mybatis 配置
mybatis:
给实体类配置别名
type-aliases-package: com.jourwon.spring.boot.*.entity
加载 mybatis 核心配置文件
configuration 和 configLocation 不能同时存在
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/**/*Mapper.xml
configuration:
开发环境控制台打印 sql 语句
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
开启驼峰规则自动映射字段属性值:如字段为 user_name 的可以映射到 userName 属性中
map-underscore-to-camel-case: true
设置 sql 执行超时时间,以秒为单位的全局 sql 超时时间设置,当超出了设置的超时时间时,会抛出 SQLTimeoutException
default-statement-timeout: 30
解决查询返回结果含 null 没有对应字段值问题
call-setters-on-nulls: true
4.3 mapper 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.jourwon.spring.boot.mapper.UserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.jourwon.spring.boot.model.entity.User">
<id column="user_id" property="userId"/>
<result column="username" property="username"/>
<result column="password" property="password"/>
<result column="mobile_phone_number" property="mobilePhoneNumber"/>
<result column="email" property="email"/>
<result column="delete_state" property="deleteState"/>
<result column="create_time" property="createTime"/>
<result column="update_time" property="updateTime"/>
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List">
user_id, username, password, mobile_phone_number, email, delete_state, create_time,
update_time
</sql>
<select id="getByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap">
select
<include refid="Base_Column_List"/>
from user
where user_id = #{userId}
</select>
</mapper>
4.4 创建用户表与添加用户数据
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- Table structure for user
DROP TABLE IF EXISTS user
;
CREATE TABLE user
(
user_id
bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户 id',
username
varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
password
varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
mobile_phone_number
char(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
email
varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
delete_state
tinyint UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户状态,0 表示未删除,1 表示删除',
create_time
datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
update_time
datetime NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (user_id
) USING BTREE,
UNIQUE INDEX uk_username
(username
) USING BTREE COMMENT '用户名唯一'
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = COMPACT;
-- Records of user
INSERT INTO user
VALUES (1, 'JourWon', '123456', '13800000000', 'JourWon@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (2, '马云', '123456', '13800000011', 'JackMa@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (3, '马化腾', '123456', '13800000022', 'PonyMa@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (4, '李彦宏', '123456', '13800000033', 'RobinLee@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (5, '任正非', '123456', '13800000044', 'RenZhengfei@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (6, 'Jobs', '123456', '13800000055', 'Jobs@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (7, 'Bill Gates', '123456', '13800000066', 'Bill Gates@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
INSERT INTO user
VALUES (8, 'Buffett', '123456', '13800000077', 'Buffett@163.com', 0, '2021-01-31 20:54:01', NULL);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
4.5 创建实体类
User
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ApiModel(value = "User-用户")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 5949235389416637695L;
@ApiModelProperty(value = "用户 id")
private Long userId;
@ApiModelProperty(value = "用户名")
private String username;
@ApiModelProperty(value = "密码")
private String password;
@ApiModelProperty(value = "手机号码")
private String mobilePhoneNumber;
@ApiModelProperty(value = "邮箱")
private String email;
@ApiModelProperty(value = "删除状态(0:未删除,1:已删除)")
private Short deleteState;
@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private LocalDateTime createTime;
@ApiModelProperty(value = "更新时间")
private LocalDateTime updateTime;
}
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