SQL 优化(一):慎用 SQL 函数
假如有下面这样一张用户表
现在如果要查询在 7 月份创建的数据,我们的 SQL 可能这样写
接着我们使用explain
查看这条 SQL 的执行计划
可以看到,该 SQL 并没有使用索引,这是为什么呢?
由于我们这里的索引,使用的是 B+ Tree,而 B+ Tree 提供的快速定位能力,是由于 B+ Tree 同源节点是有序的,这一特性保证的
借用丁奇的《MySQL45 讲》中的图,如果我们使用where create_time = '2018-7-1'
的话,就能根据下图绿色箭头快速从索引中定位到create_time='2018-7-1'
这条记录
但是用where month(create_time)='7'
,在树的第一层的时候就不知道怎么办了,因此对索引字段做函数操作的话,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就放弃走树索引
需要注意的是,优化器只是放弃走树索引,并不是放弃使用这个索引, 如下面的 SQL
使用explain
查看这条 SQL 的执行结果
可以看到,扫描的函数还是 10w 行,但是Using index
表示该 SQL 使用了覆盖索引,因为 count(*) 统计行数的时候,可以直接在idx_create_time
索引树上进行统计
那么有什么优化方案呢?还是查找 7 月份的数据,我们可以讲 SQL 改写成下面这种形式
到这里,我们知道函数不走索引的原因是因为索引破坏了树结构的有序性,那么,如果我们使用的函数不会破坏树结构的有序性呢?MySQL 还会走索引吗?比如下面的语句
同样的,使用explain
查看执行结果
可以看到,MySQL 还是不走索引,这就属于 MySQL 的偷懒行为啦,只要有函数操作,MySQL 就不走索引,为了使语句走索引,我们需要将 SQL 语句改写成下面这样
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