题图摄于 2023 年 6 月 24 日 敦煌鸣沙山

1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题

题目 ：二分查找

https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1 。

解法总结

经典的二分法，有一套固定的模式

int search(vector<int>& nums, int target) {        int left = 0; //初始化左侧        int right = nums.size() - 1; //定义target在左闭右闭的区间里，[left,right]        while(left <= right) { //当left == right，区间[left, right]依然有效，所以用<=            int mid = left + (right - left) / 2; //right - left 防止溢出            if (nums[mid] == target)                 return mid;            else if(nums[mid] < target) {//target在右区间，所以[mid + 1,right]                 left = mid + 1;            }            else if (nums[mid] > target) { //target在左区间，所以[left,mid-1]                 right = mid - 1;            }        }        return -1;    }

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2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章

因为自己是一名算法工程师，所以看的英文论文比较多

阅读了 人工智能顶级会议 NeurIPS 论文 Panoptic3D

【论文阅读】【3D场景重建】Panoptic 3D Scene Reconstruction

这篇文章其实是之前在某司实习时，由遇到的项目场景问题启发进而调研到的一篇文章。

自己也完成了这部分的复现，提出了自己的 idea，并通过实验证明了有效性。

3.Tips: 学习至少一个技术技巧

这周初尝试了 AI 编程辅助工具，在 vscode 上安装了 Codeium 和 CodeGeeX，只能说用了就回不去了~

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4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章/观点

算法工程师主要看的相关技术文章，个人觉得和开发侧偏向的技术文章不太一样。

这周看到的一些技术与人生结合的文章，确实给了我不少的启发。

分享一篇滴滴技术发布的文章 滴滴曹乐：如何成为技术大牛？

个人觉得值得反复阅读这篇文章。先分享我个人读完这篇文章，印象最深的内容：学习的方法论是刻意练习：刻意练习包含了三个步骤。第一，找到你要学习的这个领域体系的范式（pattern）；第二，针对每个范式刻意的反复学习和练习；第三，及时反馈。

文中举了一个例子：

“学打羽毛球的例子，正确的学习方法是把打羽毛球拆解成步法和手上动作，小碎步，米字步，正反手挑球，放网，正手和头顶高远球吊球杀球等（寻找 pattern），然后针对每一个动作反复练习（刻意练习），然后请教练或者录下来看视频纠正自己的动作（及时反馈）；而错误的学习方法是，上来就盲目找人打比赛，以赛代练，这样的进步是很慢的，而且错误的动作形成习惯以后未来反而很难纠正。

Over，欢迎来交流！

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