zookeeper 能解决什么问题？

zooKeeper 是经典的分布式数据一致性解决方案，一般可以用于：

1. 维护各种配置信息例如 hbase 中，客户端就是连接一个 zookeeper，获得集群的配置信息，再进一步操作。消息队列 kafka 中也使用了 zookeeper 来维护 broker 的信息。

2. 实现分布式锁

3. 集群信息管理

4. 生成分布式唯一 ID 使用了 zookeeper 顺序节点的特性。

zookeeper 的特点

1. 高性能

zooKeeper 是将全量数据存储在内存中，直接服务于客户端的所有非事务请求，特别适用于以读为主的场景

2. 高可用

zooKeeper 一般以集群的方式对外提供服务，每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态，每台机器之间都保持着相互通信。只要集群中超过一半的机器都能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外服务。

3. 严格顺序访问

对于每个更新请求，ZooKeeper 都会分配一个全局唯一的递增事务编号，这个编号反映了事务操作的先后顺序

zookeeper 的数据模型

zookeeper 的数据节点可以视为树状结构或者目录结构，各节点被称为 znode。比如/root/path1/children，其中 root 为 path1 的父节点，path1 为 root 的子节点。

zookeeper 中的节点分为临时节点和永久节点。节点的类型在创建时确定，不能改变。

临时节点：生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束，临时节点自动删除，或手动删除。每个临时对所有的客户端可见。ZooKeeper 的临时节点不能拥有子节点。

持久化节点：该节点的生命周期不依赖于会话，只有显示执行删除操作时才会被删除。