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SQL 优化(一):慎用 SQL 函数

作者:hungxy
  • 2023-06-26
    广东
  • 本文字数:1046 字

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SQL 优化(一):慎用 SQL 函数

假如有下面这样一张用户表


CREATE TABLE `t_user` (  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `username` varchar(50) DEFAULT NULL,  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,  `mobile` varchar(45) DEFAULT NULL,  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`user_id`),  KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
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现在如果要查询在 7 月份创建的数据,我们的 SQL 可能这样写


select * from t_user where month(create_time) = '7' limit 1,10
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接着我们使用explain查看这条 SQL 的执行计划



可以看到,该 SQL 并没有使用索引,这是为什么呢?


由于我们这里的索引,使用的是 B+ Tree,而 B+ Tree 提供的快速定位能力,是由于 B+ Tree 同源节点是有序的,这一特性保证的


借用丁奇的《MySQL45 讲》中的图,如果我们使用where create_time = '2018-7-1'的话,就能根据下图绿色箭头快速从索引中定位到create_time='2018-7-1'这条记录



但是用where month(create_time)='7',在树的第一层的时候就不知道怎么办了,因此对索引字段做函数操作的话,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就放弃走树索引


需要注意的是,优化器只是放弃走树索引,并不是放弃使用这个索引, 如下面的 SQL


select count(*) from t_user where month(create_time) = '7'
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使用explain查看这条 SQL 的执行结果



可以看到,扫描的函数还是 10w 行,但是Using index表示该 SQL 使用了覆盖索引,因为 count(*) 统计行数的时候,可以直接在idx_create_time索引树上进行统计


那么有什么优化方案呢?还是查找 7 月份的数据,我们可以讲 SQL 改写成下面这种形式


select * from t_userwhere (create_time >= '2021-07-01' and create_time <= '2021-07-31')  or (create_time >= '2022-07-01' and create_time <= '2022-07-31')  or (create_time >= '2023-07-01' and create_time <= '2023-07-31');
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到这里,我们知道函数不走索引的原因是因为索引破坏了树结构的有序性,那么,如果我们使用的函数不会破坏树结构的有序性呢?MySQL 还会走索引吗?比如下面的语句


select * from t_user where user_id + 1 = 1000;
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同样的,使用explain查看执行结果



可以看到,MySQL 还是不走索引,这就属于 MySQL 的偷懒行为啦,只要有函数操作,MySQL 就不走索引,为了使语句走索引,我们需要将 SQL 语句改写成下面这样


select * from t_user where user_id = 1000 - 1;
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发布于: 2023-06-26阅读数: 59
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