毕业三年，从小公司到大厂，先后四面阿里、小米、美团等，终于收到 offer！

在小公司做了 3 年 Java 后，想去大厂发展。所以从去年年底到今年先后面试了阿里、小米、美团、京东等，外卖、订单、商旅面试了好几个部门，终于成功拿下 offer。

总结下来各部门面试的大体思路基本都一致。比如：

• JVM 参数配置、常用调试工具、分区、类加载，还会问你有需要线上的调试问题吗？遇到死循环 CPU 飙升怎么解决？

• Java 并发包常用工具用法和原理、会配合集合类一起考，对了还会有 volatile、CAS 原理等。

• MySQL 也算是必备了，索引存储结构、索引搜索原理、事务的隔离级别和原理，这些真的是逢考必问。当然除了 MySQL，Redis 和 ES 也是面试长文的，大多都是集中到原理。比如 ES 倒排索引、分片原理，Redis 的 zset 原理和使用场景、多路复用、穿透、熔断等等。

• 框架也是必备的知识点，最常见的就是 AOP 原理，自己怎么实现？Spring Boot 啥原理？框架通常会配合设计模式一起考，比如你最熟悉的设计模式是啥？Spring MVC 里面用了什么设计模式？解决了什么问题？

• 接下来最重要的就是服务治理了，这里面内容就太多了，Dubbo 也好，Spring Cloud 也罢，总之这个地方最能看得出你真实的工作经验和问题的考虑深度，毕竟没有真正在庞大的系统里面锻炼过真的很难应付这个地方。

• 没漏掉还有一个最重要的算法，这个就靠平时多练了，LeetCode 中文版上线了，一天一道题，面试必无敌。

说了这么多只有一个重点，就是无论大厂他有没有题库，面试题的大体方向就这么多，你要都掌握了，还担心去大厂？那么重点就来了，怎么复习呢？

Java 基础部分

• HashMap 和 ConcurrentHashMap 区别

• ConcurrentHashMap 的数据结构

• 高并发 HashMap 的环是如何产生的？

• volatile 作用

• Atomic 类如何保证原子性（CAS 操作）

• synchronized 和 Lock 的区别

• 为什么要使用线程池？

• 核心线程池 ThreadPoolExecutor 的参数

• ThreadPoolExecutor 的工作流程

• 如何控制线程池线程的优先级

• 线程之间如何通信

• Boolean 占几个字节

• jdk1.8/jdk1.7 都分别新增了哪些特性？

• Exception 和 Error

JVM 部分

• 运行时数据区域（内存模型）

• 垃圾回收机制

• 垃圾回收算法

• Minor GC 和 Full GC 触发条件

• GC 中 Stop the world

• 各垃圾回收器的特点及区别

• 双亲委派模型

• JDBC 和双亲委派模型关系

Spring 部分

• Spring 的 IOC/AOP 的实现

• 动态代理的实现方式

• Spring 如何解决循环依赖（三级缓存）

• Spring 的后置处理器

• Spring 的 @Transactional 如何实现的？

• Spring 的事务传播级别

• BeanFactory 和 ApplicationContext 的联系和区别

Zookeeper 部分

• CAP 定理

• ZAB 协议

• leader 选举算法和流程

Redis 部分

• Redis 的应用场景

• Redis 支持的数据类型（必考）

• zset 跳表的数据结构（必考）

• Redis 的数据过期策略（必考）

• Redis 的 LRU 过期策略的具体实现

• 如何解决 Redis 缓存雪崩，缓存穿透问题

• Redis 的持久化机制（必考）

• Redis 的管道 pipeline

Mysql 部分

• 事务的基本要素

• 事务隔离级别

• 如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)？

• MVCC 多版本并发控制？

• binlog,redolog,undolog 都是什么，起什么作用？

• InnoDB 的行锁/表锁？

• myisam 和 innodb 的区别，什么时候选择 myisam？

• 为什么选择 B+树作为索引结构？

• 索引 B+树的叶子节点都可以存哪些东西？

• 查询在什么时候不走（预期中的）索引？

• sql 如何优化?

• explain 是如何解析 sql 的？

• order by 原理

算法部分

• 算法题：输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个（剑指 offer 原题，就是排序改一下比较规则）

• 对于 LR 来说，LR 如果多了一维冗余特征，其权重和 AUC 会怎样变化（权重变为 1/2, AUC 不会变化）

• 写出 LR 的损失函数（交叉熵损失函数）

• 算法题：二叉树转双向链表（中序非递归遍历修改指针）

其他部分

• 高并发系统的限流如何实现？

• 高并发秒杀系统的设计

• 负载均衡如何设计？

首先你需要有一个知识点轮廓，对着这个轮廓不停的扩展、延伸，自己查漏补缺。因为虽然知识点就这么多，但是面试官的提问方式还是千奇百怪的，所以你需要通过知识点做相应的延伸，才能融会贯通。

道理其实大家都知道，但是实施起来就遇到了问题，所以这里我推荐最简单的方式：

实战资料

脑图 + 视频

什么意思呢？具体解释一下，首先你需要有一个全面的知识点脑图，然后遇到不懂的地方就看书，千万不要去看博客，毕竟博客门槛真的太低了，最后要配合一些高质量的视频，用来巩固知识和开拓视野。

脑图已经给你整理好了，可以根据这个图自行进行查漏补缺和规划：

视频呢？也给你整理了，够意思吧。

直播视频包含：

1、多线程状态下，线程管理的方法论

2、数据库并发压力大！告诉你一线大厂怎么玩优化

3、多线程面试必看- Lock 锁实现原理

4、值得深思的 Volatile 多线程面试题

5、分布式事务解决方案实录-分布式难题系列

6、高并发架构限流技术分享

7、全新视角解读 SpringBoot

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