无需嵌码的主动式监测：一种预先感知用户体验的最佳实践

商场如战场，得用户者得天下，谁能成功将用户留下来，谁就掌握了高速增长的财富密码。

建立优质的用户体验，赢取市场的长久青睐

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 48 次《中国互联网发展状况统计报告》数据显示，截至 2021 年 6 月，国内市场上共监测到 422 万个网站和 302 万款 app 应用，已经覆盖了我国 10.11 亿网民们日常浏览网页、在线购物、在线理财、观看视频、收听音乐、开展直播等工作生活的方方面面。

Web 应用和移动 app 作为企业为用户提供业务服务的入口和工具，已经与人们办公、购物、理财、娱乐等需求紧密贴合在一起。这一方面在企业和用户之间建立了更短、更快捷的交互途径，帮助企业更快地服务于用户；另一方面也对企业提出了更为严格的要求——只有不断优化 Web 应用和移动 app 的用户体验，才能吸引更多的用户主动留下来。

什么是优质的用户体验？如何度量？

正如 19 世纪著名的英国物理学家、热力学之父开尔文所说，“如果不能衡量它，就无法改善它”，想要优化提升用户体验，首先就需要准确度量用户体验。

用户体验通俗来讲就是“这个东西好不好用，用起来方不方便”，从某种狭义的角度上可以讲用户体验是人的一种主观感受，且其注重“这个东西”实际应用时产生的效果。

但是，根据辩证唯物主义和历史唯物主义世界观和方法论，客观决定主观，主观依赖于客观，从更为全面、更为深刻的角度上来看，看似主观的用户体验本质上仍然是由“这个东西”的客观表现所决定的。

因此，在对待“如何准确度量 Web 应用或移动 app 的用户体验”这个问题上，不论是早期的 PULSE 模型，还是谷歌提出的 GSM 和 HEART 模型，亦或是蚂蚁金服提出的 PTECH 模型，均是以目标 Web 应用或移动 app 的性能表现、画面呈现等客观数据为基础，再结合一定数量的抽样问卷调查等主观数据，进行综合性的分析评价。

在建立优质的用户体验的经营活动实践中，对于企业而言，成本最低、见效最快、效果最好的用户体验度量和提升，通常是来自于对自身的 Web 应用和移动 app 的性能优化。恰如谷歌（Google）公司联合德勤公司（Deloitte Digital）、数据公司“55”所做的共同研究表明，网页加载速度每提高 0.1 秒，就能刺激零售应用的消费者支出增长 9.2 个百分点。

在数字化经济蓬勃发展的时代浪潮下，现代 IT 系统面对持续海量增长的业务数据，其架构不断向着分布式、混合云、云原生等方向演进，企业的每一个 Web 应用和移动 app 带给每一个用户的使用体验，都是受到终端设备、地域运营商网络、信息传输、服务响应、数据计算、存储读写等 IT 全链路各个环节的影响。因此，对于企业来说，快速发现用户正在忍受的诸如网页加载速度慢“0.1 秒”等体验问题，并在整个 IT 全链路上精准定位出导致慢这“0.1 秒”的瓶颈环节，尤为重要。

无需嵌码，主动监测，预先感知用户体验

在致力于提升用户体验的长期探索和大量实践中，逐渐发展出一种可以预先感知用户体验的最佳实践——无嵌码的主动式模拟监测（Synthetic Monitor，简称 STM）。

STM 无需在 Web 应用和移动 app 中嵌入 SDK、JS 等代码探针，是一种真正的零侵入监测方式，主要是利用自动化测试技术、RPA 技术等自动化执行真实用户使用应用时的一系列交互操作，并捕获目标应用在此过程中的性能体验数据，再采用大数据技术、统计学方法等进行综合性的用户体验度量分析。

因此，企业可以利用 STM 强大的用户使用场景模拟能力，在不同地域、不同运营商网络环境下，随时主动模拟真实用户在个人电脑或 Android 手机或 iPhone 手机上浏览网页、在线理财、观看视频时的点击、滑动、输入等各种交互动作，深度采集过程中的网页加载快慢、DNS 耗时、HTTP 响应耗时及状态、CPU 资源消耗等性能体验数据，化被动响应为主动出击，有效解决传统的嵌码式监测只有在真实用户遇到问题、产生不良影响后才能触发解决的困扰，做到料敌机先，在真实用户之前预先感知并提升 Web 应用、移动 app 的用户体验，同时，企业无需担心嵌入 SDK、JS 等探针所带来的安全合规和隐私泄露的风险。

STM 凭借其无需嵌码、主动监测的特性，具有独一无二的竞品对比应用场景，并可以完美应用在发版验证、主动监控、问题定位场景中，为企业在对比自身应用产品与友商差异、选型互联网服务、快速验证新版本应用、主动获取特定群体用户体验、完整复现应用 BUG 等时提供无与伦比的助力。

一套完整的 STM 体系，其运行结构一般可分为三个层面：

第一层：通过招募或自建等方式，建立遍布多地域的监测设备云，并配套建设监测设备管理体系，准确评价监测设备的健康状况，避免因监测设备自身问题影响检测结果。

第二层：高效、有序的监测调度机制，保证多任务可下发至满足任务要求的真实 PC 和手机设备上，完成访问 Web 应用、运行移动 app、播放视频、接收短信等一系列监测要求，并实时采集性能体验数据。

第三层：使用大数据引擎将采集到的性能体验数据进行清洗、过滤、提取、聚合等计算，转化为可视化的图表和可度量的指标，以不同维度分析监测结果，准确观测 Web 应用和移动 app 的用户体验水平。

市面上都有哪些好用的 STM 产品？

近些年，伴随着国内运维管理市场的快速发展，应用性能监测越来越受到广大企业的青睐和重视，而专业的应用性能监测厂商和其他提供应用性能监测服务的 IT 服务厂商也越来越多，博睿数据作为国内最早涉足 APM 的公司之一，具有明显的市场和技术优势。

博睿数据是国内第一家上市的 APM 厂商，在 IT 运维管理方面积累了多年经验，已经建有完善的端到端的 ITOM 管理平台，并且是国内最早开展 STM 监测的公司之一，具体产品包括 Bonree Net 、Bonree APP 、Bonree Stock、Bonree Box 等。

其中，Bonree Net 是博睿数据的明星产品，主要面向 Web/Wap 应用、流媒体播放、网络传输、短信质量等主动式监测场景，Bonree APP 是博睿数据于国内首家推出的面向移动 Android/iOS 应用的主动式监测产品，主要面向移动应用的交互使用和流媒体播放两种监测场景。

博睿数据在 STM 采集哪些数据可以准确反应最真实的用户体验方面，拥有着自己的独特见解和先进理念。比如，在行业内普遍薄弱的视觉体验度量上，博睿数据首次引入香农-信息熵理论，赋能可视化体验评价能力，衡量应用的每一帧画面带给最终用户的信息价值，帮助企业更好的优化视觉设计和信息传递设计。

并且，在如何利用 STM 数据进行统一深度分析方面，区别于友商单一的计算模型，博睿数据将监测的结果数据通过健康评估体系进行异常数据拆分，基于更先进的问题分析模型，可以将时间、地域、运营商、主机、域名等基础维度与性能、慢速比、错误类型等数据项一对一或一对多结合，从一个维度的多个数据层面来分析问题的分布性规律性，可以帮助企业更全面的制定用户体验提升战略。